无线多媒体传感器网络MAC层信道退避算法

无线多媒体传感器网络(WMSNs)以满足多媒体数据对网络实时性传输的要求为主要任务,这是制约该技术发展的关键瓶颈之一。针对这一技术需求,提出了可变底数的指数窗口无线信道退避算法,底数实际可调。当无线信道处于空闲状态时,高优先级的多媒体数据将信道竞争窗口直接调到最小,以保持高优先级的信道接入;而低优先级的数据的信道竞争窗口则以幂函数的形式逐步减小,以保持低优先级的信道接入。实验表明:当网络中发送高优先级数据的节点数量等于或者小于发送低优先级数据的节点数量时,网络对高优先级数据的发送时间间隔小于低优先级数据,但当网络节点数量较多时,网络对2种数据的吞吐量的差别不大。

P-MAC:无线传感网中基于优先级的MAC协议

无线传感网络中多节点同时发送数据包会导致接收端发生冲突,造成网络吞吐量和信道利用率降低。针对该问题,提出一种基于优先级的MAC协议:P-MAC。将随机数加入到数据帧结构中,接收节点利用俘获效应获取冲突数据包中的随机数,将随机数存储并反馈给发送节点,发送节点通过赋值和比较确定发送优先级,解决退避过程中信道资源浪费的问题,提高信道利用率。

An Improved Analytical Model for IEEE 802.11 Distributed Coordination Function under Finite Load

In this paper, an improved analytical model for IEEE 802.11 distributed coordination function (DCF) under finite load is proposed by closely following the specifications given in IEEE 802.11 standard. The model is investigated in terms of channel throughput under perfect and slow Rayleigh fading channels. It is shown that the proposed model gives better insight into the operation of DCF.

嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线传感器网络链路传输的退避次数,明确网络忙碌状态,通过自适应随机退避修正和动态调整初始竞争窗口,增加传输成功率增益,减少链路传输竞争,实现了网络安全平稳传输。试验结果表明:本文算法具有较高的系统吞吐率,能缓解网络拥塞,减少链路数据碰撞发生。