已有研究显示,可充电型无线传感器网络(RWSN)为解决传统网络中节点能耗不均衡等问题提供了新的思路。为了在移动充电器(MC)个数有限的情况下均衡网络中节点的剩余能量,提高网络的性能。提出了一种基于移动数据收集和移动充电相结合的全...已有研究显示,可充电型无线传感器网络(RWSN)为解决传统网络中节点能耗不均衡等问题提供了新的思路。为了在移动充电器(MC)个数有限的情况下均衡网络中节点的剩余能量,提高网络的性能。提出了一种基于移动数据收集和移动充电相结合的全网能量均衡机制Ms Mc EBP。Ms Mc EBP包括2个部分,即移动充电策略MCS和移动数据收集策略MDCS。在Ms Mc EBP中,首先将整个网络划分为若干个子区域,然后为每一个子区域分配一个MC。MC不仅担任充电器,还担任数据收集器。MCS旨在为网络中能量消耗较高的节点进行能量补充并且由MC收集各个区域的数据。MDCS旨在解决Sink如何从MC处收集数据。最后,对Ms Mc EBP进行了模拟仿真。仿真结果表明,Ms Mc EBP具有较好的性能,在网络寿命结束时,网络中所有节点的剩余能量都趋近于0。并且在数据精确度要求不高的情况下,Ms Mc EBP可以实现网络的永久运作。展开更多
传感器节点的能量与存储空间受限会影响无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的性能和生命周期。文章采用移动小车(mobile car,MC)对WSN进行能量补充和数据收集,提出基于能量需求和数据收集(energy requirement and data collec...传感器节点的能量与存储空间受限会影响无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的性能和生命周期。文章采用移动小车(mobile car,MC)对WSN进行能量补充和数据收集,提出基于能量需求和数据收集(energy requirement and data collection)的节点选择(select)S-ERDC算法来选择部分需要充电和数据收集的节点,并通过提出的差分进化烟花(differential evolution fireworks,DEFW)算法对MC访问需求节点的移动路径进行调度,从而在保证网络永续运行的同时最小化网络能耗。仿真实验表明,使用了S-ERDC算法和DEFW算法的WSN在运行40个充电轮后,WSN中的能耗比原始烟花降低4.73%,比遗传算法降低22.49%。展开更多
文摘已有研究显示,可充电型无线传感器网络(RWSN)为解决传统网络中节点能耗不均衡等问题提供了新的思路。为了在移动充电器(MC)个数有限的情况下均衡网络中节点的剩余能量,提高网络的性能。提出了一种基于移动数据收集和移动充电相结合的全网能量均衡机制Ms Mc EBP。Ms Mc EBP包括2个部分,即移动充电策略MCS和移动数据收集策略MDCS。在Ms Mc EBP中,首先将整个网络划分为若干个子区域,然后为每一个子区域分配一个MC。MC不仅担任充电器,还担任数据收集器。MCS旨在为网络中能量消耗较高的节点进行能量补充并且由MC收集各个区域的数据。MDCS旨在解决Sink如何从MC处收集数据。最后,对Ms Mc EBP进行了模拟仿真。仿真结果表明,Ms Mc EBP具有较好的性能,在网络寿命结束时,网络中所有节点的剩余能量都趋近于0。并且在数据精确度要求不高的情况下,Ms Mc EBP可以实现网络的永久运作。
文摘传感器节点的能量与存储空间受限会影响无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的性能和生命周期。文章采用移动小车(mobile car,MC)对WSN进行能量补充和数据收集,提出基于能量需求和数据收集(energy requirement and data collection)的节点选择(select)S-ERDC算法来选择部分需要充电和数据收集的节点,并通过提出的差分进化烟花(differential evolution fireworks,DEFW)算法对MC访问需求节点的移动路径进行调度,从而在保证网络永续运行的同时最小化网络能耗。仿真实验表明,使用了S-ERDC算法和DEFW算法的WSN在运行40个充电轮后,WSN中的能耗比原始烟花降低4.73%,比遗传算法降低22.49%。