基于深度学习与机器视觉的起重机吊装安全监测方法

随着我国经济的快速发展,各类大型工程层出不穷,对起重机吊装作业的需求不断增加。然而,吊装作业过程中依然存在众多的安全隐患,极易造成人员伤亡等安全事故。因此,该文提出一种基于深度学习和机器视觉的起重机吊装安全监测方法。将深度学习与机器视觉相结合对监控图像中的被吊物和工人进行识别和定位,同时可自主判断工人是否佩戴安全帽。根据监测模型的识别和定位信息,获得工人与被吊物之间的空间关系,为起重机吊装过程提供安全预警信息。为了提高所提方法的实用性和便携性,开发一个起重机吊装安全智能监测系统,不仅可以实时显示监控图像的识别结果,而且能够输出场景的语义描述、发出安全预警信号。

大型复杂船舶建造过程中的智慧消防监测预警系统设计

针对大型复杂船舶建造过程中的安全管理,设计智慧消防监测预警系统。构建包含感知层、传输层和处理层等3层结构的系统模型,设置自动预警、预警信息推送、远程指令下发、设备自检和设备联动等系统功能,并采用组网与数据传输技术、协同预警技术、面向现场作业的预警信息推送技术和预警子系统构建技术等关键技术。该系统可提供安全风险监测预警,有效提升大型复杂船舶建造过程中的应急响应能力。

基于无线传感器网络的鱼塘水质管理研究

随着水产养殖业的快速发展,鱼塘水质管理成为保障养殖效率与产品品质的关键因素。文章探讨了一种基于无线传感器网络的鱼塘水质监测系统的设计与应用。该系统集成了多种水质传感器,如溶解氧、pH值、温度和氨氮浓度传感器,以实时监测鱼塘的水质参数。传感器节点通过无线方式将采集到的数据传输至汇聚节点,再由汇聚节点将数据发送至远程监控中心,实现对水质的远程监控与管理。该系统采用自组织网络技术,能够适应鱼塘复杂多变的环境,降低布线成本,提高监测灵活性。此外,该研究还涉及数据处理算法与预警机制,以便及时发现水质异常并采取相应措施,确保水质维持在适宜养殖的范围内。通过试验验证,该系统有效提升了鱼塘水质管理的效率与精确度,对促进水产养殖业的智能化发展具有重要意义。

安全监测系统在海口闸工程中的应用分析

针对淮河入海水道海口闸工程现状,增设安全监测设施,并将各子系统整合进安全监测自动化平台系统,对工程进行持续不断的监测,并对监测数据进行分析,提供预警信息,确保工程稳定运行。

永吉高速边坡自动化监测预警及变形分析

以永吉高速DK0+585~DK0+780段右侧滑坡为研究案例,设计了传感器布设方案,采用自动化的监测预警系统对其进行全天候、自动化的监测和预警,系统可及时准确地识别边坡每一次变形加速过程,起到了预警作用。通过对监测数据的分析,总结其变形特征,并结合现场巡查情况、工程地质情况进行综合的安全评价。结果表明,该滑坡目前仍处于不稳定状态,且主要诱发因素为降雨,采用自动化监测预警能够准确把握滑坡的变形加速过程,有效保障高速公路的运营安全。

城市地下空间安全监测与预警指标研究

为保障城市地下空间开发利用的安全性,促进城市可持续发展,通过文献调研、现场调查和专家咨询等方法,分析提出城市地下空间监测的五项原则,将监测对象划分为三类:工程结构本体、周围岩土体以及周边环境。将监测指标归纳为变形类、力学类、振动类和宏观状态类共四类,其中变形类指标执行双控要求,其他三种指标执行单控要求。监测趋势预测分析可采用公式法、回归分析法、时间序列分析法、灰色预测法、神经网络法和支持向量机法等。全国各地监测控制值基本一致,但预警分级标准存在地区差异,其中北京市和广州市分级预警具有较大参考价值。目前城市地下空间安全监测存在七项不足:预警分级标准不完善,人工监测效率低,监测参数单一,监测信息缺少共享协同,测量精度较低,重监测轻预测以及缺乏数据融合和机器学习应用。针对这些问题,可采取七项措施进行改进:建立合理预警分级标准,发展自动化与智能化监测,多参数综合监测,应用远程监测与云平台,开发高精度测量设备,监测和预测并重,以及数据融合与机器学习应用。

煤炭企业安全风险动态管控体系质量评价模型

建立科学合理的评价指标体系,开展安全风险动态管控体系质量评价,对于煤炭企业提升安全风险管控工作的科学性和可行性具有重要意义。针对动态变化的安全风险,对煤炭企业目前开展的双重预防机制建设、监测预警系统建设、应急处置等工作进行了解构和重组,构建形成“风险评估综合监测超前预警快速处置”煤炭企业安全风险动态管控框架,阐明各要素之间的信息流转和相互联系。在此基础上,根据相关法规标准要求、学界研究成果等,以事前预防为导向,按照简明扼要、便于操作、科学合理、重点突出的原则,从不同角度对“风险评估综合监测超前预警快速处置”四要素进行画像,进而提出煤炭企业安全风险动态管控体系质量评价指标体系和加权计算模型。通过对某国有重点煤炭企业进行评价实证,表明该模型能够科学客观地评价煤炭企业安全风险动态管控体系质量,为煤炭企业提升安全风险管控工作的科学性和可行性提供合理化建议。

双塔连体建筑结构健康监测及抗震安全预警管理研究

以扬州建工科技园工程项目为研究对象,利用传感器技术、5G通信技术等,基于神经网络的人工智能算法,建立结构健康监测及抗震安全预警管理系统。该系统能够实现对建筑结构的实时、远程监测,并能够在地震到达建筑前对结构的安全性做出准确预判的目标,为结构应急响应决策提供依据,保障人民生命和财产安全,对于同类型的工程具有一定的参考价值。

基于BP神经网络的油气田站场管道安全预警方法

油气田站场管道承担着接收、增压、分输、清管、计量等具有高度危险性工作,一旦管道出现异常状况容易引起重大燃烧和爆炸事故,因此对油气田站场管道状态进行监测及安全预警十分重要。利用基于BP神经网络的状态监测数据处理方法,首先确定油气田站场管道应变数据作为状态监测指标,采集油气田站场管道的应变监测数据,通过BP神经网络进行仿真实验,获得并验证管道应变预测模型,利用控制图理论筛选出异常数据并对异常数据分类分级,同时依据危险等级类别进行安全预警并制定预案。该方法在风险发生初期就能发现异常状态数据,从而有针对性地采取相应的安全对策,以防止危险事故的发生。

基于摩擦纳米发电的无线自供能输电线振动监测系统

将基于折纸结构的摩擦纳米发电模块应用于输电线振动能量采集系统,并实现对输电弧垂振动情况的自供能监测。研制了具有自恢复特性的折纸发电单元,并集成于筒状驻极体发电机实现多相位能量收集,在持续振动情况下可输出200 V直流电压和80μA的交流电流,在70 s内可充满LTC-3588型电源管理电路电容。通过搭建模拟输电线无线监测平台,测试得到不同振动状态下驻极体发电机输出的特征电压波形以实现输电线低频振动情况的识别,并连接适用于高阻抗信号传输的WiFi多通道采集卡,实现折纸发电单元信号的无线传输及上位机实时监测。引入卷积神经网络(CNN)对输电线常见的4种运动模式进行了识别。此项工作为架空输电线路安全预警系统构建提供了新的思路及解决方案。

山区铁路地质灾害监测技术及应用

针对山区铁路地质灾害监测缺乏有效手段、监测系统不健全等问题,以某山区铁路为工程背景,围绕滑坡、崩塌落石、泥石流等典型地质灾害,分析了山区铁路地质灾害监测需求,基于山区铁路各种地质灾害监测方案设计思路,给出了铁路不同类型地质灾害合理预警方法。通过系统设计与开发建立了铁路地质灾害监测预警辅助决策系统,并针对一座隧道出口仰坡进行了监测方案设计。该监测方案满足了铁路地质灾害监测信息管理对崩塌落石及泥石流灾害灾前、灾中及灾后预警防控的数据要求。

面向铁路邻近营业线的绿色施工复杂要素管理及关键技术研究

随着我国铁路里程和线网密度的不断增加,铁路邻近营业线工程建设将日益增多。针对邻近营业线工程特殊性、绿色施工技术应用和信息化管理需求等复杂要素进行分析,结合国家和行业绿色铁路发展理念,设计铁路邻近营业线绿色施工管理平台,为项目参与各方多方协同与数据信息资源共享提供服务。研究探索铁路邻近营业线绿色施工技术,开展基于知识图谱的作业计划数字化管理研究,以数字化形式构建涵盖项目类型、参与方、管理制度、审批流程等多维度的知识图谱,实现项目信息的全面整合和关联。开展基于北斗高精度定位的基坑变形自动监测和基于多源信息融合的列车接近预警研究,实现铁路邻近营业线施工安全监测预警,确保施工过程安全。开展BIM+GIS的三维场布优化和BIM+预制装配式技术应用,降低施工对环境的影响,实现施工过程的节能环保,推动绿色铁路建设目标。

面向智慧矿山的无人机自动巡检系统研究

传统的人工巡检方式存在效率低、风险大等问题,无人机具有覆盖范围广、机动性强、成本低等特点,可大大提升矿山安全巡检效率。设计了一款基于无人机的自动巡检系统,由无人机系统、自动起降平台、远程监控中心等组成。试验表明,该系统能够高效率完成复杂环境下对矿山山体、地表、重要危险源等的巡检作业;对巡检现场进行精细化三维重建,并通过AI智能化生成预警报告,实现矿山安全自动巡查、识别、三维重建和快速预警,为防灾救灾提供可靠数据。

基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究

建筑施工安全是一项复杂而重要的任务,为了更好地预防和减少安全事故的发生,通过分析信息融合技术在建筑施工安全预警管理中的应用,探讨了一种高效的管理方法。研究通过对建筑施工安全预警管理的特点进行分析,并提出了相应的管理策略。通过信息融合技术的应用,可以实现对建筑施工安全状态的实时监测和预警,为施工人员提供及时的安全保障。

自动化监测系统在老旧建筑物安全监测中的应用研究

随着城市化进程的不断推进,在20世纪七八十年代建成的一些砌体结构的建筑物已经达到或已经超出设计的使用年限,房屋安全存在隐患。房屋经安全鉴定后存在大量的C_(su)、D_(su)级别房屋需进行加固处理。由于一些客观因素存在,暂缓对C_(su)、D_(su)级别的房屋加固处理。为了了解房屋继续运营的安全状况,本文以城镇老旧建筑物为例,采用人工监测与互联网自动化监测系统相结合进行实时动态监测房屋安全状况,并进行危险险情预警。该系统的应用有效地提高了建筑物安全管理水平。

渗流监测在大坝安全分析中的应用研究

依托大坝监测系统及渗流监测数据,对库水位的变化与监测断面的安全稳定相关性进行分析。通过大坝管理系统识别其中的可疑数据,及时预测险情,提前发出预警并做好相关排险与预防工作,并同步以现场采集数据验证、反推安全运行控制水位。渗流监测在大坝安全分析中发挥了重要作用,可为日后类似工程安全分析与管理提供借鉴。

GIS重大危险源风险监测预警系统在化工园区的应用

珠海经济技术开发区化工园区坐落于珠海市金湾区南水镇,是珠海重要的工业集聚地之一,总面积为30.73 km^(2),主要包括精细化工区、石油化工区和石化仓储区三个分区。截至2023年底,该园区内共有56家涉及危险化学品的重大危险源企业,120余处重大危险源单元。因此,该区已成为易燃、易爆、有毒有害重大危险源高度集中的地区。为提高园区整体安全生产管控水平,园区建设了重大危险源风险监测预警系统,并通过实时监控辖区内的危化品重大危险源情况,并结合企业基础动静态数据、GIS地理信息和互联网数据进行分析,在利用大数据分析和危化品重大危险源风险预警模型的基础上实现了对安全风险智能辨识、评估以及安全风险总体态势与预警的功能,提高了整个园区的安全水平和应对突发事件的能力。

建筑基坑工程施工智能监测技术应用

本文首先对工程案例进行简要分析,然后详细介绍了智能监测技术方案的设计,整体上可以分为4大环节,分别为监测对象、数据采集、数据传输以及数据处理与应用,最后将设计的智能监测技术应用到工程实践中,并将相关结果与第三方检测结果进行对比,有效验证了智能监测技术的可靠性,可以实现关键技术指标的持续监测,能为企业创造良好的安全效益和经济效益。

基于GIS的排水井盖安全监控预警系统设计

文章基于地理信息系统(GIS)和物联网技术设计了排水井盖安全监控预警系统,能够实现对窨井井盖的智能化管理,有效监管井盖状态,对井盖的异常实时报警,减少人工巡检工作量,保障行人安全,实现项目管理、外业采集、内业建库各流程全数字化,整体提高井盖普查项目实施水平与效率,对智慧城市类似信息采集具有一定参考意义。

露天煤矿供配电系统安全控制技术创新方法研究

为了提升露天煤矿供配电系统的安全性和稳定性,基于供配电系统运行原理和电气设备特点,探讨了创新的智能监测与预警系统以及安全用电制度的优化方法;通过引入先进技术、增加安全保护层级、优化设备布局和采用优质材料等方法,改进了电气设备安全设计。结果表明:经过优化后的智能监测系统显著提高了供配电系统的实时监测和预警能力,能够更快速地检测到潜在问题并采取预防措施,从而确保了供配电系统的连续稳定运行;同时,安全用电制度的优化和电气设备安全设计的改进也显著降低了事故发生率,减少了漏电风险,并改善了接地效果。