无线传感器网络节点随机调度算法研究

针对已有的无线传感器网络节点随机调度算法存在的问题,即由于节点是利用产生随机数的方法加入到不同的工作子集,从而导致初始子集中节点分布不均,在概率感知模型下提出了一种基于节点平均度的随机调度算法。该算法利用邻居节点之间的信息传输,使得每个节点的邻居节点尽量均匀分散在不同的子集中。通过随机概率理论分析了概率感知模型下网络覆盖度与节点数之间的关系,解决了新算法的节点配置问题。仿真实验证明了新算法的有效性及分析的正确性。

基于ZigBee和TAG数据融合的生态环境监测系统

针对目前生态环境监测工作智能化水平低、实时监管能力差等问题,设计了一个生态环境监测系统。系统采用以CC2530芯片为核心的传感器节点,构建基于ZigBee协议的无线传感器网络,通过ZigBee网络对监测区域内的生态数据信息进行自动采集和传送,然后经由GPRS网络将数据传送至中央监控中心进行存储显示。系统实现了对生态数据的实时远程查看和管控,同时,在无线传感器网络内采用基于TAG算法的数据融合策略。模拟结果表明:该数据融合策略的应用有效减少了网络中的数据传输量,从而达到降低节点能耗、延长网络生命期的目的。

无线传感器网络中的定位异常检测

在无线传感器网络中位置信息有着重要应用,但是定位过程容易受到恶意攻击者的攻击或环境因素的干扰。为了增加节点定位的安全性。本文提出一种基于节点部署模型的检测方法用来提高定位的安全性能,该方法独立于节点定位过程,根据节点位置的邻居发现和部署知识的一致性判断节点位置是否异常。在具体的异常判断过程中使用一种由马氏距离定义差异矩阵作为比较工具。最后通过Matlab仿真实验分别从检测率,错误警报率两个方面评估验证了该方法的正确性。