词频对英语词汇附带习得的影响

55名非英语专业大二学生用35分钟阅读了3 332字长的英语故事后,进行选择测试和填空测试。结果显示:两项测试的词汇附带习得率均为约20%;在选择测试中,词频与词汇净增百分数有显著性相关,而在填空测试中两者无显著性相关;附带习得一个词所要接触这个词的次数约为14-17;受试的词汇量大小与受试两项测试的前测和后测成绩均有显著性相关,而与词汇的增加数没有显著性相关。作者认为只用附带方式学习词汇不够,应和有意学习方式结合起来。

基于词频信息的改进信息增益文本特征选择算法

为克服传统信息增益(IG)算法对特征项的频数考虑不足的缺陷,在对传统算法和相关改进算法深入分析的基础上,提出一种基于词频信息的改进的IG文本特征选择算法。分别从特征项在类内出现的频数、类内位置分布、不同类间的分布等方面对传统IG算法的参数进行了修正,使特征频数信息得到充分利用。对文本分类的实验结果表明,所提算法的分类精度明显高于传统IG算法和加权的IG改进算法。

用于中文文本分类的基于类别区分词的特征选择方法

特征选择是中文文本分类过程中的一个重要过程,特征项选择的优劣直接影响文本分类的准确率。在分析几种特征选择方法的基础上,提出一种类别区分词的特征选择方法。实验结果表明,类别区分词的特征选择方法的分类效率高于传统方法,从而验证了该方法的有效性。

应用特征词分类贡献的垃圾邮件过滤研究

在垃圾邮件过滤中,考虑到特征词对合法邮件和垃圾邮件分类贡献的不同,通过定义分类贡献比系数,将特征词分类贡献的思想应用到特征选择和朴素贝叶斯过滤器的设计中,在英文语料库上进行实验,实验结果表明,应用特征词分类贡献的垃圾邮件过滤方法可以有效提高过滤器对合法邮件和垃圾邮件的识别能力,降低过滤器对合法邮件和垃圾邮件的误判率。

基于语义的文档特征提取研究方法

中文文本特征词选取是文本处理的重要方面,对文本分类有重要影响。现有的文本特征提取方法存在生成特征向量维数高、依赖训练集、忽略低频关键词等不足。利用《同义词词林》计算词语之间的语义距离,通过聚类算法筛选类别的主题相关词,最后通过信息增益算法从主题相关词中选取特征词。以宏F值和微F值为评价指标,通过有效性实验和对比实验表明,该方法的文本特征选取效果优于其他经典算法。

一种基于结构优化的FIR滤波器舍入噪声性能改进方案

针对滤波器组系统硬件实现时原型滤波器的有限字长效应问题,该文研究如何改善FIR原型滤波器由信号量化引起的舍入噪声,即降低舍入噪声增益,提出一种FIR滤波器优化结构。通过分析舍入噪声来源,利用多项式参数化方法对舍入噪声增益表达式进行推导。仿真实例证明,在不同字长约束条件下所提结构滤波器的幅频相频响应与理想状态基本吻合;通过与现有算法对比,所提结构具有较小的舍入噪声增益。

圆环形声基阵低频超增益性能研究

对均匀噪声场中基阵超增益波束形成的权向量及阵增益进行了推导。以小尺度圆环形基阵为例，对位于空间均匀噪声场中的水听器阵作超增益处理及线谱和宽带被动检测方法进行了计算机仿真。对所述基阵超增益波束形成和常规波束形成的方向性图和空间增益进行了比较。通过仿真脸证了超增益方法的正确性，超增益波束形成可以获得比常规波束形成更窄的波束宽度和更高的空间增益。由于超增益阵具有尺度小、空间增益高的特点，对于改进低频被动声纳的检测性能具有重要的意义。

一种基于词共现的文档聚类算法

为解决文本主题表达存在的信息缺失问题,提出一种基于词共现的文档聚类算法。利用文档集上的频繁共现词建立文档主题向量表示模型,将其应用于层次聚类算法中,并通过聚类熵寻找最优的层次划分,从而准确反映文档之间的主题相关关系。实验结果表明,该算法所获得的结果优于其他基于短语的文档层次聚类算法。

基于改进信息增益的人体动作识别视觉词典建立

针对词袋(BoW)模型方法基于信息增益的视觉词典建立方法未考虑词频对动作识别的影响,为提高动作识别准确率,提出了基于改进信息增益建立视觉词典的方法。首先,基于3D Harris提取人体动作视频时空兴趣点并利用K均值聚类建立初始视觉词典;然后引入类内词频集中度和类间词频分散度改进信息增益,计算初始词典中词汇的改进信息增益,选择改进信息增益大的视觉词汇建立新的视觉词典;最后基于支持向量机(SVM)采用改进信息增益建立的视觉词典进行人体动作识别。采用KTH和Weizmann人体动作数据库进行实验验证。相比传统信息增益,两个数据库利用改进信息增益建立的视觉词典动作识别准确率分别提高了1.67%和3.45%。实验结果表明,提出的基于改进信息增益的视觉词典建立方法能够选择动作识别能力强的视觉词汇,提高动作识别准确率。

词频对英语词汇附带习得的影响

55名非英语专业大二学生用35分钟阅读了3332字长的英语故事后,进行选择测试和填空测试。结果显示:两项测试的词汇附带习得率均为20％左右;在选择测试中,词频与词汇净增百分数有显著性相关,而在填空测试中两者无显著性相关;附带习得一个词所要接触这个词的次数约在14～17左右;受试的词汇量大小与受试两项测试的前测和后测成绩均有显著性相关,而与词汇的增加数没有显著性相关。这表明只用附带方式学习词汇不够,应和有意学习方式结合起来。

并行计算的全通数字滤波器结构

本文提出了两类并行计算的全通数字滤波器结构,并通过状态空间分析方法论述了并行处理的原理.通过舍入噪声分析,给出了噪声增益的表达式,对于一个N阶全通滤波器,其舍入噪声增益为4N.数值算例验证了所提结构的性能,同时,由于其具备并行处理的能力,更加适合高吞吐量的系统实现.

言说权的缺失与获得——解读《他们眼望上苍》中珍妮在婚姻中自我意识的成长

《他们眼望上苍》是美国黑人女作家佐拉·尼尔·赫斯顿1937年完成的一部小说。在小说中作者成功塑造了一个反抗传统习俗,大胆追求平等幸福婚姻的新女性——珍妮。珍妮共经历了三段婚姻。在第一段婚姻中珍妮体验到的是对爱情的憧憬与幻灭;在第二段婚姻中她总是处于被支配的地位,生活在丈夫的光环之下,虽然有自己的思想,但是没有言说的权力和自由;在第三段婚姻中珍妮终于能够自由平等地表达自己的思想。通过对言说权的追求与实现,珍妮终于获得了独立的自我意识,成为一个反叛传统的独立的黑人新女性。

一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法

针对传统信息增益(IG)特征选择算法忽略词频分布的缺陷,该文提出一种新的IG特征选择算法.该算法通过引入均衡比和类内词频位置参数,解决了传统IG算法忽略词频分布对分类的弱化问题,修正传统类内词频位置参数,提高特征选择算法的文本分类精度,并将该改进IG特征选择算法用于最大熵模型(ME)对文本进行分类.实验结果表明:该文所提方法在进行文本分类时F1值高于传统IG算法.该文方法的ME分类精度高于K最近邻KNN(K-Nearest Neighbor)算法,说明本文方法是可行的、有效的.

基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧

词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节。该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型。通过信息增益计算,挖掘上下文中词语的位置信息,提高贝叶斯模型知识获取的效率,从而改善词义分类效果。该文在8个歧义词上进行了实验,结果发现改进后的贝叶斯模型在消歧正确率上比改进前平均提高了3.5个百分点,改进幅度较大,效果突出,证明了该方法的有效性。

论《京华烟云》的翻译性写作及其得失

林语堂《京华烟云》的写作过程是独特的,可以称其为"翻译性写作",这一写作特征从小说中的人物名字与称谓、文化词汇与谚语、古典诗文引用等几个方面都能够得到印证。小说将中文里较具本土文化特色的信息资料和事件利用特有的表达方式展现给西方读者,使得文本在符合西方读者的阅读习惯的基础上还能保留独特的中国文化意味。但是,林语堂还是无法完美逾越中西文化、语言间的差异,他对某些中国文化内蕴的表达还是有所缺失。

远程教育支撑职业教育“MG”教学模式研究

随着社会的发展、科技的进步,现代远程教育对传统教育形成了剧烈冲击,其在职业教育领域内的广泛运用给职业教育传统的教学模式带来了深刻的影响。以现代远程教育理论、教学模式理论为指导,采用文献综述、调查问卷、统计分析和比较分析的方法,以职业教育及远程教育教学模式的内涵与特点为出发点,结合教学管理实践,提出了远程教育支撑职业教育的多级增益(MG)型教学新模式,并针对MG教学模式的内涵、特征及关键环节进行分析。该模式的提出对降低教育成本、提高教育资源共享指数、完善远程教育与职业教育的深度融合,具有重要的理论价值和实际意义。

改进信息增益的维吾尔文特征选择方法

特征选择是维吾尔语文本分类的关键技术,对分类结果将产生直接的影响。为了提高传统信息增益在维吾尔文特征选择中的效果,在深度分析维吾尔文语种特点的基础上,提出了一种新的信息增益特征选择方法。该方法结合类词频和特征分布系数以及倒逆文档频率,对传统信息增益进行修正;引入一个备选特征分布系数来平衡类间选取的特征个数;在维吾尔文数据集上实验验证。实验结果表明,改进的算法对维吾尔文分类效果有明显的提高。

高增益低功耗恒跨导轨到轨CMOS运放设计

基于CSMC的0.5μmCMOS工艺,设计了一个高增益、低功耗、恒跨导轨到轨CMOS运算放大器,采用最大电流选择电路作为输入级,AB类结构作为输出级。通过cadence仿真,其输入输出均能达到轨到轨,整个电路工作在3 V电源电压下,静态功耗仅为0.206 mW,驱动10pF的容性负载时,增益高达100.4 dB,单位增益带宽约为4.2MHz,相位裕度为63°。

垃圾邮件过滤中特征选择方法研究

文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究,引入"词共现模型"考虑词语之间的语义联系信息,和传统的信息增益特征选择方法结合表示邮件,采用神经网络方法对邮件进行分类得到垃圾邮件过滤器。实验表明,文章提出的将词共现对和信息增益结合的特征选择方法能够提高垃圾邮件过滤的精确度。

就《世说新语》看玄学对魏晋士风的影响

本文主要以《世说新语》为例证,分析了玄学对魏晋士风的影响。这种影响体现在两个方面:一、玄学一定程度上带来了魏晋士人人性的觉醒;二、玄学也深化了魏晋士人的审美意识。