基于频繁模式挖掘的维吾尔文智能组词方法

以词间空格作为自然分隔符,非常容易获取维吾尔文中的词,但又很难获取结构完整的语义词,因此多种文本处理效果总是很不理想。提出维吾尔文组词的新概念,将数据挖掘中的频繁模式挖掘方法引入到维吾尔文组词中,再结合维吾尔文的语言文字特点,将无先验知识的模式挖掘问题转化为特定模式的匹配问题,提出了一种快速高效的频繁模式挖掘算法,来获取语义完整的维吾尔文词。实验结果表明,通过该算法获取的维吾尔文词,在结构上是稳定的,语义上是完整而独立的。

英俄语言主从词组关系模式对比分析

同一语系之间的两种语言关系十分密切 ,它们具有诸多的可对比性。英语和俄语都是欧洲语言 ,同属印欧语系 ,在词、词组模式、句法结构等方面互有吸收和模仿。英俄语言主从词组模式不但具有许多共性 。

基于脉冲样本图的电子情报体系——雷达型谱

目前，雷达工作状态多样、信号样式复杂、信号组合关系多变，给电子侦察以及情报汇总带来了巨大挑战，传统情报汇总方法难以适应。文章结合脉冲样本图提出了基于脉冲群描述字（PGDW）的信号表征体系，分析了脉冲群描述字与雷达时间基线关系，并以此为基础建立了涵盖平台属性、工作状态、信号表征的电子情报汇总体系雷达型谱。

谈异形词规范的系统性原则

以系统性和规范性原则,切入45年来人们对异形词研究的得失。把现代汉语所有的异形词作为一个系统的整体,即异形词群系统,揭示其意义结构关系及其规律。认为异形词系统组内各词之间同素同构与非同素同构并存,异形词群的其他各个层级系统之间以及异形词群与非异形词群之间几乎都有一个共同的语素。在此基础上,概括出规范异形词的系统性原则的定义。