基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取

针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性时,充分考虑词长比这一概念的重要性,将其作为判断术语领域性的重要权值。实验表明,提出的方法能够正确抽取含字长度较大的领域术语,抽取结果的准确率和召回率相比以往的方法有所提高。

中学数学课堂师生话语权的量化研究——基于LPS项目课堂录像资料

师生关系是数学课堂教学中的重要研究内容，对师生话语的绝对数量、师生话语量之比以及师生话语长度进行定量分析，得到（1）不同教师的数学课堂师生话语容量存在较大差异；（2）不同教师的数学课堂师生话语之比有较大差异；（3）中国数学课堂中教师的话语平均量是学生的6．6倍；（4）中国大陆的数学课堂师生话语量之比与国际平均水平没有显著差异；（5）数学课堂中师生的话语长度呈现一定的规律。

一种新型低复杂度的IIR格型滤波器

格型结构具有良好的抗有限字长效应能力而被应用于很多实时性较高的场合.归一化格型结构具备正交的特性,然而,对于一个N阶数字滤波器,它需要5N+1个乘法器.为了降低其实现复杂度,并保留正交的特性,本文基于单,双,三乘法器格型单元导出了其对应的新型格型单元和格型结构.仿真结果表明,当采用单乘法器新型格型单元时,新结构抵抗有限字长误差的能力与归一化格型结构非常接近,但由于其只需2N+1个乘法器,新结构在实时信号处理中具有更大的实用价值.

基于平行语料库的《红楼梦》英译本文体风格研究

已有的《红楼梦》英译研究多属赏析性研究,主观性较强,在深度和广度上都远远不够。基于《红楼梦》汉英平行语料库,研究者可以统计霍译本和杨译本的形符数、类符/形符比、平均词长、高频词、平均句长等,发现两者的不同特点。总体上,较之杨译本,霍译本显化特征更明显,这有利于西方读者的理解和接受;杨译本更强调译作对原作的重视,同时更强调译作的文学性,因而表达方式更加丰富、生动。

16点FFT的信噪比分析

由于有限字长的限制，使得工程应用中16点快速傅里叶变换(FFT)的结果中含有截尾噪声。在许多应用场合，该截尾噪声对系统性能具有一定的影响。为了能定量描述这种噪声，该文分析了16点FFT处理中信号与噪声的传递特性，得出了FFT输出的信噪比(SNR)。

高鲁棒性格型无限脉冲响应数字滤波器结构设计

针对如何设计低复杂度并对有限字长效应具有高鲁棒性的滤波器结构问题,提出了一种新型的格型无限脉冲响应(IIR)数字滤波器结构.对于一个N阶滤波器,该结构具有2N个不同的位置供输入信号选择注入.通过选择不同的位置进行注入使滤波器结构的信号功率比最小.当采用单乘法器格型单元时,提出的新结构只需2N+1个乘法器便能实现一个N阶IIR滤波器.仿真结果表明,与传统的格型滤波器结构相比,新结构不仅需要更少的乘法器,而且具有更小的信号功率比.

一种低复杂度的TD-SCDMA下行同步技术研究

无线通信技术正加速向更高端的4G技术演进,基于TD-LTE与TD-SCDMA的物理帧结构相容,该文提出一种低复杂度的TD-SCDMA下行同步检测机制,并采用软件仿真的方法设计和测试不同SNR和不同量化字长的TD-SCDMA下行链路同步性能,得出所需要的最佳量化字长。与传统的非相干方案相比,该文算法具有较好的性能和较低的复杂度等优点。

TD-SCDMA下行预同步量化及截断研究

该文首先基于TD-SCDMA介绍了下行链路的功率比检测帧预同步,然后研究同步算法的定点实现中门限再量化以及输出数据截断对算法性能的影响,找出了门限的最佳数值和最小量化字长。考虑到TD-SCDMA和第四代移动通信标准TD-LTE的帧结构是相容的,故该文研究结果可以扩展到TD-LTE技术的应用中。MATLAB仿真结果表明,通过此方法的功率比量化门限处理及输出数据截断,文献3的功率比检测下行同步算法可以极大地降低复杂度和运算量,且在较大信噪比动态范围内仍具有良好的同步性能。