Helps Towards Correct English Word-Order

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Word-Order Switch and Its Representation in Corpus

Word-order reformation is very uselul m mtormatlon orocessing, and it is worthy to annotate in corpus. In this paper, we unalyze the syntactic functions afforded by word-order switch in Mandarin Chinese, and present a feasible annotation approach based on the word order information. The experiment results show that there is a very significant difference for the frequency information of word distribution after annotation. Therefore, it is helpful for obtaining the accurate frequency information. Meanwhile, word-order switch information can also offer meaningful pragmatic information to improve the quality of machine translation.

基于语序知识的双通道图卷积网络方面级情感分析

当前大多数基于图卷积网络的方面级情感分析方法利用文本的句法知识、语义知识、情感知识构建文本依赖,但少有研究利用文本语序知识构建文本依赖,导致图卷积网络不能有效地利用文本语序知识引导方面项学习上下文情感信息,从而限制了其性能。针对上述问题,提出基于语序知识的双通道图卷积网络(dual-channel graph convolutional network with word-order knowledge,WKDGCN)模型,该模型由语序图卷积网络(word-order graph convolutional network,WoGCN)和情感知识结合语义知识增强的句法图卷积网络(sentiment and attention-enhanced graph convolutional network,SAGCN)组成。具体地,WoGCN基于文本的语序知识构建图卷积网络,由文本的语序依赖引导方面项特征学习上下文情感信息;SAGCN利用SenticNet中的情感知识结合注意力机制增强句法依赖,利用增强后的句法依赖构建图卷积网络,以此引导方面项特征学习上下文情感信息;最后融合两个图卷积网络的特征用于情感分类。此外,设计了一种权重分配策略,在放大方面项权重的同时保持上下文权重一致,避免错误的计算方面项特征与重要特征的语义相关性。在多个公开数据集上的实验结果表明,所提方法优于对比模型。

黎平侗语比较结构研究

黎平侗语的比较结构比较丰富,主要有差比结构、等比结构和极比结构三类。语义上有四种关系,即“优胜”义、“不如”义、“等同”义和“最高”义。结构上,比较结构逐渐进入到句子中,置于比较主体和比较基准之间。语序上有四种,其中前面两种为固有的语序,后者为借用的语序。黎平侗语的比较标记有两个类型,即固有的比较标记和借用的比较标记。固有的比较结构均由实义动词语法化而来,分别为“有”和“过”。语法化路径为:实义动词>辅助动词>比较标记。借用的比较结构是借用汉语西南官话的结构形式,通过拷贝形式体现出来。通过跨语言比较,壮侗语族比较结构的语序具有类型学上的共性,比较标记的来源具有一致性。

论南方民族语言量名结构的语序类型

量名结构是南方民族语言重要的量化手段之一,具有独特的地域性和民族性特征。南方民族语言的量名结构有无指性量名结构和有指性量名结构2个类型,前者有较强的指称性,具有定指功能和不定指功能,后者具有描摹功能,指称性较弱,同时具有概念化功能和主观化功能。量名结构的语序比较丰富,汉藏语系苗瑶语族、壮侗语族部分语言的量名结构基本语序与现代汉语趋同,是结构重组、语法复制和语境吸收的结果。藏缅语族量名结构与早期汉语的语序相同,具有类型学上的共性。南亚语系部分语言出现双重语序,部分语言是单语序,是由“Num+CL+N”和“N+Num+CL”转换的结果。南岛语系语言量名结构的语序为名词前置和名词后置两种,量词不出现,但有结构助词修饰,是南岛语系语言的个性特征。

南方民族语言处所介词的语序类型及相关来源

文章探讨南方民族语言处所介词的语法结构和语序类型。文章认为南方民族语言处所介词可分为起点介词、终点介词、经过点介词、所在介词和方向介词5类。从语序来看,南方少数民族语言处所介词有前置型与后置型2种语序,分别为“V-PP”和“PP-V”。南方民族语言处所介词从实义动词语法化而来,具有单向性、渐变性特征,通过去语义化、范畴化、隐喻等方式得以体现。终点介词“到”来源于动词“到”,在语法化过程中经历两个阶段,即“动词>处所介词”。所在介词“在”来源于动词“在”,经历4个阶段,其语法化路径为“‘居住’义动词>‘存在/领有’义动词>处所介词>持续体标记”;有些语言的语法化路径为“‘存在’义动词>处所介词”,“居住”义动词已消失。语法功能逐渐增强,语义具有多功能性。部分语言的语法化程度相对较低,但趋势相同。该现象是语言的区域类型共性,具有较高的平衡性,是语言语法扩散的结果。

黔东苗语程度副词的语法功能与相关来源

黔东苗语的程度副词有两类,分别为相对程度副词和绝对程度副词,均修饰形容词或限制性动词,是程度增量的语义表征。语法上,黔东苗语程度副词具有比较功能、凸显功能和描摹功能,对事物或动作状态或程度的比较、凸显或描摹。语序上有前置型和后置型两种,即“S+Adj+Adv”和“S+Adv+Adj”,前者为苗语固有的语序,后者为借用汉语的语序,是语言接触下语法扩散的结果。程度副词属虚词成分,由实词语法化而来,通过语义扩散、结构重组等方式体现出来。语法化路径有三个,其一由实义动词语法化而来,其二为形容词语法化而来,其三为数量结构语法化而来,每个路径均有不同的特征。语法化的动因有两种,即内在动因和外在动因,内在动因包括语义扩散和语法固化,外在动因包括语言接触和语用变化等;语法化机制有类推、重新分析、隐喻和转喻、语法复制。

“陨石于宋五”的“五”是“五块”吗?

自《公羊传》《谷梁传》以来,大多数学者都将“陨石于宋五”的“五”解释为表名量的“五块”。事实上,这种说法是不符合上古汉语的普遍语序规则的。从语义上看,“名+数”语序凸显的是数量而非名词。“陨石于宋五”符合上古汉语数词表动量的普遍语序,而不符合数词表名量的普遍语序。按照上古汉语的语序规则,“名+数”之间是不能插入修饰谓语动词的处所状语的,因此,如果“五”是表名量,其语序应该是“陨石五于宋”或“陨五石于宋”,而不是“陨石于宋五”。可见,“陨石于宋五”的“五”应解释为“五次”而非“五块”。

粘合式与组合式偏正结构的句法语义研究

学界以往通常将体词性偏正结构划分为粘合式与组合式,认为二者主要是组合方式不同。实际上,粘合式与组合式在本质上反映了定语与中心语不同的句法、语义关系。根据各自的语义角色,粘合式与组合式的定语成分进入DP短语的不同位置。粘合式定语生成在中心语的补足语位置,表达最本质的属性。组合式可以细分为三类,其中,“的”字结构作修饰语时,生成在中心语的附加语位置;指示词(+量词)、数词+量词、量化词,生成在限定词位置;领属语则可以出现在NP或DP的标示语位置上。这一句法设定与定语的线性语序排列要求一一对应。

汉语的动后限制、曼德语的动前限制及“成分数量受限语序”

文章讨论汉语的动后限制及曼德语的动前限制:汉语在动词之后能容纳的句法成分和曼德语在动词之前能容纳的句法成分的数量均受限,呈现出和一般SVO、SOV语言不同的语序类型特征。汉语普通话的动后限制存在个别例外,但这些例外结构在使用上都受到种种限制。动后限制和动前限制均属于特定位置容纳成分数量受限的语序,简称为“成分数量受限语序”,区别于人类语言中常见的“定性语序”和“定位语序”。成分数量受限语序的提出及与定性、定位语序的区分将丰富对语序类型学的认识。

基于四阶相关的时分多址调制数据独特码盲识别

针对非合作通信中时分多址(TDMA)信号的独特码(UW)盲识别问题,该文首次提出分布式独特码的盲识别算法。区别于比特层的独特码识别算法,该文分别针对集中式独特码和分布式独特码,提出面向调制数据不同窗口之间相关性的波形层独特码识别算法。算法利用独特码的一致性与相关性,分两步进行,首先通过差分累积消除不同突发信号间频偏与相偏的影响,来纵向对齐各个突发信号的独特码,然后通过多层差分共轭4阶相关算法识别出独特码的位置和长度。仿真分析了不同突发个数、信噪比和有无频偏相偏情况下算法的性能,验证了波形层识别独特码的有效性,针对集中式独特码和分布式独特码,所提算法在信噪比为5 dB时均达到了95%以上的识别率,具有一定的工程应用价值。

论东坡词的叙事艺术

北宋词坛名家苏东坡的词作具有典型的叙事性。主要表现在词序与正文虚实相生、借典故暗含叙事语义以及借诗意叙事丰富词作抒情意蕴三个方面。作为宋代词坛将词序发扬光大的关键人物,东坡词词序进一步发展了序文补充说明正文叙事、提前暗示情感指向的写作手法。大量运用典故使东坡词在叙事方面不但暗含个人情绪与事件发展走向,在人物形象塑造方面,也暗喻着人物性格,具有丰富的叙事语义。苏轼“以诗为词”的词学观同样影响着其词作的叙事,即事寓情、意象联想与以神雅化的创作手段共同形成东坡词诗意叙事的审美内蕴。

上古汉语OV语序前置宾语的构成、语义特点、语用功能研究

上古汉语OV语序是古汉语中一种特殊句式,其特殊性主要体现在宾语前置于动词。与以往着眼于前置宾语描写的不同,重点关注前置宾语的构成、语义特点、语用功能。在构成上,前置宾语由体词性成分、谓词性成分和主谓结构充当;在语义特点上,具有指同、指别的特点;在语用功能上,具有凸显焦点、篇章衔接和对比的功能。对前置宾语的全面考察,不仅有助于全面认识前置宾语的特点,还有助于更加清晰认识上古汉语OV语序的性质和汉语语法史的建立。更重要的是,它能够为语言类型学理论的丰富和完善提供语料支撑。

融合词性、语义及词序因子的中文短文本相似度计算方法

论文针对中文短文本特性,综合考虑词性、词序和语义等因素提出了一种新的文本相似度计算方法[1]。这种方法是在余弦相似度的基础上计算中文短文本的语义相似度,并通过加权词性、词序权重优化相似度计算结果。实验证明,论文的方法与其他方法相比,准确率和召回率有了显著提高,获得的相似度结果更具说服力。

本土学者是如何看待和讨论汉语语法那两个特点的?——关于“汉语缺乏形态、注重语序和虚词”观点的形成过程

关于“谁最早提出汉语语法有那两个特点(缺乏形态变化、借助语序和虚词表示语法意义)”这一搁置已久的语法学史问题,袁毓林、王恩旭2024年首次予以了回应。此篇论文是袁毓林、王恩旭的姊妹篇,致力于回答“本土学者如何认识和看待汉语语法那两个特点”这一问题。通过对1898—1979年本土文献的梳理和分析,可以发现,没有一位本土学者或论著独立提出并讨论过那两个特点。在此基础上,回答了“为什么本土学者无法独立提出汉语语法那两个特点”的问题。

多功能虚词“跟”的二语习得顺序考察

现代汉语中的“跟”是一种多功能虚词,不仅具有连接功能还具有介引功能。用作连词时,连接几个并列性成分;用作介词时,可标记多种语义成分。基于部分汉语权威工具书,将虚词“跟”的语法意义归纳为四类:表示并列关系的连词功能,引进动作协同一方、引进动作比较对象、引进动作涉及对象等三种介词功能,并依次标记为“跟_(1)”“跟_(2)”“跟_(3)”“跟_(4)”。基于二语习得顺序理论,通过对北京语言大学HSK动态作文语料库中虚词“跟”的语料使用统计,依据输出率、正确率、初现率三个标准具体考察“跟”四个义项的先后习得顺序,得出的结论为:跟_(2)>跟_(1)>跟_(4)>跟_(3)。多功能虚词“跟”习得顺序的形成主要受语法点的使用频率和其自身语法点特征凸显度与难易度的影响。

浅谈句法手段的巧妙运用对商业广告语句义的影响

句法手段是通过结构的变化来表现语法意义的方法,主要包括虚词、语序、语调等方面。商业广告语是用来表达企业理念或者产品特征而长期使用的宣传短语,其作为一种特殊的文体,句法手段在广告语的编写中有着促进作用。本文从语序、语调、虚词方面讨论句法手段的运用对商业广告语句义的影响。从虚词方面介绍介词对广告语的影响,语调则是列举了陈述句、疑问句、祈使句、感叹句在广告语的使用情况以及表达的效果。希望可以从句法手段对广告语影响角度获得更多的研究与关注,提高广告语的语言使用表达效果,增强广告语的影响力。

韩汉并列二项式中的象似性探究

该文旨在探究韩汉语并列二项式所展现的象似性特征。并列二项式的词序受到多种因素影响,其中象似性尤为关键。通过对韩汉语并列二项式的分析,我们发现顺序象似性和标记象似性在两种语言的词序排列中都扮演着重要角色,同时时间和空间等因素亦产生了显著影响。尽管韩汉语在并列二项式的词序上大体相似,但由于韩汉两个民族在思维与认知上存在的差异,词序仍然表现出不同的倾向和变化。此外,我们也观察到韩汉语中存在一些不符合象似性原则的语例,这进一步证明了影响其词序的因素具有多样性和复杂性。这些发现不仅加深了我们对韩汉语并列二项式特点的理解,同时也为跨文化交流和语言教学提供了有益的参考依据。

母语为哈萨克语的汉语学习者陈述句语序偏误分析——以哈萨克斯坦阿布莱汗孔子学院为例

哈萨克语陈述句表示描述、告知、叙述事实等含义,哈萨克语基本语序为主—宾—谓结构(SOV),与汉语基本语序主—谓—宾结构(SVO)不同。两者在句法、形态和语义上存在明显差异。哈萨克语可通过词形变化,如词尾后缀的变化形式来表达不同含义,语法显性,而汉语作为孤立语,语法隐性,需要通过语义判断分析。该文以哈萨克斯坦地区母语为哈萨克语的汉语学习者为研究对象,从哈萨克语的角度出发,结合所收集的陈述句语料分析语序偏误产生的原因,并总结针对母语为哈萨克语的汉语学习者的教学对策,希望对于汉语教师有一定的借鉴意义,促进哈萨克斯坦地区学习者汉语学习的发展。

基于词性与词序的相关因子训练的word2vec改进模型

词性是自然语言处理的基本要素,词语顺序包含了所传达的语义与语法信息,它们都是自然语言中的关键信息.在word embedding模型中如何有效地将两者结合起来,是目前研究的重点.本文提出的Structured word2vec on POS联合了词语顺序与词性两种信息,不仅使模型可以感知词语位置顺序,而且利用词性关联信息来建立上下文窗口内词语之间的固有句法关系.Structured word2vec on POS将词语按其位置顺序定向嵌入,对词向量和词性相关加权矩阵进行联合优化.实验通过词语类比、词相似性任务,证明了所提出的方法的有效性.