基于结点关系的企业人际网络解析

本文论述了友谊网络、咨询网络、信任网络和工作流网络四种人际网络的构成、特点、应用,以及从中获取情报的差异,并探讨了如何运用它们更好地为企业服务。

多无人机协同工作流建模与分析

多无人机协同执行任务能够提升无人机的作战效能和生存性,而协同方法是协同的基础;描述了基于工作流的多无人机协同方法;通过分析单个无人机工作流执行过程,建立单个无人机工作流,研究了协同工作过程;引入Petri网理论,使用基本Petri网形式化描述协同工作流,构建了多无人机协同工作流Petri网模型;针对所建立的协同工作流Petri网模型,通过构建和分析相应的可达图,验证了多无人机协同工作流的有效性;结果表明:所建立的多无人机协同工作流是有效的,基于工作流的协同方法是可行的。

高速铁路加权复杂网络特性分析

根据2015年中国高速铁路列车运行时刻表,提取全路479个高速车站和2 487次列车作为研究对象,运用复杂网络理论构建高速铁路地理网、车流网以及服务网3个网络模型。对各网络的节点度、聚集系数和平均网络距离等静态指标以及本文提出的节点强度、平均时间网络距离等指标特性进行分析。研究结果表明:高速铁路地理网仍具有树状网络的特点;高速铁路车流网的度分布符合指数分布规律;高速铁路服务网节点强度与度之间存在显著的幂律关系,具有无标度和小世界网的网络特点。在此基础上,研究在不同攻击情况下的高速铁路地理网络的可靠性,为提高高速铁路网络稳定性提出建议。研究结果可为未来设计和优化高速铁路网络结构方面提供借鉴和参考。

高职高专毕业设计指导与管理平台构建研究

在分析高职高专院校毕业设计工作流程的基础上,开展基于工作流的毕业设计指导与管理网络系统平台的构建研究。该系统融入了教育信息技术,将网络化、自动化、规范化结合到毕业设计(论文)的指导和管理工作中,可以辅助完成用户管理、教师立题,专家审题,学生选题、开题、中期、答辩到毕业论文评审、推优等毕业设计指导和管理工作,从而有效地进行过程控制和监督管理,保障毕业设计工作的高效和规范实施。

基于局域网的网络评审管理系统设计

目的:通过建立高效的网络评审系统,不断完善研究所科研信息化管理体系,达到增强课题任务质量管控力度、有效提高科研质量管理效率的目的。方法:在Windows操作系统下,以Smart 9000系统平台为基础支撑,结合用户需求及研究所质量管理体系的规定要求,定义从立项、方案策划、阶段管理到结题评审等各种交互式工作流程,设计数据库及应用系统。结果:实现了项目基本信息管理、网络评审、网络审批、网上公文传递等功能。结论:基于局域网的网络评审系统,能满足研究所科研质量管理在使用性、安全性和可维护性等方面的要求,并具有可扩展应用功能,有效提高了各项评审工作的效率和管理水平,进而提高了科研质量管理效率,推动了研究所科研管理信息化建设。

铁路编组站日班计划网络流规划模型及算法

以压缩车辆在编组站停留时间为目标，建立编组站日班计划多商品网络流规划模型，考虑编组站装、卸、排空与列车出发计划综合协调问题，并通过网络分层分解方法，将一个多商品流问题分解为几个单商品流子问题，以寻得快速有效算法；并通过采用分枝定界策略，解决了编组站由于车流不足需停运出发列车运行线问题。从而，为日班计划的计算机自动编制提供一个优化决策基础。

编制机车周转图的优化模型

指派问题算法模型和最小费用最大流模型是机车周转图优化的基本算法和模型,对解决部分双机牵引情况下的机车运用优化问题,具有一定的局限性。通过建立线性整数规划模型,可以解决铁路现场出现的列车运行图成对或不成对,列车单机牵引、全部双机牵引或部分双机牵引等多种情况下的机车周转方案的优化问题。为了简化求解过程,提高模型的实用性,在保持通用性的前提下,先后将整数规划模型转化为最小费用循环流和最小费用给定流模型。实际应用表明,最小费用给定流模型除了以上多种情况外,还可以解决客货分别勾画机车交路的优化运用问题。由于最小费用给定流模型具有很强的通用性,简化了程序设计工作,应用该模型并结合铁路实际情况开发的软件已在乌鲁木齐铁路局经过现场测试,使用情况良好。

基于岗位的高职计算机网络技术专业层次化人才培养

根据中小企业网络工作流程和技能的要求,设计对应的课程体系、教学方案和考核方式,将流程阶段化、课程内容单元化,使学生在掌握主干知识的基础上有机会选择符合自身特点的课程单元,进而为实现网络应用人才的层次化培养提供可实施方案。

面向航空产品项目管理网络计划模型研究

为了解决航空产品研制过程中网络计划难于按节点有效控制的问题,在对航空产品项目计划特点分析的基础上,提出了控制流和文档流相分离的分级网络计划模型和网络计划层次划分指导原则。详细介绍了单层网络计划中建立控制流矩阵和文档流矩阵、分解耦合活动集、计算时间参数和关键路径的方法。基于该模型开发的软件在几家航空制造企业得到应用,结果表明该模型不仅可以合理有效地制定网络计划,而且可以有效对项目进度进行监控。

肩回交路条件下多机牵引机车周转图的优化

针对采用机车肩回交路的重载铁路线路,将其列车运行图中的列车运行线转化为节点,机车周转线转化为边,运用机车转化为流,从而将机车周转图的优化问题转化为网络流问题。在此基础上,以运用机车数最少、单机走行数最少、附挂机车数最少、机车在站停留时间最短和机车工作均衡性最好为优化目标,以网络流问题中的节点流量守恒和节点流量要满足节点需求为约束条件,建立肩回交路条件下的多机牵引机车周转图多目标优化模型。按照优化目标函数的优先级,采用分层序列法对模型求解,并利用C#语言编写程序,通过调用ILOG CPLEX优化软件实现了该算法。算例表明,采用所给模型和据此编制的机车周转图优化程序,可以快速优化肩回交路条件下的多机牵引机车周转图。

天津地铁客流发展规律及特征分析

天津地铁网络化运营初步形成后,线网客流出现了急剧性增长特征。详细介绍了天津地铁线网客流成长过程、发展规律和客流特征,包括客流构成、客流时间和空间特征等,以期为其他城市轨道交通网络化运营过程中的运营管理及客流预测、分析提供参考。

采用SNA的建筑企业组织角色权力评价及实证分析

采用社会网络分析法(SNA),以组织角色的业务流程工作流为基础,计算角色的出度量、入度量、中介中心度、接近中心度及总制约等网络权力指标.对所有单个指标的关系矩阵进行综合合成,构造组织角色的总关系矩阵.通过总关系矩阵的中心度量化,确定评价角色的评价结果和排序.以某建筑企业的成本管理等核心业务流程为实证,评价其组织角色的权力分配,提出组织优化的措施与路径.研究结果表明:组织角色权力的社会网络模型客观地反映建筑企业集分权的状况;大部分角色的组织层级与其总关系矩阵的中心性呈现正向关系部分,无规律的现象正好反映组织角色职权分配还存在不合理之处,这些角色是组织和权力优化的重要对象.

基于网络流理论的矿井通风网络可靠性研究

矿井通风网络是通风系统的重要组成部分,对其进行可靠性研究具有非常重要的意义。针对矿井通风网络系统的自身属性,结合网络流理论建立了通风网络可靠性评价模型。对各风路的风量进行动态实时监测,并运用统计学方法分析了风网中风流的变化趋势及风量分布规律,得到了通风系统中任一风路风量的分布密度函数,进而推导出各风路的可靠性指标值。运用简化的邻接终点矩阵法求解通风网络最小路集并基于MATLAB编程实现此算法。提出了一种简化的不交化最小路集算法:对于任一长度为m-1的最小路,只需在其中添加n-m+1条该最小路中不出现的分支的逆,就可直接获得不交化结果,其余最小路采用BDD算法进行不交化运算。通过以上方法可量化分析通风网络的可靠性。最后通过实例解算检验其可行性。

城市供水管网系统工况分析的研究

通过分析实际供水管网系统的特征，对管网工况分析所涉及的几个尚未解决的计算问题进行了研究，提出了用计算机进行工况分析的思路与框架，为管网运行调度及研究管网水质模型打下了良好基础．

城市轨道交通路网连通可靠度评估模型

将城市轨道交通路网抽象为由若干车站、上下行区间及其运输能力、OD对路径及其客流量和权重等构成的动态有向加权路网模型,用以表达路网中乘客出行行为、列车运行图和客流的关系;在此基础上,通过分析OD对有效路径、区间和路径的剩余运输能力,以满足乘客出行为目标,建立城市轨道交通路网连通可靠度评估模型。以北京城市轨道交通为例,运用该模型进行城市轨道交通路网连通可靠度评估的实证分析。结果表明:在城市轨道交通路网中,虽然部分车站在物理上有线路连通,但由于受乘客出行行为、列车运行图和客流等的影响,在有些时间段这些车站在运输功能上不是连通的,从而使得路网的整体连通可靠度降低。

基于知识管理的第三代办公自动化系统的构建

介绍办公自动化系统的历史沿革,详细阐述基于知识管理的第三代办公自动化系统的新观念和先进的Lotus OA III的基本架构及解决方案。探讨第三代办公自动化系统在我国企业的应用前景。

面向异地环境的工作流程管理的研究

随着企业异地协同工作模式的不断扩展 ,以产品为核心的工作流程逐步深入到在地理和网络上处于不同位置的企业。文章从单一工作流程管理出发 ,结合异地设计制造的特点 ,提出异地工作流程管理的基本模型 。

基于MVC模式的电信网管系统中查询模块的设计

MVC模式具有组件的模块化,灵活性和重用性的特点。首先介绍了MVC模式的原理和结构,然后介绍了电信网管系统查询模块的功能及工作流程,最后通过实例,介绍了MVC模式在开发本模块中的应用。由于MVC模式的采用,不仅使电信网管系统可灵活地增加新设备,而且可缩短开发周期,提高效率。

网络可生存性分析方法研究

本文通过对网络可生存性的研究,,引入工作流的概念从系统和环境端进行可生存性需求分析,把可生存性建模分为基于物理结构、基于状态和基于服务组件三种模型,最后给出了一些可生存性研究的新方向。

基于改进慢快双流网络的锌快粗选工况识别

锌快粗选是锌浮选的第一个浮选工艺,其工况状态直接影响后续精选和扫选的性能效果。现有基于卷积神经网络的浮选工况识别方法直接构建泡沫图像和工况类别的关系模型,自动挖掘与工况关联的泡沫深度特征,取得了一定的效果,但忽略了不同采样率下泡沫视频的动态时序信息。为此,提出一种基于改进慢快双流网络的模型,通过泡沫视频对锌快粗选工况进行识别。首先,以慢快双流网络作为主干网络,引入P3D-A轻量化结构减少网络参数,提高模型推理效率。然后,融入时间注意力模块(Time Attention, TA)、空间注意力模块(Channel Spatial Attention, CSA)和空间时间聚合模块(Spatial Time Together, STT),对泡沫视频时空特征进行有效表征,促进双流网络融合。最后,设计辅助网络(Auxiliary Network, AN),降低模型过拟合,提高工况识别准确率。实验结果表明,所提方法能准确地识别锌快粗选工况,准确率达82.54%,与已有的慢快双流网络相比,准确率提高了11.98%。