基于道路监控的高速公路作业区碰撞风险预警

为了更及时地掌握高速公路作业区车辆碰撞风险态势,提出基于闭路电视监控的作业区碰撞风险预警方法.采用计算机视觉技术进行车辆检测、坐标转换和车辆3D形态估计,获取作业区交通流和车辆信息.以改进事故时间指数(ITA)为上游过渡段的碰撞风险量化指标,依据警告区起点的交通流特征,实现上游过渡段的碰撞风险预测.通过集成一维卷积神经网络(1D CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,构建基于1D CNN+LSTM+Attention (CLA)框架的碰撞风险预测模型.结果表明:所提数据采集方法满足碰撞风险预测的需求.相较其他冲突指标,ITA在风险量化中具有更适宜的敏感度.相较LSTM和1D CNN+LSTM,基于CLA的预警模型准确度更高,其拟合优度确定系数和均方根误差分别为0.805和0.359.所提方法能够提前90 s为作业区提供碰撞风险预警.

基于多源数据融合的食品安全风险预警机制创建

食品安全是关系到人们身体健康的重要问题,也是社会经济发展的重要保障。近年来,食品安全事件频发,给人们的生活带来了极大的困扰。随着社会的发展,食品安全问题越来越受到关注。基于多源数据融合的食品安全风险预警机制是一种有效的食品安全管理方法,可以及时发现和预防食品安全风险。本文论述多源数据融合下食品安全风险预警的意义,介绍多源数据融合在食品安全风险预警中的应用,提出基于多源数据融合的食品安全风险预警机制的构建方案。

基于工程参数变化趋势异常诊断的卡钻实时预警方法

川南工区是中石化重点页岩气勘探开发工区,该工区地层压力系数高、钻井地质条件苛刻,导致该工区钻井复杂、故障频发,其中卡钻故障最为突出,严重制约了川南页岩气的安全高效开发。现有卡钻识别技术存在监控信息综合利用能力差、风险预警不及时、主观性强等问题。本文通过分析钻井作业过程中卡钻故障的专家知识判断,确定了卡钻风险对应的关键表征参数,并研究了卡钻发生位点的关键表征参数的变化趋势,得到了相应的变化规律;在此基础上建立了基于工程参数变化趋势异常诊断的卡钻实时预警方法。选取WY-XX井为实例进行分析,软件预警结果与实际井下风险相吻合,验证了模型的准确性和可靠性,准确率达83%。

风险预警评估护理在急性脑梗死机械取栓术后患者中的应用效果

目的:观察风险预警评估护理在急性脑梗死机械取栓术后患者中的应用效果。方法:选取2021年1月至2023年1月该院收治的108例急性脑梗死机械取栓术后患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为观察组与对照组各54例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用风险预警评估护理,比较两组美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、Barthel指数(BI)评分、并发症发生率和护理满意度。结果:护理后,两组NIHSS评分低于护理前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);护理后,两组BI评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发生率为3.70%,明显低于对照组的14.81%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度为94.44%,高于对照组的81.48%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上采用风险预警评估护理可提高急性脑梗死机械取栓术后患者BI评分和护理满意度,以及降低NIHSS评分和并发症发生率,效果优于单纯常规护理。

督导式预警性护理干预对重症肺炎机械通气患者并发症风险控制的效果研究

探究督导式预警性护理干预对重症肺炎机械通气患者并发症风险控制的效果。选取贵阳市第四人民医院2022年1月—2022年12月收治的80例重症肺炎机械通气患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为KCM组(40例)与DSF组(40例),KCM组患者接受常规护理,DSF组患者接受督导式预警性护理。比较两组患者住院指标、康复指标、并发症发生率及护理满意度。结果显示,DSF组患者各项住院指标均优于KCM组(P<0.05),且护理后各项康复指标也优于KCM组(P<0.05),并发症发生率低于KCM组(P<0.05),护理满意度高于KCM组(P<0.05)。研究发现,在重症肺炎机械通气患者护理中实施督导式预警性护理干预能促进患者快速康复,值得推广实施。

我国大麻类毒品犯罪侦防困境及其破解路径

近年来,国际大麻合法化浪潮逐渐蔓延开来,不断冲击着世界各国的禁毒防控体系,也给我国禁毒工作带来了冲击。如今,我国大麻类毒品犯罪呈现出主体多元、手段隐蔽、毒品来源广泛等特点。这给该类犯罪的侦查与防控带来了诸多困境,譬如,缺乏有效的案件线索、侦查取证困难、阵地防控薄弱等。为有效应对大麻类毒品犯罪斗争新形势,我国应从优化侦查预警机制、强化侦查基础工作、探索具有针对性的侦查取证模式、完善大麻类毒品犯罪的侦查阵地防控四个方面破除此类犯罪的侦防窘境。

我国煤岩动力灾害研究进展及面临的科技难题

随着我国浅部煤炭资源日益枯竭,煤矿开采转向深部将成为保障我国能源需求的新常态。针对深部煤炭资源开采面临的煤与瓦斯突出、冲击地压及其复合动力灾害等问题,分析了我国煤岩动力灾害机理研究进展,阐述了煤岩动力灾害评价和监测预警关键技术,总结了煤岩动力灾害防治和风险管控措施及技术手段,提出了煤岩动力灾害预防及研究面临的科技难题和科学研究展望:在研究手段方面,研发能真实反映现场复杂地质条件、工程条件及其多场耦合作用过程的科研仪器,发展矿山动力灾害演化模拟与再现技术,揭示煤岩动力灾害的耦合演化机制;在危险区探测方面,进一步发展基于地球物理手段的工作面动力灾害危险区超前精细探测理论与技术,研发原位条件及采掘影响下煤岩层多参量时空分布钻测与反演技术;在风险评价方面,开展深部复杂地层和采掘工程耦合条件下灾害危险性评价关键指标及智能评价方法研究;在监测预警方面,建立煤矿多灾害融合监控预警平台,实现煤矿多灾害融合监控、智能预警和安全态势的准确分析;发展煤岩动力灾害的远程精准区域防治技术,实现煤岩动力灾害的超前区域防控;研究煤岩动力灾害事故数字化应急决策理论与关键技术,实现煤岩动力灾害智能应急决策。通过理论、技术及设备等系统研究,为实现动力灾害有效防控、保障煤炭资源安全高效开采提供保障。

黄土高原淤地坝风险形成机理与预警

淤地坝是黄土高原水土保持与生态保护的主要沟道工程措施,在当地农业经济发展和减水减沙、生态环境改善、滞洪减灾等方面具有不可替代的作用。系统梳理了黄土高原淤地坝建设历程,详细论述了淤地坝在黄土高原生态建设与水土保持中的作用与成效,揭示了黄土高原淤地坝风险形成机理,阐述了淤地坝风险评价的基本指标体系和流程,强调建立淤地坝风险预警系统对保障人民生命财产安全的重要性。建议在黄河流域生态保护和高质量发展的国家战略下,面对黄河流域水沙变化的新情势,应遵循系统治理原则,坚持生态保护和高质量发展协同的理念,进一步增强淤地坝建设,全面评估淤地坝作用,建设现代化管理体系,提高建设质量与风险管控水平,增强淤地坝拦沙减沙作用,提升淤地坝生态资源开发利用水平。

智慧物流的预警机制研究与探索

随着物流行业的快速发展,智慧物流已经成为了未来物流业的重要发展方向。文中首先介绍了智慧物流预警机制的基本概念和实现原理,然后分析了当前物流预警机制存在的问题和不足,提出了一种基于大数据挖掘和机器学习的智慧物流预警新机制,该机制可实现对物流中的各种异常情况的快速识别和分析处理,从而提高物流运营效率和减少运营风险。文中的研究成果对推动智慧物流的发展和提高物流企业的运营效率具有重要意义。

机械安全风险预警系统构建与应用

为应对机器使用阶段因人、机器、环境状态改变导致风险水平发生变化,构建了一种机械安全风险预警系统。机械安全风险预警系统主要由用于实时监测风险因素状态的预警监测系统、确定风险级别的预警分级系统、减小风险的预警措施系统组成。以某工业机器人为例,构建了机械安全风险预警系统,并开展了预警实验。实验结果表明:机械安全风险预警系统能够实现机械安全风险因素自动监测、预警等级自动划分、预警措施自动执行。该系统能够通过在线数据监测与评估,对可能发生的不安全状态按等级发出警告,并及时采取相应防范措施,达到减小风险的目的。

机械安全风险预警监测要素确定方法

针对现有风险评估方法不适用于确定机械安全风险预警监测要素的问题,提出基于机械安全风险预警系数的监测要素确定方法。首先通过计算建设成本系数(CFF)、运维成本系数(MCF)和效率影响系数(EIF),获得机械安全风险预警系数,用以对比风险预警系统和安全防护装置的安全成本,并作为选择风险减小措施的依据;然后定义监测要素确定流程,包括机器限制确定、危险识别、风险估计、风险评价、机械安全风险预警系数确定等;通过某工业机器人监测要素确定案例,验证机械安全风险预警监测要素确定方法的有效性。研究表明:该确定方法可合理选择监测要素,确定系统的危险性,估计风险大小,同时考虑安全风险减小措施的经济性。

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计

为实现变电站风险预警的实多维度管控,设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据,利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层;边缘层接收数据后,通过通信协议解析该数据,完成数据的一致性,包装云服务下行数据传送至云计算层;云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层;应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值,在此基础上,通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况,得出故障发生概率完成变电站风险预警,同时将预警结果呈现在可视化界面,并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示:系统的通信抖动结果均在15 ms以下,能够实现风险概率的计算,获取变电站各类风险预警数量,具备良好的工作能效,能多维度实现变电站风险预警管控。

大藤峡工程风险管控“六项机制”实践应用

大藤峡水利枢纽工程准备期、筹建期、主体工程施工期“三期叠加”,工程建设与生产运行交织,安全风险管控难度大。分析了工程面临的主要安全风险,结合风险类型及风险管控“六项机制”要求,构建了包含查找、研判、预警、防范、处置、责任机制的大藤峡工程风险管控“六项机制”体系及安全管理平台,介绍了平台的框架及应用效果。

二氧化碳管道运输中的风险分析和预警机制

探讨了二氧化碳管道运输中的风险评估与管理问题,并提出相应的风险分析和预警机制。通过梳理相关文献和案例,介绍了二氧化碳管道运输的基本情况和相关风险因素。采用系统分析的方法,对二氧化碳管道运输中的风险进行了分类和评估,并提出了相应的管理策略和预警机制。通过具体案例和数据的分析,验证了所提出机制的有效性和实用性。

国际竞争视域下我国企业海外知识产权纠纷应对机制研究

作为国家发展的战略性资源和国际竞争力的核心要素,知识产权在全球化竞争战略中发挥重大作用。随着我国外向型经济水平不断提升,越来越多的企业参与国际竞争,但由于海外知识产权风险防控不到位、发达国家知识产权贸易壁垒和纠纷应对机制不健全等因素,导致海外知识产权纠纷不断增多而且败诉率较高。针对上述问题,政府应从战略高度为企业应对海外知识产权纠纷提供风险预警;企业应注重海外知识产权布局,不断提升自身应对法律风险的能力;行业协会应发挥社会组织职能作用,提升知识产权服务水平。

中国地质灾害气象预警实践:2003-2012

中国地质灾害气象预警始于2003年,每年汛期（5-9月）向公众社会发布预警信息,警示群众注意防范降雨引发的崩塌滑坡泥石流等地质灾害。本文概略介绍了2003-2012年中国地质灾害气象预警的工作机制、技术方法和预警效果等方面的成就。工作机制方面,采用国家级、省级和市县级的分级运行管理方式,并不断健全和完善了预警合作机制和信息共享机制。技术方法方面,创建了隐式统计预警（临界降雨量判据法）和显式统计预警（地质环境与降雨多参数耦合判据）两代预警模型,并研发了相应的业务运行系统,有效指导了区域地质灾害气象预警、地质灾害群测群防和典型地区专业监测预警研究。预警成效方面,通过电视、网络、手机短信、微信微博等多种媒体发布地质灾害预警信息,使社会公众特别是基层社区居民的防灾意识显著增强,减灾知识逐渐增长,合理利用地质环境,主动防治地质灾害已在中国取得广泛的共识。

基于免疫机理的化工园区安全生产预警机制设计

为从预警角度预防化工园区安全生产事故,基于生物免疫机理,先应用仿生学方法从整体分析化工园区的"生理结构",再从局部分析化工园区安全生产事故预警体系与生物免疫系统的相似性,首次提出包括诊断识别子系统、预警信号子系统、协调控制子系统和记忆库的化工园区安全生产事故免疫预警系统;设计了一种新的包括预警指标参数输入、模型运算和结果输出3个功能模块的化工园区安全生产事故预警机制。预警机制的输入模块实现预警指标数据输入与处理的功能,运算模块实现预警模型运算的功能,输出模块给出量化评价和图形分析2种结果。基于此设计,将构建预警指标体系,建立化工园区安全生产现状预警和未来预测模型。

台风等重大灾害性事件的风险认知及预警机制

通过调查受灾民众及未受灾民众对台风等重大灾害性事件的风险认知及预警情况,比较两者的差异,为政府对重大灾害性事件建立预警管理模式提供依据。研究结果表明:①受灾民众和未受灾民众对重大灾害性事件的风险认知水平低,受灾民众对台风的风险认知明显高于未受灾民众(P<0.01);②两者对提升防灾意识的意愿强烈但对防灾资讯关心程度不够,且受灾民众明显更关心防灾资讯(P<0.01);③两者在通过某项预防措施可以避免灾害所造成的损失和撤离危险地区的问题上意见基本一致,但未受灾民众对政府辅助撤离更具有依赖性(P<0.01,P<0.05);④受灾民众比未受灾民众更相信科学家对灾害的预警能力(P<0.01),但均对目前的灾害预警系统满意度一般。

军队医院医疗风险预警机制的研究

本文指出了国内在风险预警方面的研究现状。通过军队医院对医疗风险预警机制的研究,提出了具体的预警操作参考方案,并明确了我们将会面临的问题,为其他研究者提供参考依据。

建立医疗风险预警机制的若干构想

通过了解国内外医疗风险的研究现状,借鉴其他行业建立预警机制的方法,结合医疗风险的特点和成因对我国医疗风险预警系统的建立提出简单的构想。