人工智能医疗器械的临床应用现状

介绍了人工智能医疗器械目前主要的应用领域及产品批准上市情况,分析了人工智能医疗器械在各临床领域的应用现状、临床优势和不足,指出了人工智能医疗器械在伦理学、数据安全、社会经济学等方面面临的问题及解决思路,并对人工智能医疗器械未来的发展方向进行了展望。

AI透明度和可靠性对人-AI协同决策绩效与信任的影响

目的探索AI透明度和可靠性对人-AI协同中人的决策行为及信任的影响。方法开展一项人-AI协同收入预测实验,实验采用双因素混合设计,其中AI透明度(低、中、高)为组间变量,AI可靠性(60%、75%、90%)为组内变量,共有54名受试者(男、女各27人)参与实验。实验收集了人的决策类型(四种情况:正确接受、错误接受、正确拒绝、错误拒绝)、决策时间、信任、决策正确率和AI依从率数据。结果当AI可靠性较高(75%和90%)时,透明度对人的决策影响不显著;当AI可靠性较低(60%)时,更高的透明度提高了人对AI的依从率。只有在AI给出正确建议时依从率才会增加,AI出错时的依从率(即过度依赖)不受透明度影响。此外,透明度对正确拒绝决策类型没有显著影响。结论透明度有助于提高人对AI的正确依赖,且透明度的增加对人识别AI错误的能力并没有显著的提高作用。

基于人脸识别技术的现代学徒制学习效果评价研究

近年来,全国都在推行现代学徒制试点,并且取得了一定的成效。但是,对于如何客观评价在现代学徒制人才培养模式下的实施效果的研究比较少,而基于人脸识别技术的现代学徒制学生学习效果评价的研究就更少了。因此,本文提出一种基于人脸识别技术的课堂专注度算法,并将该算法应用于现代学制班学生学习效果评价,为学生的学习效果评价提供客观依据。实验证明,该算法可以实现人脸识别和人眼的准确定位,通过学生眼睛的张合度判断其课堂专注度,为学生的学习效果提供客观量化的评测结果。

高职校内“工学结合”平台的开发应用研究——以南京工程高等职业学校旅游管理专业食尚餐厅为例

本文针对目前"工学结合"存在的问题独辟蹊径,以高职院校旅游专业为例,以现有餐饮实训设施为基础,按"工学结合"要求进行改造经营,将创业、教学和实训融为一体,从而创建一个真正的"工学结合"新模式。本文重点解决四大问题:一是许多高职院校投巨资建设的餐饮实训设施利用率不高;二是单纯不可持续的消耗性实训;三是流于形式的"工学结合";四是学生创业难。

高校学生思想政治工作与时俱进观刍议

从当前高校学生思想政治工作开展的情况和实际效果来看 ,仍有许多地方需要改进。文章就新形势下如何加强和改进高校学生思想政治工作进行了思考 ,并提出了高校学生思想政治工作要与时俱进的观点。