基于心率变异性的飞行员脑力负荷特征

为了探索五边飞行不同阶段飞行员脑力负荷水平,寻找表征脑力负荷的心电指标,对飞行学员展开五边飞行任务的六自由度模拟飞行实验,测量飞行过程中的脑力负荷水平,采集不同飞行阶段飞行员心电各指标数据,利用因子分析构建飞行员脑力负荷模型,分析和验证不同飞行阶段飞行员脑力负荷的变化特征。结果表明:相比心率指标,心率变异性指标在测量飞行员脑力负荷时具有更高的信度和效度;起飞和上升阶段的脑力负荷处于较低水平并呈下降趋势;巡航阶段的脑力负荷水平较低且变化趋势平滑;进近着陆阶段的脑力负荷水平最高。此外,突发事件会显著影响脑力负荷,引起飞行员脑力负荷的显著增加。

数据中心应用请求级行为特征分析

请求级行为分析有助于数据中心应用管理.已有研究中,一类方法要求了解应用内部细节和源代码,因此不适用于数据中心场景,另一类方法基于外部观测应用行为,不能得到精确的分析结果.该文提出一种新的面向数据中心应用的请求级行为分析方法.该方法不要求应用内部细节能够分析请求细粒度性能指标和多项资源消耗.该文贡献主要是:(1)提出了一个结合模型驱动和轻量内核行为跟踪的请求行为分析方法,适用于由黑盒模块构建的数据中心应用;(2)提出了一种利用应用行为预测误差衡量请求分析精度的评价方法.实验表明该方法具有好的分析精度,平均误差小于10%.

A、B两型人格男性对脑力任务主观负荷评价的差异

目的:通过实验方法探讨A型和B型人格男性对脑力任务的主观负荷评价的差异。方法:具有A型和B型人格的男性被试各40名做2项脑力任务:任务1为简单计算;任务2为Sternberg记忆搜索任务,每项任务持续5分钟。然后被试使用3个主观评价技术:库柏-哈柏修正法(MCH)、主观负荷评估技术(SWAT)和NASA任务负荷指数量表(NASA-TLX)来分别判断2项任务的脑力负荷大小。结果:A、B2组被试在两项脑力任务中,在具有同等的执行绩效情况下,具有A型人格男性的3个脑力负荷主观量表得分除MCH的任务1外均高于具有B型人格的男性(MCH任务1:6.5±0.5/5.9±0.5,t=1.67,P=0.083;任务2:7.3±0.5/6.3±0.4,t=2.72,P=0.024;SWAT任务1:75.3±5.8/58.2±5.3,t=5.04,P<0.001;任务2:68.8±6.4/59.1±6.6,t=2.75,P=0.022;NASA-TLX任务1总分64.8±6.7/46.2±7.1,t=3.15,P=0.014;任务2总分:58.8±4.7/45.6±5.7,t=3.36,P=0.009)。结论:A型人格男性对脑力任务的主观负荷评价较高。

云计算资源管理中的预测模型综述

为了实现云计算灵活性,动态伸缩性以及资源共享等特征,云计算系统需预知应用负载趋势,并为其分配所需资源。为实现这一目标,预测技术在云计算资源管理中必不可少。通过分析当前应用于云计算环境中的预测模型,总结了这些预测模型的特点,并在此基础上给出了基于预测技术的动态资源供应的一般流程。针对这些预测模型中存在的不足,从3个方面展望了云计算资源管理中预测模型可能的发展方向。

可编辑计算模型的工作量填报及核算系统的设计与实现研究

针对特定工作量管理机制和计算办法,设计开发工作量填报和核算系统,实现工作量数据的填报及核算,同时系统内嵌工作量计算模型表达式可编辑模块,实现不用修改任何程序代码,即可完成新计算模型下的工作量核算,在极大程度上提高了系统的灵活性和实用水平。

核电厂事故规程信息化系统对操纵员工作负荷的影响研究

核电厂使用事故规程进行事故处理,其按载体类型主要分为纸质和数字化。事故规程信息化系统是近期新开发的可移动数字化规程,它为主控室操纵员处理突发事故提供了便利,但是也带来了一些新的人因问题,尤其是事故后对操纵员工作负荷的影响,必须得到有效的评估。本文以纸质规程和规程信息化系统为自变量,运用表面肌电测量技术和主观量表实验性探讨事故规程信息化系统对操纵员工作负荷的影响。实验结果表明,规程信息化系统增加了操纵员进行事故处理时的工作负荷,主要原因是操纵员行为模式的改变、较高的规程移动终端重量、界面管理任务、软硬件适配以及操纵员不熟练等。本文的研究可为规程信息化系统的设计优化和加强操纵员培训提供参考。

Web负载流的宏观模式与识别

Web服务器或者代理服务器的负载流特性的研究,对Web系统的技术设计、性能评估、容量规划和入侵检测都是非常重要的。已有研究主要侧重于Web负载流在小时间尺度(毫秒、秒、分)的统计特性。本文侧重于Web流在更大时间尺度(分、小时、日、周)特性的研究。提出了可以高效、实时、自动实现的Web流模式的提取、聚类、识别等技术。并用实际的Web负载流进行了验证。结果表明,用简单的几个模板可以描述实际Web流的复杂变化形式。这些模板还揭示了实际Web流的一些新的宏观特征。