脑力负荷识别对提高人机交互操作人员的工作绩效具有重要意义。目前已有研究表明,通过提取脑电(electroencephalogram,EEG)信号的能量特征进行脑力负荷识别取得了不错的分类效果。但该方法只关注到信号的幅度信息,而忽略了相位信息;只...脑力负荷识别对提高人机交互操作人员的工作绩效具有重要意义。目前已有研究表明,通过提取脑电(electroencephalogram,EEG)信号的能量特征进行脑力负荷识别取得了不错的分类效果。但该方法只关注到信号的幅度信息,而忽略了相位信息;只分析了各个通道的频域特征,没有考虑不同通道信号之间的同步关系。为充分考虑不同脑区间的功能连接性,提出一种基于加权相位滞后指数(weighted phase lag index,WPLI)热力图的脑力负荷分类方法。对预处理后的脑电信号计算两两通道间的WPLI并绘制热力图,用于评估不同通道信号之间的相位耦合情况,由此反映不同脑区间的功能连接性。由WPLI热力图可以直观地观察到:在高、低负荷状态下,大脑功能连接性的分布存在明显差异。通过实验分别对能量特征图和WPLI热力图采用方向梯度直方图-支持向量机(histogram of oriented gradient-support vector machine,HOG-SVM)和LeNet-5两种方法进行分类。结果表明:WPLI热力图和LeNet-5的组合具有较好的分类结果。展开更多
目的:分析比较不同疾病诊断相关分组权重(Related Weight,RW)下的护理工作量差异,旨在帮助护士长积极应对患者快速周转并有效处理不同病区工作量,以便为护理管理者合理配置护理人力资源和科学考核护士绩效提供参考。方法:开展为期1周的...目的:分析比较不同疾病诊断相关分组权重(Related Weight,RW)下的护理工作量差异,旨在帮助护士长积极应对患者快速周转并有效处理不同病区工作量,以便为护理管理者合理配置护理人力资源和科学考核护士绩效提供参考。方法:开展为期1周的代表性住院病区护理工作量的观察性研究。测算纳入研究的住院患者护理总时间,并采用秩和检验分析疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)模式下不同RW分段(RW≤1、1<RW<2、RW≥2)护理工作量的差异。结果:观察期间224例住院患者护理总时间为6.80(3.82,18.05)h,随RW分段增高,住院患者护理总时间递增,不同RW分段间住院患者护理总时间差异有统计学意义(H=47.524,P<0.001)。结论:RW分段与护理工作量存在一定的关联性,护理管理者应综合考虑床护比配置要求和病区住院患者RW分段比例,配备适当数量的病区护士,以帮助护士长积极应对患者周转快、病种复杂、护理工作难度与任务机械化之间的不平衡等挑战。展开更多
目的利用医院信息系统(hospital information system,HIS)进行护理工作量的统计。方法采用HIS系统和专家权重负荷相结合的方法统计护理工作量。结果形成了基于HIS系统的168项护理项目,并进行了分类和赋予相应的权重。结论基于HIS系统的...目的利用医院信息系统(hospital information system,HIS)进行护理工作量的统计。方法采用HIS系统和专家权重负荷相结合的方法统计护理工作量。结果形成了基于HIS系统的168项护理项目,并进行了分类和赋予相应的权重。结论基于HIS系统的护理工作量统计是一项科学有效的护理工作量统计方法,可提高护理管理的科学性和有效性,为护理管理者的决策提供有力依据。展开更多
文摘脑力负荷识别对提高人机交互操作人员的工作绩效具有重要意义。目前已有研究表明,通过提取脑电(electroencephalogram,EEG)信号的能量特征进行脑力负荷识别取得了不错的分类效果。但该方法只关注到信号的幅度信息,而忽略了相位信息;只分析了各个通道的频域特征,没有考虑不同通道信号之间的同步关系。为充分考虑不同脑区间的功能连接性,提出一种基于加权相位滞后指数(weighted phase lag index,WPLI)热力图的脑力负荷分类方法。对预处理后的脑电信号计算两两通道间的WPLI并绘制热力图,用于评估不同通道信号之间的相位耦合情况,由此反映不同脑区间的功能连接性。由WPLI热力图可以直观地观察到:在高、低负荷状态下,大脑功能连接性的分布存在明显差异。通过实验分别对能量特征图和WPLI热力图采用方向梯度直方图-支持向量机(histogram of oriented gradient-support vector machine,HOG-SVM)和LeNet-5两种方法进行分类。结果表明:WPLI热力图和LeNet-5的组合具有较好的分类结果。
文摘目的:分析比较不同疾病诊断相关分组权重(Related Weight,RW)下的护理工作量差异,旨在帮助护士长积极应对患者快速周转并有效处理不同病区工作量,以便为护理管理者合理配置护理人力资源和科学考核护士绩效提供参考。方法:开展为期1周的代表性住院病区护理工作量的观察性研究。测算纳入研究的住院患者护理总时间,并采用秩和检验分析疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)模式下不同RW分段(RW≤1、1<RW<2、RW≥2)护理工作量的差异。结果:观察期间224例住院患者护理总时间为6.80(3.82,18.05)h,随RW分段增高,住院患者护理总时间递增,不同RW分段间住院患者护理总时间差异有统计学意义(H=47.524,P<0.001)。结论:RW分段与护理工作量存在一定的关联性,护理管理者应综合考虑床护比配置要求和病区住院患者RW分段比例,配备适当数量的病区护士,以帮助护士长积极应对患者周转快、病种复杂、护理工作难度与任务机械化之间的不平衡等挑战。
文摘目的利用医院信息系统(hospital information system,HIS)进行护理工作量的统计。方法采用HIS系统和专家权重负荷相结合的方法统计护理工作量。结果形成了基于HIS系统的168项护理项目,并进行了分类和赋予相应的权重。结论基于HIS系统的护理工作量统计是一项科学有效的护理工作量统计方法,可提高护理管理的科学性和有效性,为护理管理者的决策提供有力依据。