基于厚尾噪声分布的重介质分选密度辨识

为解决重介质选煤过程中分选密度识别易受厚尾噪声污染的问题,建立了ARX分选密度辨识模型,并利用学生式t分布建模了密度辨识系统中的厚尾噪声,而后采用期望最大化(EM)算法将厚尾噪声识别问题公式化,最后通过仿真模拟对密度及厚尾噪声辨识模型进行了验证。结果表明:用于厚尾噪声识别的EM算法与传统极大似然估计算法(MLE)相比,可有效处理隐含变量或数据丢失问题,相应偏差范数(BN)和方差范数(VN)也均低于后者,具有更佳的鲁棒性;所估计的模型参数在有限次数迭代下即可收敛于真实值附近,算法处理厚尾噪声有效。研究结果可一定程度上提升重介质选煤过程中重悬浮液密度自动检测的准确性。

电解铜粉高速压制成形

研究电解铜粉高速压制成形工艺，探讨冲击能量、压制次数对生坯密度、最大冲击力和脱模力的影响。结果表明：当冲击能量为6076J时，试样的生坯密度达到最大，为8．42g／cm^3，相对密度约为95％；当冲击能量相同时，采用两次压制制备的试样的生坯密度较单次压制的高且前者的脱模力较低。高速压制过程中，最大冲击力随冲击能量的增加而逐渐增大，而脱模力较低，仅在45～90kN之间变化。

考虑随机阴影影响的光伏阵列失配运行特性

目前为了减少功率失配损失,一般太阳能模组串联时都配置旁路二极管以提供一个能量散逸的途径;而在并联运行前,还将配置阻断二极管以防止功率逆向传送。本文基于上述新配置条件重点考察了随机阴影导致的光伏阵列运行失配特性,并比较了不同串并联模式下的阵列抗失配能力。研究结果表明:由于多辐射强度导致功率曲线多峰走向的趋势,常规单调MPPT算法可能因只检测到伪极大值点而失效;其次,局部辐射强度导致的"门槛效应",即局部阴影的变化并不一定对全局功率输出有影响;最后,为了相对提高输出功率,提出全阵列设计时应优先考虑并联的建议。

前列腺癌患者内分泌治疗后代谢异常及生活质量的评价

目的比较前列腺癌患者接受不同方案内分泌治疗后,贫血、骨密度异常和肠易激综合征的发生情况。方法 52例患者接受双侧睾丸切除术,73例患者接受最大限度雄激素阻断治疗,持续至少12个月,于治疗前及治疗开始12个月后检测血清总睾酮、游离睾酮、前列腺特异性抗原、血红蛋白、红细胞计数、血细胞比容、平均红细胞体积、平均血红蛋白含量、平均血红蛋白浓度、红细胞分布宽度、腰椎及股骨颈骨密度,以及罗马Ⅲ标准下的肠易激综合征胃肠道症状评分。结果去势患者术后12个月的血清总睾酮(P=0.0007)、游离睾酮(P=0.0003)、前列腺特异性抗原(P=0.0006)、血红蛋白(P=0.0001)、红细胞计数(P=0.020)、血细胞比容(P=0.016)、腰椎骨密度评分(P=0.008)及股骨颈骨密度(P=0.004)评分均较术前显著下降,胃肠道功能评分(P=0.029)显著升高。最大限度雄激素阻断患者治疗后12个月的血清总睾酮(P=0.0008)、游离睾酮(P=0.0006)、前列腺特异性抗原(P=0.0006)、血红蛋白(P=0.0003)、红细胞计数(P=0.0001)、血细胞比容(P=0.0002)、红细胞分布宽度(P=0.045)、腰椎骨密度评分(P=0.002)及股骨颈骨密度评分(P=0.0002)均较治疗前显著下降,胃肠道功能评分(P=0.010)显著升高。治疗开始12个月后,最大限度雄激素阻断患者的血清总睾酮(P=0.004)、游离睾酮(P=0.012)、前列腺特异性抗原(P=0.007)、血红蛋白(P=0.016)、腰椎骨密度评分(P=0.033)及股骨颈骨密度评分(P=0.015)显著低于单纯去势患者,而胃肠道功能评分(P=0.027)显著高于单纯去势患者,差异具有统计学意义。治疗前后两组患者的贫血(P=0.006)、骨质疏松(P=0.009)和功能性胃肠病(P=0.022)的患病率差异均有统计学意义。两组患者的血清睾酮水平与血红蛋白、红细胞计数、血细胞比容及骨密度评分呈正线性相关(P=0.039),而与胃肠道功能评分呈负线性相关(P=0.021);最大限度雄激素阻断患者的血清睾酮水平与红细胞分布宽度呈负线性相关(P=0.044)。结论前列腺癌内分泌治疗与贫血、骨质疏松和功能性胃肠病的发生密切相关,接受最大限度雄激素阻断治疗的患者,贫血、骨质疏松和功能性胃肠病的发生风险更高。

栽培管理对荻生长特性及生物质成分的影响

为了草本能源植物荻(Triarrhena sacchariflora)在华北地区的科学种植,研究了不同种植密度、施肥量和灌溉处理对其生长特性、生物质成分及生物量的影响。结果表明:在第一个生长季,种植密度对分蘖、生物量和茎叶比影响显著(P<0.05);灌溉对茎叶比、干鲜比和生物量影响显著;施氮肥对所有生长指标和生物量影响显著。在第二个生长季,种植密度对茎叶比影响显著;灌溉对分蘖影响显著;施氮肥对各生长指标及生物量影响不显著;种植密度对荻生物质N、H含量的影响不显著,但种植密度4.0 plant.m-2降低了C含量;灌溉显著增加其生物质C含量,降低N含量;施氮肥增加了其生物质的N含量;灌溉与施氮肥的交互作用对荻生物质纤维素含量的影响显著,在灌溉条件下施氮肥降低了纤维素含量。栽培管理的关键是在合理种植密度基础上,通过适当灌溉补水和施肥优化其生长特性并提高生物质产量。

基于密度和距离积的聚类中心选取方法

针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题,提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法。该方法通过对样本空间网格化,选出局部包含样本最多的网格,并对这些局部最优网格内的样本点进行ε邻域密度统计,然后取邻域密度最大且相距最远的两个样本点为聚类中心进行一次聚类。计算每个样本点到各个聚类中心的距离的积,取距离积最大的样本点为下一个聚类中心,并以此循环聚类。仿真实验表明,该方法在聚类精度上具有明显优势。

采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测

针对高光谱图像异常目标检测中图像邻近像元光谱相似易对检测结果产生干扰的现象,将聚类算法引入到异常目标检测领域,提出一种采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱图像异常目标检测算法.在高维空间中,使用期望最大聚类算法对像元光谱向量进行聚类,将邻近像元的空间相关性转化为类内或类间像元的关系,根据异常像元分布在类别边缘的原理,以类为单位检测异常目标,有效地避免异常点的信息被淹没;另外,针对期望最大聚类算法对初始化过程要求敏感的问题,提出了根据图像的第一主成分信息,分别利用向量量化和密度估计的方法对期望最大聚类算法进行初始化,进一步提高算法的检测效果和计算效率.用合成和真实的AVIRIS高光谱数据进行仿真实验,仿真结果表明使用基于主成分量化和密度估计期望最大聚类算法的高光谱图像异常目标检测算法明显优于传统的异常检测算法.

化学品活性反应危险性表征方法研究

通过对国内外典型活性化学反应事故的研究,在传统和通用的化学反应危险性评价表征方法的基础上,提出使用化学反应的最大功密度表征化学反应热危险性的新方法。该方法将化学反应的热力学参数和动力学参数相结合,全面表征了反应过程的热危险性。采用加速量热仪模拟硝酸铵、过氧化氢,以及多种有机过氧化物的绝热反应放热情况,并运用测得的参数,计算得到其最大功密度,并与传统动力学计算方法得到的结果进行比较。根据对实验和计算结果的分析证明:利用最大功密度的方法评价化学反应的危险性更符合化学反应的实际情况,该方法为化学品安全生产提供可靠的技术支持。

抽象凸空间中广义最大元的稳定性

在满足H0-条件的抽象凸空间中,利用一个集值映射来表示广义最大元的全体,将广义最大元的稳定性问题转化为研究该集值映射的连续性问题.最后借助Fort定理,证明了该集值映射是连续的,从而解决了抽象凸空间中广义最大元的稳定性问题.

昔格达土混合填料最优含水量研究

昔格达地层的沉积地质历史环境决定了昔格达地层的多旋回性及其泥岩的近饱和特性。因此昔格达土填料作为一种混合填料,具有与其它一般单一岩土填料不一样的工程特征。随着混合填料中各组分的变化,尤其是粘粒百分含量的变化,其含水量也将发生变化,对直接填料最优含水量的确定带来困难。而最优含水量的确定,既是路、坝基填方工程选料的需要,也是工程施工质量检验的需要。因此,填料最优含水量的研究具有一定的工程意义和实践价值。文章运用工程地质反分析的方法,从昔格达土的物理性质着手,通过对昔格达土混合填料工程力学性质特性与其含水量的关系的研究,发现昔格达土混合填料的最大干密度ρdmax、压实度及力学强度(c、)值与含水量之间具有较好的相关性。从而得到了昔格达混合填料的最优含水量,并且这个最优含水量与随机混合的昔格达土填料的天然含水量较为接近。由此得出具有稳定混合比的天然昔格达土混合填料适于用作路、坝基填料的结论。并为工程选料和施工质量检验提供了参考依据。

铁粉的高速冲击复压成形

采用高速冲击复压技术压制铁基粉末,研究在不同预烧结温度下冲击能量对生坯密度、最大冲击力、脱模力和径向弹性后效的影响。结果表明:在不同的预烧结温度下,生坯密度均随着冲击能量的增加而逐渐增大。当复压冲击能量为6 944 J时,预烧结温度为780℃的生坯密度达到7.65 g/cm3,其相对密度约为98.4%。在相同的复压冲击能量下,780℃预烧结温度时压坯的密度较高,最大冲击力较小,脱模力较小,弹性后效更低。

基于风速和空气密度估计的最大风能捕获

针对基于双馈电机(doubly fed induction generator,DFIG)的风力发电系统,讨论了无风速测量数据情况下的最大风能捕获问题。准确的风速估计必须考虑空气密度的变化,给出通过对风机状态的离散采样实现空气密度估计的方法,利用修正后的空气密度对风速进行更为准确的估计,从而得到最优的转速设定,实现风能的最大捕获。控制器采用矢量控制技术,即利用转子侧电流的q轴分量进行转速控制,利用d轴分量实现系统铜耗的最小化。采用比例-积分控制器实现了上述控制目标。仿真分析验证了上述控制策略的有效性。

基于最大维密度的全局优化空间聚类算法

在优化空间聚类算法的研究中,传统的K-means空间算法存在两个缺陷,其一是对空间对象的属性描述不全面,其二是对初始种子集选取敏感,容易陷入局部最优值,聚类结果不稳定。为了优化算法,引入适合空间对象的空间属性距离和基于最大维密度选择方案(Max-Dimension of Density Based Seeking,MDDBS)来改进K-means算法,提出利用最大维密度的全局优化空间聚类算法(Max-Dimension of Density Based Clustering,MDDBC),可从密度大的区域选取初始种子,同时又尽量将种子分散在数据空间。实验结果表明,改进方法可以很好消除聚类结果的波动性,同时更加客观地呈现空间对象的分布规律。

基于改进的期望值最大化自适应光学图像多帧迭代去卷积算法

为提高自适应光学图像复原的效果,基于期望值最大化理论,提出了一种基于改进期望值最大化(EM)算法的自适应光学(AO)图像多帧联合去卷积算法。通过建立多帧AO图像退化的数学模型,推导出基于相位误差并随时间变化的点扩散函数(PSF)模型,根据图像功率谱密度及约束图像支持域的方法对AO图像进行去噪处理。应用AO成像系统参数与正则化技术相结合对EM算法进行改进,建立多帧AO图像联合去卷积的代价函数及其参数估计的优化模型。利用所建模型对模拟图像和实际观测的AO图像进行图像复原实验验证文中算法的复原效果。实验结果表明,与Wiener迭代盲去卷积、Richardson-Lucy迭代盲去卷积算法相比,文中算法迭代次数减少14.3%,估算精度有了明显提高,辨识出了AO图像的PSF,复原出了清晰的观测目标图像。研究结果对实际AO图像复原有一定的应用价值。

柔性基层混合料中细集料性质的研究

为了进一步研究碎石基层级配混合料组成设计 ,本文首先就碎石基层级配混合料中细集料的性质进行了广泛的研究 ,采用上置式表面振动法和重型击实法对比 ,从而提出泰波指数n、不同工艺与细集料物理与力学性质的关系。

不同重金属混合液对萼花臂尾轮虫(Brachionus calyciflorus)实验种群增长的影响

为探究重金属复合污染对轮虫种群增长的影响,以萼花臂尾轮虫(Brachionus calyciflorus)为受试生物,采用析因设计方法设置ρ(Cu2+)为0.001和0.01 mg·L^(-1)、ρ(Zn2+)为0.01和0.1 mg·L^(-1)、ρ(Cd2+)为0.01和0.1mg·L^(-1)、ρ(Cr6+)为0.01和0.1 mg·L^(-1)和ρ(Mn2+)为0.1和1 mg·L^(-1)不同组合的混合液,利用轮虫群体累积培养方法,研究暴露于不同重金属混合液中的轮虫18 d实验种群增长的变化情况,探讨不同处理组对轮虫种群增长率和轮虫最大种群密度的影响。结果显示,重金属混合液组成成分浓度的变化显著影响其对轮虫的毒性,高浓度重金属混合液均显著降低轮虫种群增长率和轮虫最大种群密度。每种重金属离子和其他4种重金属混合液浓度的交互作用均显著影响轮虫种群增长率;Zn2+和其他4种重金属混合液浓度的交互作用显著影响轮虫最大种群密度。轮虫种群增长率对重金属混合物中各组成成分之间的交互作用更加敏感,适合用来监测重金属复合污染对轮虫种群的长期、慢性毒性影响。

基于密度检测的EM算法

期望最大化(expectation maximization,EM)算法在聚类过程中无法识别噪声点,最终的收敛效果也依赖于初始值的选择。提出了基于密度检测的EM算法(DDEM),通过基于密度的方法来检测噪声点,利用基于密度和距离的方法进行初始值选择,改善了EM算法收敛效果。实验结果表明新算法可有效识别噪声点,降低初始值选择对收敛效果的影响,明显提高了聚类准确率和稳定性。

麻花艽生长、根产量和品质对不同种植密度的响应

试验采用单因素随机区组设计,以根产量、番木鳖酸含量、龙胆苦苷含量、獐牙菜苦苷含量为指标,研究了不同种植密度对麻花艽根产量和品质的影响,以期为麻花艽的人工栽培提供理论依据和技术指导。结果表明,种植株行距为20 cm×20 cm处理的根产量最高,且比最低的5 cm×5 cm处理高84.79%;但株行距为25 cm×25 cm处理的单株丛叶数、根径、主根长度、番木鳖酸含量、龙胆苦苷含量和獐牙菜苦苷含量最高。因此麻花艽在生产中最适宜的种植株行距为20 cm×20 cm～25 cm×25 cm,建议在生产中大力推广。

由流路长度分布律和坡度分布律确定地貌单位线

根据Rodriguez Iturbe等和Gupta等导得的流域瞬时单位线即为雨滴汇流时间分布密度的结论,基于雨滴汇流时间等于其流路长度与其速度之商的基本关系式,提出了应用概率论理论建立由雨滴的流路长度分布律和速度分布律确定流域瞬时单位线的方法,并提出了由坡度分布律转换成速度分布律的原理和方法,以及由数字高程模型(DEM)自动获取雨滴流路长度分布律和坡度分布律的方法。此外,还应用最大信息熵原理给出了坡度分布密度的解析表达式。实例表明,作为一种新的毋须通过实测降雨径流资料确定流域单位线的方法,具有进一步研究和推广应用的前景。

农业系统的定价模型及优化控制

借助于马尔可夫过程理论确定出转移概率密度·利用扩散随机过程理论及分布参数系统模型来描述某个地域当农产品供给、需求及价格随机变化的情况下,农业生产及农产品需求的分布方程,其中包括分布密度函数的积微分方程和初边值条件·探讨了在均衡条件下以寻求生产者、消费者及营销企业三方面利益之和最大化为目的的农业系统最优定价模型,同时对农产品的生产量、需求量、农产品的农户价格及市场零售价格进行了预测·为政府制定农业价格政策提供了科学的参考依据·