基于Zoom-FFT-CEEMD和小波包降噪的风电机组齿轮箱故障特征提取和诊断

基于信号处理的风电机组齿轮箱故障诊断是风力发电领域中的重要研究方向。针对风电机组齿轮箱故障特征提取问题,提出了一种基于Zoom-FFT-CEEMD和小波包降噪的方法。通过对在风电机组齿轮箱振动测点所采集到各个测点的振动加速度信号做RMS趋势分析,找出RMS趋势明显上升的测点和时间段。利用小波包降噪技术对该测点的振动信号进行降噪处理,互补集合经验模态分解(CEEMD)得到的分量对振动信号进行多尺度分析,再使用Zoom算法对齿轮箱振动信号进行局部放大,以突出故障信号。利用快速傅里叶变换(FFT)对放大后的信号进行频谱分析,以提高故障特征的提取准确性。实验结果表明,与传统频谱分析法相比,该方法能够有效地提取风电机组齿轮箱的故障特征,具有较高的准确性和稳定性,为风电机组齿轮箱的早期故障诊断提供了一种有效的方法。

基于傅里叶变换光谱技术的Zoom-FFT算法研究

在分析经典的Zoom-FFT算法基础上,提出一种基于傅里叶变换光谱技术的Zoom-FFT算法,用matlab仿真常规FFT算法和Zoom-FFT算法,对不同采样步长的干涉条纹进行数据处理,通过反演出的光谱曲线图和原始光谱曲线图可以看出:采样步长小于20μm时,FFT和Zoom-FFT算法都可以反演出光谱;而当采样步长大于20μm且小于33.3μm时,FFT算法未能反演出光谱,而Zoom-FFT算法仍然可以反演出光谱。

基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例

利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型。在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则。研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度。以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84.7%,分类结果较理想。

STFT和Zoom-FRFT联合的多分量LFM信号参数估计方法

针对传统基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大,估计精度低等问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和Zoom-FRFT联合的参数估计方法.首先,利用STFT得到MLFM信号的短时傅里叶域频谱图,对其进行直线检测得到各个分量参数的粗略估计.然后,利用LFM信号在FRFT域的频谱分布特征和STFT窗函数的主瓣带宽,计算得到待估计信号在FRFT域变换阶次和频谱的分析范围;最后,在Zoom-FRFT域采用优选法对各个分量进行精估计,得到精确的变换阶次和峰值位置.仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,可以根据实际需要灵活选择窗函数的宽度和细化倍数,与传统方法相比,提高参数估计精度的同时大大减小了计算量.

基于MATLAB复调制ZOOM-FFT算法的分析和实现

频谱细化技术近年来发展迅速,常见方法有:基于复调制的Zoom-FFT法、Chirp-Z变换、Yip-Zoom变换等。从分析精度、计算效率、分辨率、灵活性等方面来看,基于复调制的Zoom-FFT方法是一项行之有效的方法,因而也得到了比较广泛的应用。在介绍复调制Zoom-FFT算法基本原理的基础上,用Matlab实现该算法,并通过仿真进行验证,表明该算法简明、易实现。最后讨论算法的运算量和局限性。

快速频率细化 ZOOM 软件的开发研究

介绍在一套由ＴＭＳ３２０Ｃ２５－Ｄ型高速数据处理板和８０３８６微机组成信号分析（ＤＳＰ）系统上，充分利用ＴＭＳ３２０Ｃ２５芯片的高速ＦＦＴ运算能力与微机的灵活编程和大容量内存。

基于复解析带通滤波器的ZOOMFFT法应用于齿轮故障诊断

齿轮出现故障时,在振动信号频谱图中出现形式各异的调制边频带,其中包含有丰富的齿轮故障信息,对边频带进行分析,必须有足够高的频率分辨率。搭建齿轮故障诊断试验台,基于LAB-VIEW的虚拟仪器平台建立数据采集系统。将基于复解析带通滤波器的ZOOMFFT法应用到故障齿轮振动信号的边频带分析。实验证明,该法提高了频谱分析的频率分辨率,便于准确提取边频带信息,进行故障诊断。

面向对象系统开发方法ZOOM

本文提出的一种面向对象系统开发方法——ZOOM方法,以软件系统所作用的现实世界为系统主题,首先构造系统模型,然后在其上建立系统功能。文中介绍了该方法的思想、开发步骤及支持环境的设计。

基于MOOC+ZOOM在线研讨式教学设计与实践

受疫情的影响,线上教学成为“停课不停教”的主要模式,为了弥补传统MOOC课程在分组研讨、互动启发等环节“同步交互”的先天不足,文章依托MOOC平台和ZOOM直播平台对上海交通大学通识课程机器的征途:空天科技教学模式进行了重新设计。学生通过MOOC平台进行知识点的学习和理解,并在ZOOM直播平台环境下进行分组研讨和师生实时互动交流。利用ZOOM网络直播平台具有的在线实时交互性特点,构建服务学习的新教学模式,从而解决MOOC平台的在线互动性不足的问题。问卷调查和课程作业显示,这种教学模式取得了较好的教学效果。

基于DFT滤波器组实现zoom—FFT算法分析

本文介绍了一种基于ＤＦＴ滤波器组实现ｚｏｏｍ—ＦＦＴ算法，该算法是利用ＤＦＴ滤波器组将待分析的信号带宽分解成多个子带，经过子带选择，再进行ＦＦＴ运算。分析表明：该算法运算效率高，能实现运算量和运算精度的折衷；与Ｙｉｐ级连ｚｏｏｍ—ＦＦＴ算法比较，该算法有更大的适应性，Ｙｉｐ无修正级边ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法是该算法的一种特例，利用基于 ＤＦＴ滤波器组实现 ｚｐｐｍ一ＦＦＴ算法可推导出 Ｙｉｐ无修正级边 ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法的通用修正公式；与复调制ｚｏｏｍ一ＦＦＴ算法比较，在保证同样精度的情况下，该算法运算量为复调制ｚｏｏｍ－ＦＦＴ算法运算量的１／Ｍ（Ｍ为子带细化倍数）．

改进的自适应Zoom-FFT算法研究

在分析了经典的Zoom-FFT算法的基础上,提出了一种改进的自适应Zoom-FFT(AZ-FFT)频域细化算法,通过比例因子的自适应取值算法和频谱调制校正算法,使得AZ-FFT算法运算量减少,满足了工程应用的实时性要求,且通过仿真验证了该算法的实用性能。

ZOOM-FFT在检测轨道电路移频信号参数研究中的误区

本文在分析移频信号的频谱特点的基础上,通过MATLAB仿真发现,用ZOOM-FFT方法提高频率分辨率是有前提条件的,该方法需要较长的采样时间,而这不能满足测试仪表实时性要求。并指出了ZOOM-FFT在检测轨道电路移频信号参数研究中的误区。

基于CZT和Zoom-FFT的频谱细化分析中能量泄漏的研究

在经典谱估计理论中,频谱能量泄漏是导致频谱失真的主要误差因素。CZT和Zoom-FFT是两种重要的频谱细化分析算法,本文对这两种方法的能量泄漏进行了详细的分析,并仿真分析了不同种类和不同宽度的窗对谱泄漏的影响。分析和仿真的结果表明,Zoom-FFT可以大大减小频谱能量泄漏,获得更高质量的细化频谱。

Mini Zoom IPG Runner系统双向电泳分析血浆蛋白实验条件优化

背景与目的优化MiniZoomIPGRunner系统双向电泳条件。材料与方法使用Invitrogen公司与MiniZoomIPGRunner系统配套的商品化预制胶(一向和二向)和溶液体系对血浆蛋白进行双向电泳,采用不同的聚焦条件和样品预处理,观察其对实验结果的影响。结果提高聚焦电压增强聚焦及脱盐处理可获得比推荐条件更好的双向电泳图谱。结论提高聚焦电压增强聚焦及脱盐处理可改善MiniZoomIPGRunner系统分析血浆样品的双向电泳结果。

基于多相滤波结构的Zoom FFT及其FPGA实现

针对传统Zoom FFT算法运算量大、处理速度低的缺点,本文提出了一种适合于FPGA芯片实现Zoom FFT算法的结构,对这种结构进行了设计并用FPGA实现了该结构。在硬件实现时,改进了传统的多相滤波器的硬件实现方法,并将改进的多相滤波器和DDS技术应用到Zoom FFT的设计中。设计实例和硬件测试结果表明,这种结构与传统的Zoom FFT实现方法相比,占用FPGA资源少,处理速度快。

虚拟仪器中频谱分析ZOOM功能算法

文中提出利用线性调频Z变换技术实现虚拟仪器中频谱分析 ZOOM 功能的方法,并研究算法实现的具体过程。实验表明该方法快速、准确,提高频谱分析的精度,极大地方便仪器使用。

基于复解析带通滤波器的ZOOM-FFT算法的分析和实现

文章介绍了基于复解析带通滤波器的ZOOM-FFT算法原理;讨论了该算法的核心部分:等波纹复解析带通滤波器的设计方法,从而能有效地控制滤波器的通带和阻带特性。通过判断是否需要调整细化中心频率(如果需要,调整中心频率)-构造复解析带通滤波器-选抽滤波-若中心频率未经调整,移频—FFT的流程,在TMS320DM6437 DSP上实现了ZOOM-FFT算法,从而对信号频谱进行了细化。

基于ZOOM-FFT的雷靶监测信号处理方法

针对鱼雷试验中FFT处理方法不能有效处理雷靶监测信号的问题,采用Zoom-FFT方法区分鱼雷和声靶信号,在不增加采样信号长度的情况下,改善了信号频谱的计算精度,提高了试验过程中数据处理结果的可信度。仿真及实航试验结果验证了所提方法的有效性。

基于复调制ZOOM-FFT算法下阻尼比识别的研究

利用半功率带宽法识别系统的阻尼比是一种简单、常用的方法,但精度受到作图准确性及人员判读的经验所制约,严重时甚至不能准确拾取出半功率点。该文提出识别阻尼比的一种方法:细化-半功率带宽法,采用FFT变换对全谱进行识别,确定谱峰,利用复调制ZOOM-FFT算法对感兴趣谱峰处进行局部细化,最后结合半功率带宽法可有效提高阻尼比的识别精度。

Zoom美白凝胶治疗轻中度四环素牙的效果评价

目的评价Zoom美白凝胶通过诊室冷光美白法和家庭美白法治疗轻中度四环素牙的疗效。方法选择轻中度四环素牙患者30例,根据患者对治疗方案的选择分成诊室组和家庭组。诊室组15例,其中轻度四环素牙9例,中度四环素牙6例,使用Zoom诊室美白凝胶套装治疗。家庭组15例,其中轻度四环素牙7例,中度四环素牙8例,使用Zoom家庭美白凝胶套装治疗。分别于牙齿美白治疗前、治疗后当天及第14天进行牙齿比色,记录色号和2组治疗完成后24 h内的牙齿敏感度,进行统计学分析。结果比较治疗前与治疗后当天、治疗后第14天的牙齿比色结果,2组轻度组、中度组组内差异均有统计学意义(P<0.05);比较治疗后当天和第14天的牙齿比色结果,2组轻度组、中度组组内差异均无统计学意义(P>0.05)。诊室组显效15例;家庭组显效14例,有效1例。2组漂白有效率均为100%。诊室组与家庭组的牙齿敏感度无明显差别(χ2=0.190,P=0.909)。结论Zoom美白凝胶通过诊室冷光美白法和家庭美白法治疗轻中度四环素牙均能达到良好的漂白效果,以轻度者效果更佳,且牙齿敏感度小,值得在临床上推广。