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Group Decision-Making Model of Renal Cancer Surgery Options Using Entropy Fuzzy Element Aczel-Alsina Weighted Aggregation Operators under the Environment of Fuzzy Multi-Sets
1
作者 Jing Fu Jun Ye Liping Xie 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2022年第3期1751-1769,共19页
Since existing selection methods of surgical treatment schemes of renal cancer patients mainly depend on physicians’clinical experience and judgments,the surgical treatment options of renal cancer patients lack their... Since existing selection methods of surgical treatment schemes of renal cancer patients mainly depend on physicians’clinical experience and judgments,the surgical treatment options of renal cancer patients lack their scientifical and reasonable information expression and group decision-making model for renal cancer patients.Fuzzy multi-sets(FMSs)have a number of properties,which make them suitable for expressing the uncertain information of medical diagnoses and treatments in group decision-making(GDM)problems.To choose the most appropriate surgical treatment scheme for a patient with localized renal cell carcinoma(RCC)(T1 stage kidney tumor),this article needs to develop an effective GDM model based on the fuzzy multivalued evaluation information of the renal cancer patients.First,we propose a conversionmethod of transforming FMSs into entropy fuzzy sets(EFSs)based on the mean and Shannon entropy of a fuzzy sequence in FMS to reasonably simplify the information expression and operations of FMSs and define the score function of an entropy fuzzy element(EFE)for ranking EFEs.Second,we present the Aczel-Alsina t-norm and t-conorm operations of EFEs and the EFE Aczel-Alsina weighted arithmetic averaging(EFEAAWAA)and EFE Aczel-Alsina weighted geometric averaging(EFEAAWGA)operators.Third,we develop a multicriteria GDM model of renal cancer surgery options in the setting of FMSs.Finally,the proposed GDM model is applied to two clinical cases of renal cancer patients to choose the best surgical treatment scheme for a renal cancer patient in the setting of FMSs.The selected results of two clinical cases verify the efficiency and rationality of the proposed GDM model in the setting of FMSs. 展开更多
关键词 Fuzzy multi-set entropy fuzzy element entropy fuzzy element Aczel-Alsina weighted arithmetic averaging operator entropy fuzzy element Aczel-Alsina weighted geometric averaging operator renal cancer surgical treatment option group decision-making model
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The Average Errors for Linear Combinations of Bernstein Operators on the Wiener Space
2
作者 Yanjie Jiang Ziqing Zhang 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2013年第4期85-89,共5页
In this paper, we discuss the average errors of function approximation by linear combinations of Bernstein operators. The strongly asymptotic orders for the average errors of the combinations of Bernstein operators se... In this paper, we discuss the average errors of function approximation by linear combinations of Bernstein operators. The strongly asymptotic orders for the average errors of the combinations of Bernstein operators sequence are determined on the Wiener space. 展开更多
关键词 Linear COMBINATIONS BERNSTEIN operatorS weighted -Norm AVERAGE Error WIENER Space
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基于IOWA算子的航班订座组合预测模型
3
作者 樊玮 尚亚博 +1 位作者 潘海莹 吴灵珊 《中国民航大学学报》 2023年第6期44-49,共6页
航班订座预测的经典方法包括回归模型、增量模型、指数平滑模型等,在复杂多变的非线性数据环境下,各单项模型存在预测效果不稳定及健壮性不满意的情况。为解决这一问题,本文构造了一个基于诱导有序加权平均(IOWA,induced ordered weight... 航班订座预测的经典方法包括回归模型、增量模型、指数平滑模型等,在复杂多变的非线性数据环境下,各单项模型存在预测效果不稳定及健壮性不满意的情况。为解决这一问题,本文构造了一个基于诱导有序加权平均(IOWA,induced ordered weighted averaging)算子的航班订座组合预测模型,组合模型采用各单项模型的预测精度作为诱导因子,动态计算单项预测模型组合权重及构建未来的动态预测组合。但传统的IOWA组合预测模型对随机波动较大的数据适应性较差,本文在深入分析航班旅客订座量数据规律的基础上,改进了该模型在预测期的诱导因子,取得了较好的预测结果。 展开更多
关键词
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基于FGM-SVR组合模型的港口吞吐量预测 被引量:1
4
作者 邓萍 刘淑龙 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期132-138,共7页
为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于分数阶累加GM(1,1)预测模型FGM(1,1)和支持向量回归(support vector regression, SVR)的组合预测模型进行港口吞吐量的预测。首先,分别运用FGM(1,1)模型和SVR模型对吞吐量进行预测;然后,针对传统组... 为提高港口吞吐量的预测精度,建立基于分数阶累加GM(1,1)预测模型FGM(1,1)和支持向量回归(support vector regression, SVR)的组合预测模型进行港口吞吐量的预测。首先,分别运用FGM(1,1)模型和SVR模型对吞吐量进行预测;然后,针对传统组合模型赋权不能兼顾各单项模型在各时点预测能力强弱的问题,提出基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging, IOWA)算子的赋权方法进行组合预测;最后,以重庆港2005—2020年港口货物吞吐量为数据样本进行实例验证,分别使用FGM(1,1)模型、SVR模型和赋权后的组合模型进行港口吞吐量预测,并比较3种模型的预测精度;最后,分别使用这3种模型对2021—2024年港口吞吐量进行了预测。研究结果表明:基于IOWA组合预测模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均明显小于各单一预测模型。该组合模型可以为港口吞吐量预测提供一种新的方法。 展开更多
关键词
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基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择 被引量:8
5
作者 李小林 张力娜 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第6期676-680,共5页
针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采... 针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性. 展开更多
关键词 QoS QoS
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基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测 被引量:7
6
作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1681-1686,共6页
针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运... 针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。 展开更多
关键词 Theil
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三参数区间数调和平均算子及决策应用 被引量:5
7
作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2888-2892,共5页
针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算... 针对决策信息以三参数区间数据形式给出的多属性决策问题,提出了一些新的三参数区间数据信息的集成算子和决策方法。基于连续区间数据有序加权调和平均(C-OWHA)算子,定义了连续的三参数区间数据有序加权调和平均(CP-OWHA)算子,并将该算子进行了拓展,提出了加权调和CP-OWHA(WHCP-OWHA)算子、有序加权调和CP-OWHA(OWHCP-OWHA)算子和组合的CP-OWHA(CCP-OWHA)算子。进一步证明了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子均为CCP-OWHA算子的特例。CCP-OWHA算子同时推广了WHCP-OWHA算子和OWHCP-OWHA算子,CCP-OWHA算子不仅考虑了每个数据的自身重要性程度,而且还体现了该数据所在位置的重要性程度。基于WHCP-OWHA算子和CCP-OWHA算子,提出了一种属性权重和专家权重均为确定实数且属性值为三参数区间数的多属性群决策方法。最后给出了一个数值例子,结果表明该方法有效。 展开更多
关键词 CP-OWHA CP-OWHA CP-OWHA
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基于语言信息的档案网站绩效评估模型研究 被引量:1
8
作者 王小容 卫贵武 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2012年第4期18-22,共5页
研究基于语言信息的档案网站绩效评估问题.首先引入语言变量的运算法则,给出语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用待评档案网站的综合属性值之间的相离度和属性权系数的随机性,给出一种语言变量多属性决策方法.该方法... 研究基于语言信息的档案网站绩效评估问题.首先引入语言变量的运算法则,给出语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用待评档案网站的综合属性值之间的相离度和属性权系数的随机性,给出一种语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,以待评档案网站的综合属性值之间的相离度和权系数信息熵最大化为优化目标,用拉格朗日乘子法给出模型的最优解,得到属性的权系数.该方法能够结合决策者的主观意志和客观事实,精确确定各属性的权系数.然后利用语言加权算术平均(LWAA)算子,对语言决策信息进行加权集成,继而对档案网站进行排序和择优.最后进行实例分析. 展开更多
关键词 LWAA
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基于多源密度信息集结算子的组合评价方法 被引量:19
9
作者 易平涛 高立群 郭亚军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2882-2887,共6页
基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"... 基于密度加权平均(density weighted averaging,DWA)中间算子的集结性质,构建了面向组合评价的DWAFor-ce算子,该算子对用于"组合评价"的"甄别奖惩"思想进行了方法性的拓展,可通过参数的控制对"甄别奖惩"的程度进行无限级的调节。DWAFor-ce算子具有适合组合评价问题的多种优良性质,并能对点数据或向量数据进行处理,同时具备了组合优化评价值或序值的集结结构。最后用一个算例验证了DWAFor-ce算子的有效性及一些新颖的特征。 展开更多
关键词
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一类基于OWA算子的组合预测模型及其性质 被引量:23
10
作者 陈华友 陈启明 李洪岩 《运筹与管理》 CSCD 2006年第6期34-39,共6页
本文引进近年来提出的有序加权平均(OWA)算子,建立新的组合预测模型。首先指出最大绝对误差最小化的组合预测模型是其特例,并给出其线性规划的求解方法;然后对该模型提出非劣性组合预测、预测方法优超,冗余度等新概念;最后探讨了非劣性... 本文引进近年来提出的有序加权平均(OWA)算子,建立新的组合预测模型。首先指出最大绝对误差最小化的组合预测模型是其特例,并给出其线性规划的求解方法;然后对该模型提出非劣性组合预测、预测方法优超,冗余度等新概念;最后探讨了非劣性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理。 展开更多
关键词 线
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航空货运量的优化组合预测模型 被引量:16
11
作者 文军 蒋由辉 方文清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期215-217,229,共4页
以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效... 以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年~2012年我国航空货运量。 展开更多
关键词 (IOWGA)
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多属性群决策在项目风险评价中的应用 被引量:4
12
作者 陈雁高 马光文 《水力发电》 北大核心 2011年第7期79-81,89,共4页
工程项目的风险因素多,项目风险评价工作比较复杂。基于有序加权平均算子(OWA算子)和加权算术平均算子(CWAA算子)的多属性群决策,整合两种加权算子在纵向和横向集结的优点,对工程项目的风险值进行纵向与横向集结,可以比较有效地消除决... 工程项目的风险因素多,项目风险评价工作比较复杂。基于有序加权平均算子(OWA算子)和加权算术平均算子(CWAA算子)的多属性群决策,整合两种加权算子在纵向和横向集结的优点,对工程项目的风险值进行纵向与横向集结,可以比较有效地消除决策者主观因素的影响,并增加中间值的作用,使工程项目风险综合评价更加科学、合理。实例分析验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词
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基于泛平均运算的矿井瓦斯浓度组合预测模型 被引量:6
13
作者 贾澎涛 邓军 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期41-46,共6页
为有效分析煤矿瓦斯监测数据以实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,基于不等权泛平均运算模型,研究瓦斯浓度时间序列组合预测的方法,提出一种新的矿井瓦斯浓度组合预测模型,并证明最优组合预测模型是其特例。采用自回归(AR)模型和径向基函数(... 为有效分析煤矿瓦斯监测数据以实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,基于不等权泛平均运算模型,研究瓦斯浓度时间序列组合预测的方法,提出一种新的矿井瓦斯浓度组合预测模型,并证明最优组合预测模型是其特例。采用自回归(AR)模型和径向基函数(RBF)神经网络预测模型作为组合预测模型的单项预测模型;以遗传算法和最小二乘法确定新组合预测模型的参数,实现瓦斯浓度预测单项模型的最优组合。试验分析表明:新模型在平方和误差、平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差、均方百分比误差等评价指标上,均取得比自回归模型、径向基函数神经网络模型和最优组合预测模型更低的误差。 展开更多
关键词
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基于OWA&CWAA算子的工程项目风险综合评价方法 被引量:2
14
作者 陈雁高 马光文 晋良海 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第1期144-146,共3页
影响工程项目风险的因素众多,因此,对项目风险评价是一项极其复杂的系统工程,本文基于有序加权平均算子(即算子)和加权算术平均算子(即算子)的多属性群决策通过对某一工程项目风险的分值进行纵向和横向集结,综合利用与整合了两种算子在... 影响工程项目风险的因素众多,因此,对项目风险评价是一项极其复杂的系统工程,本文基于有序加权平均算子(即算子)和加权算术平均算子(即算子)的多属性群决策通过对某一工程项目风险的分值进行纵向和横向集结,综合利用与整合了两种算子在纵向和横向集结的优点,可以有效消除决策者受个人感情等主观因素的影响,从而影响工程风险的评价的结果,同时增加中间值的作用,能使工程项目风险综合评价更加科学合理,最后通过算例说明了方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 OWA CWAA
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权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法 被引量:22
15
作者 卫贵武 《管理学报》 CSSCI 2008年第2期208-211,217,共5页
针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目... 针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 (IIWAA)
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基于广义区间值模糊软集的群决策方法 被引量:2
16
作者 邹斌 毛军军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第7期32-36,共5页
文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区... 文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 广
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基于COWA-灰色定权聚类法的城市河流生态治理项目运营期绩效评价 被引量:9
17
作者 朱记伟 王江瑞 刘阳阳 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期14-21,共8页
城市河流生态治理是推进生态城市建设的重要举措,生态治理项目运营期的绩效水平高低是项目建成后能否长远发挥综合效益的关键。从组织管理、监督管理、工程管理以及综合效益管理4个方面,选取18个评价指标构建了城市河流生态治理项目运... 城市河流生态治理是推进生态城市建设的重要举措,生态治理项目运营期的绩效水平高低是项目建成后能否长远发挥综合效益的关键。从组织管理、监督管理、工程管理以及综合效益管理4个方面,选取18个评价指标构建了城市河流生态治理项目运营期绩效评价指标体系,建立了基于COWA-灰色定权聚类法的城市河流生态治理项目运营期绩效评价模型。利用该模型对西安某河流生态治理项目运营期绩效水平进行了评价,结果表明:该项目运营期综合绩效评价值为7.806,等级为良好,其中工程管理二级指标绩效水平最高,结果为优秀,其余3项二级指标绩效水平均为良好,评价结果与项目实际情况基本相符。研究结果可以客观反映城市河流生态治理项目运营期的绩效水平,可为其管理水平提升提供参考。 展开更多
关键词 COWA
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基于区间精度和IOWA算子的变权组合预测方法 被引量:2
18
作者 张宇菲 陈华友 何智莉 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期570-576,共7页
现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测... 现有的区间组合预测模型往往是将单项预测方法不同时刻的预测精度转化为实数,这将导致预测信息的损失。因此,文章提出一种新的区间预测精度的概念,将单项预测方法不同时刻的精度用区间数表示,并利用可能度对其进行排序;将排序后的预测精度作为诱导变量,构建基于区间预测精度和诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算子的区间变权组合预测模型;实例分析说明了该区间组合预测方法的有效性;最后,对模型参数做了灵敏度分析。 展开更多
关键词 (IOWA)
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Human Immunodeficiency Virus (HIV) infection model based on triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number
19
作者 Fazli Amin Aliya Falling 《International Journal of Biomathematics》 SCIE 2019年第5期137-169,共33页
In this paper,we define the basic concept of triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number and their properties.We develop a triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted arithmetic averaging (TN... In this paper,we define the basic concept of triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number and their properties.We develop a triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted arithmetic averaging (TNCIIFOWAA) operator and a triangular neu-trosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted geometric averaging (TNCIIFOWGA) operator to aggregate triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy number (TNCHFN) information and investigate their properties.Furthermore,a multiple attribute decision-making method based on the TNCHFOWAA operator and triangular neutrosophic cubic hesitant fuzzy ordered weighted geometric (TNCHFOWG) operator and the score function of TNCHFN is established under a TNCHFN environment.Finally,an illustrative example of investment alternatives is given to demonstrate the application and effec-tiveness of the developed approach. 展开更多
关键词 TRIANGULAR neutrosophic CUBIC hesitant FUZZY number score function TRIANGULAR neutrosophic CUBIC hesitant FUZZY ORDERED weighted arithmetic averaging (TNCH-FOWAA) operator TRIANGULAR neutrosophic CUBIC hesitant FUZZY ORDERED weighted geometric averaging (TNCHFOWGA) operator multiple attribute decision-making numerical application 1 and 2
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基于离差最大化的三角直觉模糊数多属性决策方法 被引量:3
20
作者 刘宁元 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2017年第3期13-17,共5页
针对属性权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数多属性决策问题,提出了基于离差最大化的决策方法.首先引入了三角直觉模糊数的一些运算法则、三角直觉模糊数距离公式和期望值,然后基于最大离差对权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数... 针对属性权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数多属性决策问题,提出了基于离差最大化的决策方法.首先引入了三角直觉模糊数的一些运算法则、三角直觉模糊数距离公式和期望值,然后基于最大离差对权重信息未知且属性值为三角直觉模糊数的多属性决策问题给出目标规划模型,从而获得相应的属性权重,利用三角直觉模糊数加权平均(TIFWA)算子对三角直觉模糊信息进行集结,进而根据期望值对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词
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