基于灰色系统理论的电网工程绿色建造模糊综合评价模型

为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型。通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价指标体系。并基于灰色系统理论确定指标权重,建立了多层级模糊综合评价模型。同时选取电网工程案例来进行验证,证明了该模型能够科学、合理地确定各指标的权重,从而为电网工程绿色建造评价及不断优化提供了支撑。

基于灰色理论的几种模型在基坑变形预测中的应用综述

基坑工程在施工过程中会受到环境、天气、人为等因素影响发生沉降变形,给工程建设带来安全隐患。以灰色系统理论为基础,分析基坑变形预测中的几个主要模型,包括GM(1,1)模型,灰色残差修正GM(1,1)模型,灰色Verhulst模型,灰色马尔可夫预测模型,灰色神经网络预测模型等几种不同模型对基坑施工过程中发生的变形进行预测,并阐明不同模型间的优劣势及其应用范围。结论是:各个模型都有各自的优缺点和适用性,都在基建发展过程中起到了重要作用。

基于灰色理论的尾砂絮凝沉降底流浓度预测研究

絮凝沉降是尾砂浓密脱水的重要措施,为研究絮凝剂类型和絮凝剂单耗对尾砂沉降效果的影响规律,以某铅锌矿全尾砂为试验材料,开展自然沉降与絮凝沉降试验,并以沉降后的底部压缩层质量浓度为研究指标,采用灰色理论模型对试验结果进行预测。研究结果表明:自然沉降难以满足沉降需求,絮凝剂种类及其单耗对尾砂的絮凝沉降效果有较大影响,其中最佳絮凝剂类型为625S絮凝剂,最佳絮凝剂单耗为15 g/t,底部压缩层质量浓度为60%;利用灰色理论模型得出的底部压缩层质量浓度预测值与试验得出的真实值较为接近,最大误差率约为0.06、方差比值为0.3264,小误差概率为1,预测结果可靠性较高。

湖北省高职院校办学规模及生源结构预测——基于灰色系统理论的分析

运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,通过收集湖北省独立设置高职院校的相关历史数据,对湖北省高职院校在校生人数、专任教师人数和高中起点学生比例的变化趋势进行梳理分析,随后,利用GM(1,1)模型对数据进行了拟合,对高职办学规模及生源结构的未来发展进行预测,预测结果表明,到2025年:(1)我省独立设置的高职学校在校生人数将达到77.711万人,比2022年增加16.821万人,年增速为9.21%;(2)专任教师人数将达到30217人,比2022年增加3863人,年增速为4.9%;(3)高中起点生源比例持续走低,到2025年比例为54.638%,这表明,技能高考将在未来高职招生渠道占更大的比重。

基于灰色关联理论的冷藏船事故分析

为了方便探索冷藏船海上事故影响因素的关联度,选用灰色关联理论对冷藏船海上事故类型和4项参考评估指标进行关联性影响因素分析。首先选取冷藏船海上事故主要类型作为研究的主要参考对象,然后选择4项评估指标作为衡量冷藏船海上航行事故相互比较因素的风险关联影响程度,并构建冷藏船事故评估4项指标和发生事故类型的关联矩阵,根据关联程度大小进行总结性分析和排序,最后确认各类冷藏船海上事故影响因素中影响程度最大的海上事故类型。计算成果分析表明,航行冷藏船海上搁浅事故是最大影响因素程度的事故类型,恶劣天气大风浪导致的风灾事故次之,本研究成果为海事监督部门和渔业管理部门协作保障冷藏船安全提供理论支持。

基于动态估计反馈的灰色理论航迹关联算法

针对传统基于灰色理论航迹关联算法未充分利用航迹历史信息,在密集目标以及时变噪声协方差等场景下关联正确率下降问题,在传统灰色分析法基础上增加了一种动态估计反馈机制。改进后的算法引入了Sage-Husa估计器来实时估计传感器的噪声协方差作为评估输出数据质量的依据,并使用Critic赋权法将实时噪声协方差转换为各时刻序贯权重,从而保证最大程度上的利用航迹历史信息。仿真证明,在密集目标与时变噪声协方差等特殊关联场景下,所提算法明显优于传统灰色分析法以及模糊法、加权法等经典算法,充分证明了所提算法的性能优越性以及鲁棒性。

基于灰色理论的储气库管柱剩余寿命预测研究

储气库在天然气的运输和储存方面发挥着不可替代的作用。针对储气库管柱腐蚀变量众多、关系复杂,且获取数据样本困难等问题,提出了基于灰色理论的储气库管柱剩余使用寿命预测方法。首先,结合灰色理论,设计了一种可动态更新建模数据的GM(1,1)(Grey Model)模型。其次,通过中石油某地下储气库中C5井中管柱剩余壁厚的样本数据集,建立了储气库管柱定量腐蚀剩余寿命预测模型,统计预测模型的平均相对误差,并与监测数据、最小二乘预测法进行比较。结果表明:基于灰色理论的预测方法平均相对误差为0.27%,模型预测达到一级精度,可作为预测储气库管柱安全性的一种新方式。最后,使用Matlab进行软件界面设计,开发储气库管柱剩余寿命预测软件,更加直观、快捷地实现其剩余寿命定量预测,最大限度地延长管柱乃至整个储气库的寿命。

基于灰色系统理论GM(1,1)模型的全国异地就医发展趋势预测研究

目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化趋势进行定量预测分析。结果异地就医人次2023年—2030年预测结果分别是11605.476万、12306.701万、13029.631万、13774.936万、14543.310万、15335.467万、16152.142万、16994.094万人次,其模型平均相对误差为6.103%;而异地就医医疗费用2023年—2030年预测结果分别是5402.736亿、5769.652亿、6149.246亿、6541.956亿、6948.235亿、7368.554亿、7803.395亿、8253.262亿元,其模型平均相对误差为4.385%。结论运用GM(1,1)模型对我国异地就医未来发展变化趋势进行预测分析是可行的,且预测精度等级优秀,预测值与实际值走势一致,模型拟合度较高,符合历史发展趋势,具有较为科学的预测效果。同时,从异地就医的风险管理、基金监管和疾病预防3个方面提出相应的对策建议,以促进异地就医健康良性发展。

基于AHP和灰色系统理论的实验课程教学安全性评价机制及解决策略

针对高校实验课程教学缺乏科学安全性评价机制问题,建立基于AHP和灰色系统理论的实验课程教学安全性评价模型。该模型以定量分析为主,定量分析与定性分析相结合,既充分考虑专家丰富经验,又减少人为主观因素影响。运用该模型对机械制造技术基础实验课程教学进行分析,得出影响实验课程教学安全性各项指标关联度及重要度,结合该模型指标与实验课程教学安全关联系数,提出安全性保障策略。结果表明,此方法具有很好的实用性和有效性。

依托灰色理论的工业机器人可靠性及维修性评估分析

本研究旨在应用灰色理论分析工业机器人的可靠性与维修性,提高机器人系统的维护效率和可靠性评估精度。通过构建基于灰色理论的可靠性数学模型和灰色聚类评估方法,深入分析了工业机器人的故障模式和影响因素。研究中对机器人的子系统进行了划分,并建立了递阶层次结构,以量化各子系统的维修性。结果表明,综合评估模型能有效地预测机器人系统的维护需求,优化维护资源。研究不仅提升了对工业机器人可靠性与维修性的理解,也为相关领域的决策提供了科学依据和技术支持。

基于新陈代谢GM(1,1)灰色理论在高层建筑物沉降观测的应用

高层建筑物的沉降观测在建筑施工开始的整个过程中扮演着非常重要的角色。针对这种变形沉降,灰色理论是可以很好预测的。建立灰色预测模型中,通过引入新陈代谢机制,对传统的GM(1,1)模型进行改进,选择实时的最新的数据,能够克服以往用老旧的数据来及建立模型而导致误差过大和精度降低等问题。结论显示,基于新陈代谢GM(1,1)灰色理论的沉降预测模型对高层建筑的沉降观测有较好的预测能力,且误差较小,可以满足为后期工作提供资料的支持和精度的要求。

基于灰色理论对学生特征评价分组教学探究(通信作者)

本文从学生日常对评价学生指标着手,采用灰色理论从两个方面对学生指标进行综合评价,为教学中提升课堂互动性提供优化参考。首先,从学生平时表现的多个指标中进行量化,采取集体评价的方式综合打分,通过灰色关联度分析理论对众多指标进行关联度分析;其次,采用灰色聚类分析对指标相关性进行评价;最后,综合得出分组类别,为教学实践提供分组教学参照。本文旨在从定量角度分析学生群体相似度,以提高教学效果。

基于灰色系统理论和聚类分析的新能源风力发电机超负荷状态主动估计算法

在对发电机超负荷状态进行估计的过程中,由于影响负荷状态的因素较多,且具有非稳态属性,导致估计结果的误差较大,为此,提出基于灰色系统理论和聚类分析的新能源风力发电机超负荷状态主动估计算法研究。在分析风力发电状态时,引入了特征线法,将非恒定流的风击偏微分方程转化为常微分方程的形式,再将常微分方程近似的转化为差分方程,以此实现对风力发电系统复杂风力暂态的有效分析。在超负荷估计阶段,借助时间连续函数模型,将原始的风力发电系统状态数据信息转化为灰色生成列,采用层次聚类的方式对具体的负荷状态进行分类,最后组合灰色列的负荷信息,实现对风力发电机超负荷状态的准确估计。在测试结果中,设计主动估计算法方对于不同工况下的估计结果与实际超负荷情况的误差稳定在0.01 MW以内。

灰色关联理论支持下的陶瓷机械复合磨削工艺参数优化分析

为进一步提高陶瓷机械的使用寿命、加工效率和磨削性能,文章采用灰色关联理论来优化陶瓷机械复合磨削的工艺参数。通过灰色关联的数据分析方法,结合试验结果分析,筛选出最优工艺参数组合,并进行了试验验证。结合试验结果分析,筛选出最优工艺参数组合为:切削速度20m/min、砂轮粒度60#、进给速度0.12mm/r。

基于模型修正与灰色系统理论的梁桥损伤识别研究

对既有梁桥结构开展损伤识别分析时,需要依托有限元软件建立理想的梁桥数值模型,然而依据设计图纸建立的梁桥有限元模型尚未考虑到建模过程的不确定性,有限元模型计算与既有梁桥实测存在较大偏差。利用基于遗传算法优化BP神经网络的模型修正方法,对修正后更加贴近实际梁桥结构的有限元模型展开数值分析,通过挠度影响线进行灰色系统相关性分析与损伤识别。修正结果表明:基于遗传算法优化BP神经网络的梁桥模型修正方法可使有限元模型贴近实际结构模型;结合现场模态测试,结果频率误差从未修正的30.5%降至修正后的9.8%。损伤识别结果表明灰色系统理论相关系数与损伤程度呈线性关系,灰色系统相关系数越小,损伤程度越大。

基于模糊灰色理论的供电企业财务风险评估方法

常规的财务风险评估方法中,评估风险赋权值与风险等级不匹配,影响评估效果。为此,文章基于模糊灰色理论设计了一种新的供电企业财务风险评估方法。利用模糊灰色理论确定风险评估因素的权重,根据风险评估脆弱性关系,确定评估信度函数,并构建风险评估模型。实验表明,该方法的评估风险赋权值与供电企业实际的财务风险等级相匹配,可以确保评估效果。

基于CFD和灰色理论的含缺陷管道冲蚀剩余寿命研究

为降低管道输送系统受固液两相流冲蚀磨损影响导致的失效行为,以30°弯管为研究对象,采用Fluent软件建立了含缺陷管道的冲蚀模型,并对不同缺陷尺寸和服役时间下的冲蚀特性进行了分析,随后基于灰色理论建立了多个壁厚减薄量预测模型,最后结合冲蚀状态损伤分级标准,对管道剩余寿命进行了评价。结果表明,30°弯管下形成的冲蚀磨损核心区和影响区的划分不明显,在轴向角度0°~45°区域内的冲蚀速率较大;缺陷深度和缺陷长度对最大冲蚀速率的影响较大;GM(1,1)模型、无偏灰色模型、无偏灰色-马尔科夫链模型的平均相对误差分别为3.92%、2.71%、0.69%;现场验证结果中壁厚减薄量预测值与实际值的最大相对误差为6.47%,证明了无偏灰色-马尔科夫链模型的可靠性和优越性。研究结果可为定期开展弯管等重点部位的无损检测提供实际参考。

基于灰色理论与IEC三比值融合的变压器故障预测方法

变压器是电力系统中最重要的设备之一,对其进行故障预测具有重要意义.本文提出了一种基于灰色理论和IEC比值相融合的电力变压器故障预测方法,针对实际历史数据和灰色GM(1,1)模型的不足,对原始变压器油中气体浓度数据进行插补与平滑预处理、初始条件的修正和应用残差修正等改进,建立符合精度要求预测模型,并对各气体浓度值进行预测,使用预测值得出IEC三比值编码,最后以改良IEC三比值编码规则预测变压器故障.以具体实例进行了验证,并与其他文献方法进行了比较,结果证明了该方法的可行性和有效性.

基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法

为提升电力建设工程施工成本预测的精准度,提出了一种基于灰色理论的电力建设工程施工成本预测方法。该方法先以变电站建设项目为例,开展电力建设施工成本预测分析,后以选出的5个指标为基础,基于灰色理论,完成施工成本预测模型的构建,实现成本预测功能。结果表明,采用所提方法预测的施工成本误差仅为0.02%,证明其可对该类工程施工成本进行良好预测。

灰色系统理论在宁南旱作区冬小麦育种筛选中的应用

为筛选出适合宁夏南部雨养条件下推广种植的旱地冬小麦品种,利用灰色系统理论关联分析法对在宁南山区选育的17个耐寒耐旱冬小麦品种比较试验材料结果进行了分析。结果表明,冬小麦产量性状与产量的关联度由大到小依次为千粒重、公顷穗数、株高、穗粒数、穗长。在参试品种中,产量性状对冬小麦产量的综合影响从高到低排前5的冬小麦品种为长5385-1、陇鉴103、X0309-15、陇鉴107、宁冬16号。综上所述,冬小麦产量受千粒重和公顷穗数影响最高,且长5385-1、陇鉴103、X0309-15、陇鉴107、宁冬16号5个冬小麦品在试验中综合表现突出,这为宁南山区选育推广理想的冬小麦品种提供了理论依据。