PB840呼吸机气路分析及故障维修

呼吸机是一种能替代患者自主通气的医疗仪器,广泛应用于呼吸衰竭患者、呼吸支持治疗以及急救复苏过程,是医院急诊、重症加强护理病房最重要的抢救仪器。本文介绍了2例PB840呼吸机故障,故障现象均为呼吸机报警、停止送气,报警代码相似。第1例故障经过呼吸机扩展自检(Extenden Self Test,EST)后分析自检数据,发现为呼出端流量传感器Q3故障,经过柠檬酸浸泡处理Q3后故障解除;第2例故障为氧气调零流量检测失败,具体原因为氧比例电磁阀故障,更换配件后故障解除。通过两例故障提示维修人员需熟悉仪器的气路图,熟练掌握呼吸机EST方法,提高维修准确度。

小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究综述:边界条件与研究难点

机载气路故障诊断模块是航空发动机健康管理系统的重要组成部分,是推动视情维护发展的关键环节,对于降低发动机维护成本、提高战时出勤率意义重大。为此,聚焦小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究,梳理了基于模型的气路故障诊断方法和数据驱动的气路故障诊断方法的发展历程和国内外研究现状,并从机载化的角度阐述了算法的应用和改进思路;罗列了机载气路故障诊断方法的应用需求、问题边界和技术指标,简要提出了研究过程中容易陷入的误区;结合小涵道比涡扇发动机的特点,从数据仿真、运行工况、测量不确定性、故障特征淹没、虚警处置和实时性等角度,归纳总结了气路故障诊断方法在机载化过程中的六大研究难点,并结合现有文献分析了与各研究难点相对应的18种解决思路。对全文进行总结并从算法可解释性、指标快速验证、容错及带故障限时诊断等方面给出了建议与展望。

CR200J型动力集中动车组气路控制箱结冰问题分析及改进

为满足广大乘客在舒适性、经济性、安全性等方面的需求,中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司配属了时速160 km“复兴号”CR200J型动力集中动车组。冬季动力集中动车组途经高寒、暴雪、大湿度的运行区段,沿线历年极端低温为-40~-30℃,北疆的精伊霍线、奎北线相对湿度为50%~80%;出现了多起动力集中动车组拖车气路控制箱结冰的问题,造成了塞拉门、集便器、空气弹簧无风等严重故障。文章从动力集中动车组运用环境、干燥器控制逻辑、供风管路、运用维修等方面进行分析,得出了冬季北疆运行线路低温、大湿度是气路控制箱结冰的外部原因,干燥器启停与空压机打风不同步、拖车供风管点取在总风缸Ⅰ之前是气路控制箱结冰的内部原因。通过优化干燥器控制逻辑、优化供风管路、调整运行交路、优化冬季排水作业、增加干燥器检查等改进措施,后续未发生气路控制箱结冰造成塞拉门、集便器、空气弹簧无风的故障,提高了乘客乘坐安全性和舒适性,确保了动力集中动车组的运营安全。

基于深度极限学习机的燃气轮机气路故障诊断技术研究

为提高输气管道设备中燃气轮机的可靠性和可用性,在稳态仿真模型的基础上,形成包含现场可测量参数、健康状态参数和故障类型的故障数据库。从参数动态调整和空气质点混沌初始化两个方面对风驱动(wind driven optimization, WDO)算法进行改进,再利用改进算法(improved wind driven optimization, IWDO)对深度极限学习机(deep extreme learning machine, DELM)的超参数进行寻优,并试算不同模型结构对分类效果的影响,最终形成最优IWDO-DELM组合模型。结果表明,仿真模型的热力和水力参数准确,可以为故障数据库的生成提供基础;最优DELM的模型结构为9-81-44-1,激活函数均为Sine;IWDO-DELM模型在训练集和测试集上的故障分类准确率分别为99.12%、98.83%,优于支持向量机(support vector machine, SVM)、反向传播神经网络(back propagation, BP)、相关向量机(relevance vector machine, RVM)和极限学习机(extreme learning machine, ELM)等模型的计算结果。通过现场验证,证明了IWDO-DELM模型可有效识别燃气轮机气路上的单故障和多故障类型。研究结果可为输气管道的安全平稳运行提供实际参考。

基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断

航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图卷积网络(ST-GCN)模型的航空发动机气路故障诊断方法,利用高度、马赫数、燃油流量及高低压转子转速构建MLP对运行工况进行识别。利用发动机各截面状态监测参数构建图邻接矩阵,构建自训练ST-GCN半监督模型对相应工况下的故障模式进行诊断,采用自适应粒子群优化算法(APSO)对模型超参数进行寻优。采用燃气轮机仿真程序(GSP)生成发动机在动态工况下的状态监测数据,对提出方法的有效性进行验证。结果表明,先进行工况识别,再开展故障诊断,相较于忽略工况直接进行诊断,能够获得更高的故障诊断准确率,达到98.93%。

关于停放制动气路中缩堵的分析

停放制动在动车、机车、城轨和客车等车型中大量应用,停放制动气路中大多有节流缩堵,缩堵减缓了停放管路气体流动速度,尤其是当下游管路漏风时起到避免压力开关误报停放缓解信息及防止车辆带闸行驶的作用。该文使用Amesim软件对停放气路进行仿真建模,从仿真结果中分析选用合适孔径的缩堵,既可实现避免压力开关误报的功能,也可实现停放缸较快的充风和停放快速缓解。

天然气净化厂在役切断阀防卡涩气路设计优化

某天然气净化厂高压贫砜胺液泵出口回流切断阀在长期服役后,出现阀门卡涩导致阀门扭矩增大在较大压差工况下,造成阀门不能正常开启。针对上述存在的问题,提出了一种适用于大压差工况下的防止阀门卡涩的气路优化方案,可利用常规仪表附件,在不拆卸阀门和执行机构的条件下,在线实施改造。实际应用表明:该方案具有改造成本低,时间短的优点,可实现阀门在压差较大的场景下也能灵活开/关。

基于CFD的活性TIG焊气路流场数值分析

通过计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,简称CFD)数值分析技术,研究了不同的气路结构形式对活性钨极氩弧焊气体流动特性的影响。通过建模软件创建了不同的焊枪气路模型,使用ANSYS fluent仿真软件采用离散相模型(Discrete Phase Model,简称DPM模型)对钨极氩弧焊(Tungsten Inert Gas Welding,简称TIG焊)的气体流域的压力场、速度场以及粒子流动轨迹进行了数值分析。结果表明,正V形气路结构最高压力为923 MPa,速度为44.4 m/s,是三种结构中最适合焊接的气路形式。同时,DPM模型下的正V形气路结构中,没有出现粒子沉积现象,是三种结构中防止粒子沉积现象最好的气路结构,揭示了活性TIG焊枪气路堵塞的部分原因并为活性TIG焊枪的改进和优化提供理论支持。

高旁气动调整门气路简化设计与实施

CCI旁路控制系统气路复杂,各控制部件较为精密,且旁路系统故障将会严重危及发电机组安全运行,我公司#3、4机高旁调门历史上已多次发生开机过程中故障的问题,高旁气动门故障处理由于故障定位不准确,处理时间长,影响启动。目前改造增加两个安全关闭高旁调整门的途径:手动关闭和电回路关闭,保证了机组稳定运行及安全可靠停机。本文重点总结改造过程中有关调门气动回路的优化、就地施工等仪控方面的的经验教训,对同类型问题有较强的借鉴意义。

天然气管道燃气轮机气路诊断及性能自愈研究

燃气诊断是燃气轮机高效稳定运行的关键,采用统计分析、时间序列分析、频谱分析、机器学习等先进的传感器技术和数据分析方法,可以有效地识别和预测潜在的系统故障,尽早开始维护,避免重大故障。性能自修复策略的应用大大提高了燃气轮机的可靠性和适应性。智能算法的引入,使系统能够自动学习和优化,实现了故障自修复机制,并在设计时快速恢复性能和性能。

振动分析与气路参数结合的发动机综合故障诊断

本研究主要集中在发动机综合故障诊断方面,为解决传统诊断方法单一性所带来的诊断准确率不够高的难题,提出结合振动分析和气路参数的创新性诊断方法。研究背景是现代发动机系统的复杂性不断增加,对于故障诊断精确性与时效性的要求也越来越高。研究目的是利用多参数融合分析提高发动机故障诊断准确率与效率。方法方面,本次研究先收集发动机振动信号和关键气路参数等数据,然后利用先进信号处理技术进行特征提取,再结合机器学习算法建立综合故障诊断模型。最后经实际案例证明,所提方法能有效地识别出发动机的多种故障模式并提高诊断的准确性与可靠性。得出结论:振动分析和气路参数相结合的方法是诊断发动机综合故障的有效技术手段,应用前景十分广阔。

气路增压系统在压力机上的应用

本文主要介绍两种压力机气路增压系统的结构、设计计算及工作原理,在此基础上,对两种系统优劣进行了比较。

离心铸管机高温作业区气路改造

由于现代工业生产中,特别是在高温环境下进行的铸造工艺中,气路系统的稳定运行对设备的正常工作和生产效率至关重要。离心铸管机作为关键的铸造设备之一,其在铸造过程中面临着高温铁水的快速处理和运输,因此其气路系统的设计和运行质量直接影响了生产效率和设备的可靠性。文中分析永通公司离心铸管机高温作业区气路改造的过程,介绍设备改造前存在的问题,探讨改造过程中采取的技术措施和具体改进方案,分析在改造中应注意的关键问题和解决方案,以及在操作和维护中的安全性和经济性考量,总结改造后系统的运行效果和生产效率提升情况。

麻醉机气路清洁技术与高效维护策略探索

麻醉机是现代医疗保健行业中应用广泛的设备,随着医疗专业人员使用频率的增加,设备故障的风险增加,可能导致不同程度的医疗事故。因此,医疗机构在日常操作中,必须将麻醉机的定期检查和维护放在首位,以确保麻醉机的最佳应用效果。传统的麻醉机通过输送麻醉气体给予患者一定程度上的镇静效果,以降低手术过程中带来的痛苦。然而目前医院普遍采用电系统对患者进行全身麻醉,再加上患者数量多,因此使用次数频繁,为确保麻醉机正常运行,定期清洁与维护工作必不可少。基于此,本文针对麻醉机气路清洁技术与高效维护策略进行重点分析。

电控气动离合器执行机构气路集成设计与研究

提出一种中央集成式嵌入型电控气动离合器执行机构,并从气路结构的集成设计、气路流体的仿真研究与气路响应性的试验研究3个方面与当前主流的半嵌入型电控气动离合器执行机构进行对比分析。结果表明,嵌入型电控气动离合器执行机构不但在零组件数量、接口数量、重量3方面具有优势,而且响应性更优。

基于UBCSAND本构关系的西安路气盾坝闸地震动响应特征及液化地基处理研究

为了研究古盐河西安路气盾坝工程地震作用水平及坝基液化特性,引入UBCSAND本构理论,根据坝体液化模型,开展地震作用下应力、位移响应分析,并探讨碎石桩设计参数对坝基液化影响。结果显示,地震作用下,坝体上部结构拉应力响应水平以右岸为最大,且最大拉应力位于9#断面;上下游坝基沉降差38mm,坝基沉降分布具有层次性。当采用碎石桩复合地基时,地震作用过程中,土层孔隙压力比PPR值具有递减、振荡式、平稳三阶段变化特征,而峰值应力比λ参数差异性体现在作用时间0~15s。碎石桩直径愈大,则PPR值、峰值应力比λ参数均愈低;碎石桩直径0.6~0.8m下,PPR值会超过0、峰值应力比λ参数超过1,极易发生坝基液化。从工程设计优化考虑,碎石桩直径不应低于1m。研究结果对水工结构地震动响应特征及地基液化研究具有参考意义。

呼吸机内部气路管道系统消毒方法的研究

目的研究呼吸机内部气路管道系统的消毒方法,预防由其引起的呼吸机相关性肺炎等医院感染。方法按照《消毒技术规范》的要求,采集消毒前患者呼出气体和消毒后呼吸机尾气分别做细菌培养,比较菌落数差异。结果消毒前患者的呼出气体和消毒后呼吸机尾气的菌落数差异有统计学意义(P<0.01);采集不同的消毒时间,患者的呼出气体菌落数和呼吸机尾气的菌落数差异无统计学意义(P>0.05)。结论该消毒方法对呼吸机内部气路管道系统的消毒效果良好,有利于减少医院感染发生,是一种快速、经济、安全、方便的消毒方法,临床实用性强。

基于LS-SVM的航空发动机气路参数趋势在线预测

将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(ACARS)报文的特点,构建用于实时存储和解析的发动机报文并行处理系统,获取在线模型的训练样本;其次,针对实时样本,利用最终误差预报准则(FPE)确定嵌入维数,采用直接搜索法优化LS-SVM建模参数,建立了基于LS-SVM的气路参数预测模型。与航路飞机建立ACARS链接,获取发动机实时气路数据,预测气路参数变化趋势。与已有神经网络预测模型相比,具有更高的一步预测和多步预测精度。该方法解决了发动机预诊断中的数据趋势预测问题。

航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望

燃气涡轮发动机在航空、地面和舰船上有着广泛的应用,对其进行性能评估和故障诊断有着重大的现实意义。本文对发动机气路诊断的发展以及当前的主要气路诊断方法如故障方程法,基于非线性模型的诊断方法,基于人工智能等方法进行了综述,最后对航空发动机气路诊断的发展进行了展望。

航空发动机气路静电监测传感器特性

分析了发动机气路静电监测的原理,对监测系统关键器件—静电传感器的灵敏度分布和频率响应特性进行了研究,通过数值模拟和曲线拟合的方法确定了传感器的灵敏度分布函数,进而推导了传感器的频率响应函数,分析了传感器探极半径和对灵敏度分布与频率响应影响,以及颗粒运动速度对频率响应的影响。理论分析和模拟实验结果表明:静电传感器在空域和时域内均为低通滤波器,半径大的传感器灵敏度较高,空域频谱和时域频谱较宽。颗粒运动速度越快,传感器输出信号的频带越宽,但幅值相对越小。