松弛系数-有序子集-最大似然期望算法在^(60)Co集装箱CT检测中的应用

将松弛系数和迭代间像素值约束引入有序子集-最大似然期望算法中,构造出应用于发射CT中的ROSEM算法引入到透射式工业CT中。不仅加快了图像重建的收敛速度而且改善了重建图像的质量。针对ROSEM、代数迭代算法(ART)和卷积反投影算法(CBP),分别做了模拟实验和实际汽车CT检测以及集装箱CT检测实验,并分析比较了它们在60Co集装箱CT检测中的应用。ROSEM算法无论在重建速度还是重建质量上都优于ART算法,其重建图像质量和CBP算法相当。

^(60)Co集装箱CT检测系统主控站的设计与实现

简要介绍了60Co集装箱CT检测系统的原理,并详细介绍了主控站软件的功能、编程技术和实现方法。该软件在实际运行中取得了很好的效果。

^(60)Co集装箱CT检测装置

文章介绍60Co集装箱CT检测装置结构及其性能。装置将辐射源装置和探测器固定在一环形支架上,该环形支架由轴承与支座连接,通过伺服电机驱动可以环绕被检客体旋转;被检客体采用辊子输送机平移通过环形支架内的检测通道。该装置可以对航空集装箱进行任意方向上透视检测,并可在可疑截面作CT图像。与目前的集装箱检测装置相比,提高了检测能力,且可根据图像灰度与材料密度相关特性对被检客体材料物性进行判别。

散射光子对^(60)Co集装箱CT检测系统的影响

用蒙特卡罗(EGSnrc)方法模拟计算集装箱(大型客体)CT检测系统60Co光子能谱, 讨论和分析了该检测系统的客体散射光子对影像分辨率的影响, 为进一步提高集装箱 (大型客体 )CT检测系统数字成像分辨率提供了理论依据.

^(60)Co源集装箱检测图像显示数据变换方法的研究

介绍了Windows环境下集装箱检测数据转换为图像显示数据的几种变换处理方法,通过对数据开方运算变换方法的研究,提出该方法相当于一种误差间隔均衡化的非线性变换方法。该方法与通常采用的线性分段变换和对数变换方法相比,在显示检测图像全貌时,对灰度的高端和低端部分均有很好的表现效果,其显示的图像层次丰富,显示信息更强。

用蒙特卡罗方法计算^(60)Co集装箱检测大厅辐射场剂量分布及其散射体的影响

本文应用蒙特卡罗方法计算了无模拟检测物和有模拟检测物情况下 60 Co集装箱检测大厅内的辐射剂量率分布。首先将无模拟检测物条件下的计算结果与实验测量数据对照 ,验证了所设物理模型的合理性。然后 ,用两种厚度的聚乙烯板和铁板作模拟检测物进行了系统的计算。通过对计算结果的分析 ,讨论了模拟检测物对厅内辐射剂量率的影响。结果表明 ,60 Co集装箱检测系统的辐射安全性良好。

单车车载式^(60)Co集装箱检测系统辐射源装置

文章涉及单车车载式60Co集装箱检测系统辐射源装置的结构设计方案和工作原理。该辐射源装置样机的试验运行结果表明:辐射源装置的工作和运输状态可靠安全、操作方便,满足了单车车载式60Co集装箱检测系统要求。

车载式^(60)Co集装箱检测系统辐射源装置研制

本文介绍了车载式60Co集装箱检测系统辐射源装置的方案结构设计和工作流程。该辐射源装置样机已研制完成,试验运行的结果表明:辐射源装置工作可靠、安全、操作方便、适合长距离运输,达到了系统要求。

基于投影误差优化网络的碳/碳材料CT稀疏角度重建方法

在采用^(60)Co作为射线源的碳/碳复合材料的计算机断层扫描(CT)中,降低采样角度数量可以显著缩短检测时间,提升检测效率。然而常规的解析重建算法,稀疏角度的重建图像中包含大量的噪声和伪影,干扰图像中缺陷的检出,影响检测系统在快速检测条件下对被检构件的质量评价。本研究提出了一种基于投影误差优化神经网络的稀疏角度CT图像重建方法,采用未训练的编码-解码卷积神经网络优化重建图像的投影误差,结合图像的总变分先验,采用自适应动量估计(ADAM)算法进行优化。与传统的深度学习重建算法相比,该方法无需训练样本集,具备更强的泛化能力和鲁棒性。CT检测实验结果表明,该方法相比于传统的解析和重建算法,重建图像质量大幅提升,在保留被检测构件细节信息的同时,显著抑制了重建图像中的伪影与噪声。

基于小波变换的辐射图像降噪研究

抑制噪声对于改善60Co集装箱检测系统(TC SCAN)图像质量有着十分重要的意义。本工作在分析辐射图像噪声特点的基础上,运用小波分析的方法,对扫描图像进行了降噪处理,既有效地去除了统计噪声,又较好地保持了图像的细节,取得了优于传统滤波方法的效果。

基于小波变换的辐射图像压缩研究

寻求满足检测要求的图像压缩方法是60Co集装箱检测系统(TC-SCAN)需要解决的一个问题。文章采用了基于小波变换的压缩方法，分析了小波变换后辐射图像灰度的分布特征，并据此设计了最优量化方案，用嵌入式零树编码和自适应算术编码对量化后数据进行编码，实现了辐射图像的有损压缩。