变时滞四元数值Cohen-Grossberg神经网络全局µ稳定性分析

研究了具有变时滞的四元数值Cohen-Grossberg神经网络的全局µ稳定性。首先,将变时滞概念引入神经网络模型,从而构建了一个能更精确反映神经元动态特性的模型。接着,通过应用同胚映射定理,探讨了平衡点存在的唯一性,并确定了系统存在唯一平衡点的充分条件。鉴于四元数乘法的非交换特性,研究将四元数值神经网络系统分解为四个等价的实值神经网络系统。在此基础上,通过构造合适的Lyapunov函数,得到了系统全局µ稳定的充分条件。最终,通过数值仿真实验,验证了该系统的全局µ稳定性,从而证实了理论结论的有效性和准确性。