带误差项的φ-强拟增生算子方程的迭代解

设 X是一致光滑实 Banach空间 ,对足够大的正数 s,T:D(T) X→X在 D(T)∩ Bs(0 )上是有界的和φ-强拟增生算子 ,证明了 Mann和 Ishikawa迭代过程强收敛于 T的零点 。

Banach空间中含强增生算子的非线性方程的迭代解

设Ｘ为实Ｂａｎａｃｈ空间，Ｘ为其一致凸的共轭空间·设Ｔ：Ｘ→Ｘ为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生映象，Ｌ≥１为其Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ常数，ｋ∈（０，１）为其强增生常数·设αｎ｛｝，βｎ｛｝为［０，１］中的两个实数列满足：（ⅰ）αｎ→０（ｎ→∞）；（ⅱ）βｎ＜ｋ（１－ｋ）Ｌ（１＋Ｌ）（ｎ≥０）；（ⅲ）∑∞ｎ＝０αｎ＝∞·假设ｕｎ｛｝∞ｎ＝０和ｖｎ｛｝∞ｎ＝０为Ｘ中两序列满足：‖ｕｎ‖＝ｏ（αｎ）与ｖｎ→０（ｎ→∞）·任取ｘ０∈Ｘ，则由（ＩＳ）１ｘｎ＋１＝（１－αｎ）ｘｎ＋αｎＳｙｎ＋ｕｎｙｎ＝（１－βｎ）ｘｎ＋βｎＳｘｎ＋ｖｎ（ｎ≥０）｛所定义的迭代序列ｘｎ｛｝强收敛于方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解·一个相关结果处理φ＿半压缩映象的不动点的迭代逼近·

非线性强增生算子方程解的迭代逼近定理

设1<P≤2,X是实P-一致光滑的Banach空间,T:X→是强增生算子.研究了用带误差的Ishikawa迭代程序:来逼近方程Tx=f解的问题,其中x0∈X,{un},{vn}是X中的有界序列,{αn},{βn}是[0,1]中的实数列.在无需假设条件αn→0之下,证明了,当T连续时,迭代序列{Xn}强收敛到方程Tx=f的唯一解.

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差迭代逼近

给出了Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程解的带误差Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代逼近，从而解决了刘立山教授提出的问题。

Lipschitz强增生算子的非线性方程解的迭代逼近(英文)

研究了p一致光滑Banach空间中Lipschitz强增生算子方程解的Ishikawa的迭代过程的收敛性 。

Lipschitzian强增生算子方程解的带误差Ishikawa迭代方法

使用新的技巧，证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列强收敛到Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚｉａｎ强增生算子方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

Banach空间一类H-增生算子的混合拟变分包含的邻近算子方程(英文)

本文在Banach空间中引入一类H-增生算子的混合拟变分包含,并提出求该变分包含问题解的邻近点法.通过H-增生算子的预解算子技术,建立了混合拟变分包含问题与邻近算子方程的等价关系,由这个等价关系得到求解邻近算子方程的迭代算法,该算法收敛于上述混合拟变分包含问题的解.

关于强增生算子方程解的迭代逼近

讨论了一类非线性发展方程 ,在某些条件下 ,其解可用带误差Ishikawa迭代进行逼近 ,该结果改进和推广了目前已有的许多结果。

强增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代逼近

在一般Banach空间中,使用迭代的方法,建立了具有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强增生算子方程解的一般性条件.改进和推广了有关文献的相关结果.

Ф-强增生算子方程解的迭代逼近问题

在一般Banach空间中,使用迭代的方法,研究Φ-强增生算子方程解的逼近问题,建立了带有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到解的条件.用Φ-强增生算子代替强增生算子,使以往的相应结果更具一般性.从而改进和推广了有关文献的相关结果.

Banach空间中用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解

本文在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强伪压缩算子T的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解。推广文献[5]的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。

Banach空间中增生算子方程的Ishikawa迭代解

在没有∑∞n=0αnβn<∞的更弱条件下,使用与完全不同的方法,证明了Ishikawa迭代序列强收敛Lipschitz连续的增生算子T的方程x+Tx=f的唯一解,并提供了更为全面和一般的收敛率的估计.本文结果是引文[3-4]中相应结果的统一和发展.

Lipschitz增生算子方程带误差Ishikawa迭代的收敛性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的增生算子,在∑∞n=0αn=∞,αn→0和limsupβnL(L+1)<1的条件下研究了带误差的Ishikawa迭代序列收敛到方程Tx=f的惟一解的问题。

关于m-增生算子的扰动方程

在实Banach空间X中考察非线性方程T0x+Tx+Cx∈p,其中T为多值m-增生算子。T0为强增生算子,C为凝聚算子,p∈X。

广义最速下降逼近拟增生算子的零点

证明了广义最速下降逼近强收敛于定义在一致光滑实Banach空间的真子集上的有界拟增生算子的零点的一充要条件,几个相关的结果处理含-强拟增生算子方程解或拟伪压缩映射不动点的强收敛性．所得的这些结果推广和统一了许多前人的近期相应结果．

含m-增生算子的非线性方程的迭代程序

通过对Liu的一个定理的多方面拓广 ,建立了Banach空间中含m 增生算子的非线性方程的带误差的Ishikawa型迭代方程的若干强收敛性定理 ,所得结果改进和推广了近期不少相关的结果 .

任意Banach空间中多值Φ-强增生型非线性算子方程的迭代解(英文)

使用一些分析技巧 ,讨论了任意 Banach空间中的多值和单值 Φ-强增生型非线性算子方程解的迭代逼近问题 ,且算子不必满足 Lipschitz条件 ,这些结果改进和发展了 Chang,Chidume,Deng- Ding,Liu,Osilike以及 Tan- Xu等人的一系列相关结果 .

关于φ-强增生非线性算子方程的迭代过程

在任意的 Banach空间中建立 -强伪压缩和强增生非线性算子方程的 Ishikawa迭代方法的收敛性结论 ,同时推广了 Osilike最近结果 .

一类增生算子方程具误差的Lipschitz迭代解

设X是一个实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子。T:X→X是一致连续且值域有界,则带误差型的Ishikawa序列强收敛于方程Hx+Tx=f的唯一解。推广了相关论文的结论。

具有非光滑边界强拟凸域上含参数的-方程一致估计

利用Range和Siu的方法,对Cn空间中具有非光滑边界强拟凸域上含参数m的方程g=f的解做一致估计,其特点是所求解g的范数能被f的范数所控制,且在整个估计的过程中不含边界积分,这有利于刻画非光滑边界区域的性质.