α混合样本下积分权回归估计的强相合性

本文在α混合样本下研究Gasser和Müller提出的一类积分权非参数核回归估计的大样本性质.利用α混合序列的概率指数不等式和矩不等式,在较弱的条件下获得了积分权回归函数估计的强相合性与一致强相合性,推广了独立样本下该回归函数估计的相合性结果.

α混合样本下含附加信息时概率密度的经验似然置信区间

利用分块技术证明了α混合样本下含附加信息时概率密度函数的经验似然比统计量的渐近分布是χ~2_1分布,由此得到了概率密度函数的经验似然置信区间。

α-混合样本的密度与回归函数、L-和M-估计的强一致相合性(英文)

基于α-混合样本,本文获得了密度与回归函数,L-,M-估计的强一致收敛速度O(((logn)/n)^((2λ-1)/3)),这里0<λ<1,且λ可任意接近于1。