基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向α-三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I支持算法。

基于含参数蕴涵算子族L-λ-R_0的三I支持算法——仅就FMP模型进行讨论

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的三I支持算法、α-三I支持算法。

基于蕴涵算子族L-λ-Π的模糊推理三I支持算法

提出了一类新的蕴涵算子族L-λ-Π,说明了它是ukasiewicz蕴涵算子、Goguen蕴涵算子更一般的形式。基于该算子族,给出了模糊推理FMP模型、FMT模型的三I支持算法和α-三I支持算法的计算公式,并给予了证明。

基于平均逻辑相似度的α-反向三Ⅰ算法的鲁棒性

鲁棒性是评价算法优劣的一个重要标准。以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向三Ⅰ支持算法和α-反向三Ⅰ约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向三Ⅰ支持算法和α-反向三Ⅰ约束算法具有相同的鲁棒性。

基于蕴涵算子Lp的模糊推理的FMP反向三I算法

研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的FMP反向三I支持算法及α-反向三I支持算法,给出了FMP模型的反向三I算法及α-反向三I算法的计算公式。

基于含参量蕴涵算子H_(p,λ)的多种三I算法

基于新的带参数的蕴涵算子H(p,λ)给出粘了FMP问题的三I支持算法公式、α-三I支持算法公式以及α-三I约束算法公式。并详细证明了这些算法的正确性。

一种蕴涵算子下FMP模型的新型反向三I算法

针对Fuzzy推理中提出的"过半可信"原则,证明了RG蕴涵算子满足这一原则,并讨论了RG蕴涵算子下FMP模型的新型反向三I支持算法,新型α-反向三I支持算法,新型α-反向三I约束算法的计算公式,且给予证明。