基于某些常见蕴涵算子的模糊推理反向三Ⅰ约束算法

讨论了FMP,FMT问题的反向三I约束算法解的存在惟一性条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的反向三I约束算法解的计算公式．进而将问题一般化,给出了FMP与FMT问题的α-反向三I约束算法解的存在惟一性条件,并得到了基于这些蕴涵算子的α-反向三I约束算法相应的计算公式．

模糊推理的反向三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子R_0的反向三Ⅰ约束算法的理论,分别得到了α-反向三Ⅰ约束算法的FMP的下确界与FMT的上确界的一般计算公式.

基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法

Schweizer-Sklar三角范数簇具有柔化性,使得由其构造的逻辑系统在模糊推理中具有良好的属性.将Schweizer-Sklar三角范数簇与模糊推理反向三Ⅰ算法结合起来,给出基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法和α-反向三I算法,并给出对应三Ⅰ解的表达式.结合Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的特点,讨论当参数取特殊值时对应的特殊蕴涵算子→D,→L,→G,→P的反向三Ⅰ算法及对应三Ⅰ解的表达式.提供一种柔化性的模糊推理反向三Ⅰ算法.

基于蕴涵算子θ_p模糊推理的三Ⅰ与反向三Ⅰ算法的约束度分析

研究基于蕴涵算子pθ模糊推理的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ算法的约束度理论,分析约束度的性质,得到α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界计算公式与α-反向三Ⅰ算法的FMP(FMT)下(上)确界的计算公式。

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高模糊推理结果的效果。针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ约束算法、α-三Ⅰ约束算法。

参数Kleene系统的α-反向三Ⅰ支持算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP及FMT模型的一种推理方法,在此基础上,提出了基于参数蕴涵算子θp模糊推理的思想,给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算θp的α-反向三Ⅰ支持算法理论,得到了α-反向三Ⅰ支持算法的计算公式,这将有助于提高模糊推理结果的可靠性.

模糊推理α-反向三I约束算法的一般表示

讨论了模糊推理α-反向三I约束算法的表示问题,基于正则蕴涵算子建立FMP和FMTα-反向三I约束算法的一般表示.将现有的α-反向三I约束算法的统一表示推广到一种新的形式.

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的FMT三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法。给出了FMT模型的三I约束算法、α-三I约束算法计算公式。

模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法

用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度,并用极大模糊熵原则对模糊推理α-反向三Ⅰ算法做进一步解释和改进,提出了基于极大模糊熵原理的模糊推理α-反向三Ⅰ算法,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ支持算法解的存在条件,研究了α-反向三Ⅰ解与模糊熵α-反向三Ⅰ解的关系,获得了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ解的计算公式.

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理反向α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I约束算法。

模糊推理的模糊熵反向α-三I约束算法

讨论了FMP,FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的存在条件,研究了反向α-三I约束解与模糊熵反向α-三I约束解的关系,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的计算公式．

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I约束算法、"-反向三I约束算法。

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I约束算法。

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的反向三I约束算法

提出基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I约束算法。

剩余型直觉模糊推理的模糊取式反向三Ⅰ算法的性质研究

借助直觉模糊推理的反向三Ⅰ算法,针对直觉模糊推理取式(IFMP)的问题,提出了直觉模糊推理取式反向三Ⅰ算法的连续性与鲁棒性.选用直觉模糊距离,验证了在直觉模糊距离下,模糊推理的反向三Ⅰ算法的IFMP问题具有较好的连续性、逼近性及鲁棒性.

基于Lukasiewicz蕴涵算子的-反向三I约束算法

三I推理是针对模糊取式(FMP模型)和模糊拒取式(FMT模型)的一种新的模糊推理方法。讨论在蕴涵算子下的反向三I约束算法,并分别给出了FMP模型及FMT模型中及计算公式。

基于平均逻辑相似度的α-反向三Ⅰ算法的鲁棒性

鲁棒性是评价算法优劣的一个重要标准。以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向三Ⅰ支持算法和α-反向三Ⅰ约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向三Ⅰ支持算法和α-反向三Ⅰ约束算法具有相同的鲁棒性。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。

逻辑系统H_t中的三-Ⅰ算法

利用多值逻辑系统Ht中的支持度理论和蕴含算子的右连续性,研究了多值逻辑系统Ht中的三-I算法和α-三-I算法。