多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型

为准确描述随机路网环境下出行者规避行程时间不确定风险的择路行为,推导了通勤者需求量服从对数正态分布和路段通行能力服从贝塔分布条件下计算期望-超额行程时间的计算公式,并在考虑出行者对行程时间的估计误差和路网服务水平对交通需求影响的基础上,建立了用等价变分不等式表示的多用户弹性随机期望-超额用户平衡模型.算例结果表明:随着需求水平波动程度和路段通行能力退化程度的加剧,当需求方差-均值比从0.5增至2.0、贝塔分布参数(l和m)从90和10变为10和10时,通勤者和非通勤者期望最小理解期望-超额行程时间分别增加了48.5%和99.2%.

在一定置信度下估计阻抗的随机用户平衡模型

基于一种新的道路选择行为,建立了α-截随机用户平衡模型(-αSUE),在这个平衡模型中其道路阻抗的估计值用在置信度1-α下的区间来表示.-αSUE避免了常规的随机用户平衡(SUE)道路选择模型中运用弱大数定律带来的缺陷,其平衡条件用变分不等式来表示.最后,讨论了-αSUE模型与LOGIT模型的关系.

多模式城市交通网络随机用户平衡配流模型

本文考虑了影响出行者选择出行方式的多种因素(如出行时间、花费、舒适性等),分析了多种交通方式并存的城市交通网络,基于随机用户平衡理论构造了多模式的交通配流模型,并证明了模型解的等价性和惟一性,给出了求解算法.

弹性需求下的随机用户平衡模型及求解算法

笔者在文中研究了弹性需求下的随机用户平衡配流模型,给出了相关的一些证明,并设计了求解算法.最后用一个简单算例进行了编程计算,指出了参数对计算结果的影响,指明了进一步研究的方向.

双参数下的随机用户平衡分配模型及算法

在考虑现实生活中用户对交通信息认识程度不一致的基础上 ,研究了双参数下的随机用户平衡分配问题 ,给出了等价的数学规划模型 ,证明了模型解的等价性与惟一性 ,设计了求解算法 ,并用算例进行了计算分析 .

遗传算法求解随机用户平衡模型

分析了随机用户平衡分配的算法还有很大的改进余地。用遗传算法求解Akamatsu建立的随机用户平衡模型 ,为随机用户平衡分配的求解提供新的途径。在一个小型测试网络上对遗传算法的求解进行了说明。

花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型的应用研究

【目的】花生极易受到黄曲霉毒素污染,本研究拟在前期创建的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林预测预警模型基础上,通过系统性应用研究,明确模型主要技术参数与实际应用效果,为预测评估我国产后花生黄曲霉毒素风险提供关键技术支撑。【方法】利用前期建立的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型,选择1个地理变量(纬度)和3个气候变量(收获前一个月8:00—20:00降水量、平均气压和日平均气温)作为模型数据的关键输入参数,预测2019和2020年我国花生主产区153个主产市(县)黄曲霉毒素污染风险。采用免疫亲和层析-高效液相色谱-荧光检测法,测定上述产区共2164份花生的黄曲霉毒素含量,获得这些产区花生黄曲霉毒素污染数据。根据模型预测风险与实际测定结果,计算模型应用的准确率、精准率、灵敏度和假阳性率,明确应用效果。【结果】累计预测的153个市(县)中,共预测出125个低风险区,其中116个与实际测定评估结果相吻合,有9个实测评估高风险产区被预测误判为低风险产区(假阴性)。共预测出28个花生黄曲霉毒素污染高风险产区,其中15个与实际测定评估结果相吻合,有13个实测评估低风险产区被预测误判为高风险产区(假阳性)。该模型预测结果的总体准确率达到85.61%,假阴性率为8.49%,假阳性率为5.88%。【结论】花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型能够较好地预测出我国产后花生黄曲霉毒素污染风险,为科学指导我国产后花生收储与利用,减少黄曲霉毒素污染损失和保障农产品质量安全提供技术支撑。

基于部分随机用户平衡的可靠性网络设计

为减少交通事故导致的路网性能不确定性,基于部分随机用户平衡描述交通事故影响下的路网状态,建立了可靠性网络设计问题的双层规划模型.上层模型将期望总行程时间作为路网可靠性指标,并将其与投资费用的加权和作为优化目标;下层模型综合考虑出行者信息的不完备以及交通事故影响的局部性,扩展了部分用户平衡模型,描述交通事故发生时的交通流模式.用基于蒙特卡洛模拟的遗传算法求解模型.算例表明:与已有确定性网络设计方法相比,本文方案鲁棒性更好,在需求水平为100、150和200辆/h时,社会成本平均增加了18%,社会成本的增加率随交通需求的增加而减少.

基于部分随机用户平衡的可靠性网络设计

为减少交通事故导致的路网性能不确定性,基于部分随机用户平衡描述交通事故影响下的路网状态,建立了可靠性网络设计问题的双层规划模型.上层模型将期望总行程时间作为路网可靠性指标,并将其与投资费用的加权和作为优化目标;下层模型综合考虑出行者信息的不完备以及交通事故影响的局部性,扩展了部分用户平衡模型,描述交通事故发生时的交通流模式.用基于蒙特卡洛模拟的遗传算法求解模型.算例表明：与已有确定性网络设计方法相比,本文方案鲁棒性更好,在需求水平为100、150和200辆/h时,社会成本平均增加了18%,社会成本的增加率随交通需求的增加而减少.

随机平衡配流与次优拥挤收费的双层规划模型构建与求解

随着城市化进程加快,汽车拥有量迅速增长,交通拥挤日趋严重。文章建立了基于随机平衡配流和次优拥挤收费的双层规划模型,并提出了求解模型的算法。研究如何利用双层规划模型来解决城市道路次优拥挤收费时收费位置与收费费率的制定等,期望能以满足使用道路人和管理道路人的利益为基础,在系统方面减少阻碍,使用路网的服务质量有所提高,同时也改进路网的利用效率,最大限度的获得更多的利益。

基于随机用户平衡的城市轨道交通配流方法

运用随机用户平衡配流的基本思想和交通流理论,讨论城市轨道交通网络的交通量分配问题.建立了基于城市轨道交通网络随机用户平衡配流模型,并证明了模型的等价性和唯一性,给出了该模型的连续平均求解算法。一个小型网络的数值计算结果表明,该模型能反映出行者在随机路网中的路径选择行为。

捕食者有病的生态-流行病随机模型及分析

建立并分析了捕食者具有流行病的捕食-被捕食模型的随机形式,并对平衡点进行了分析,得到了平衡点随机稳定的充分条件.

地下水可开采量可靠性分析的模糊-随机方法

本文在阐述模糊概率和截集λ的概念的基础上,将模糊信息引入确定地下水可开采量的风险分析中,建立了模糊-随机风险估算模型。通过对模型中的参数进行模糊化处理,用改进一次二阶矩法计算了地下水过量开采的模糊风险率。应用实例表明:对应于不同的截集λ,得出的模糊风险率均为一个过渡区间,较经典概率统计中确定的系统"安全"或"不安全"之间的截然划分更符合工程实际情况,也为决策者提供了更多的风险信息;另外,因模型中同时考虑了地下水系统中客观存在的随机性与模糊性,在一定程度上提高了评价结果的可靠度,减小了地下水水源地开采的风险。

结构-属性平衡图节点相似度测量算法

节点相似度是图聚类算法的重要基础,在基于结构-属性图聚类现有方法中,由于传统图模型的限制,需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值,算法执行效率低。为解决这一问题,提出了结构-属性平衡图的概念,并采用随机游走模型策略统一度量结构-属性平衡图GB中顶点间的相似度。与现有方法相比,该方法不但能测量直接相连的顶点之间的相似度,还可测量不直接相连而存在不同长度的路径的顶点之间的相似度,且没有增加原相似度矩阵的规模,节省了大量存储空间,提高了算法执行效率。

一种基于多元Probit模型的随机网络配流加载算法

为了改善基于Logit模型的随机网络配流加载算法的两个不足之处,本文提出了基于正态分布的Probit模型的随机网络配流算法。假设路段的广义交通时间服从正态分布,然后用蒙特卡洛模拟法对提出的算法进行求解。最后,用一个简单的交通网络例子对提出的算法进行验证分析。在算法求解过程中,运用Matlab对路段广义交通时间随机抽样,再对网络进行全有全无分配,将交通流量分配到起终点间的每一O-D对的最短路径上。应用Probit模型进行配流加载,其路径选择概率更接近实际更加合理,是一种值得推广的交通配流加载模型。

基于随机运输路径选择的物流中心选址模型

旨在以物流系统总费用最小化为目标进行物流中心选址规划.政府做出物流中心选址规划后,客户会选择合适的供应商进行交易,并根据已有物流中心与交通流分布进行货物运输路线决策,使其总费用最少.论文提出了物流中心选址双层规划模型,考虑投资费用的约束,保证用户平衡的同时使整个物流系统总费用最低.其中上层规划目标是使物流系统总费用最小化,下层规划建立了一个Logit随机用户均衡模型,并构造了一个等价的凸规划问题.最后针对模型提出了一个算法,并通过算例说明其可行性.

改良间隙平衡技术对人工全膝关节置换患者股骨假体矢状位力线与功能恢复的影响

目的探究改良间隙平衡技术(GB)对人工全膝关节置换(TKA)患者股骨假体矢状位力线与功能恢复的影响。方法回顾性分析2017年4月—2020年6月因膝骨关节炎于我院初次行TKA的患者96例(96膝),分为A组和B组。A组采用改良GB,B组采用测量截骨技术(MR)。收集所有患者的一般资料、影像学指标、预后指标以及术后1年并发症发生情况。采用随机行走模型评价两组患者的功能恢复情况。结果两组一般资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。A组术后1年屈膝90°应力位胫股关节角及FPFA均较B组显著改善(P<0.05)。A组术后1年目测类比评分及KSS评分均较B组显著改善(P<0.05)。随机行走模型评价结果显示,A组功能恢复情况显著优于B组(P<0.05)。与B组相比,A组术后1年并发症发生风险更低(P<0.05)。结论在TKA中,应用改良GB比MR更有助于维持良好的股骨假体矢状位力线以及屈膝90°稳定性,并有效缓解疼痛,且术后患者膝关节功能恢复更好。

使用停车接送系统条件下停车场选择比例模型

为解决中小学区域停车难的问题,文章提出了在中小学内部或周边的停车场设置专门的接送系统的解决方案,提出了使用停车场接送系统条件下的停车场选择比例模型。首先,将使用停车接送系统条件下的路段广义费用定义为周边路段行驶费用、停车场停车费用、步行费用;其次,在假设完全了解停车场和接送系统信息的条件下,采用改进的Logit模型确定停车场的选择模型;最后,使用随机用户平衡模型,建立了使用停车接送系统条件下的出行者路段、停车场选择比例混合模型。通过厦门市的实际案例进行了实证研究,比较了不同接送系统的效率和可行性,并证明本论文模型的可用性。本论文模型可以为停车接送系统选择和停车场费用确定提供相应的借鉴。

土壤水分模拟与墒情预报模型研究进展

土壤墒情预报是在土壤水分模拟模型的基础上对农田耕作层土壤水分的增长和消退程度所进行的预报。墒情预报是灌溉预报的基础 ,对于水资源短缺条件下农田水分的合理调控具有重要意义。墒情预报模型可以分为确定性模型与随机性模型两大类 ,其中确定性模型包括水量平衡模型、土壤 -植物 -大气连续体 (SPAC)水分传输模型、SPAC水热耦合传输模型等 ,随机性模型包括数理统计模型 (包括回归模型、时间序列模型、人工神经网络模型等 )、随机水量平衡模型与随机土壤水动力学模型等。本文对各类墒情预报模型进行比较 。

多式综合公交系统线网布局优化模型及仿真

结合综合公交中各式公交的适应性和服务阈值,兼顾出行者不同出行目的时间价值敏感性,建立了综合公交系统线网布局双层优化模型,上层是0-1数学规划模型,下层是用户平衡分配模型。同时,基于改进的IOA进行优化求解,克服了传统单式线网优化层次化不显著的缺陷,提高了布局优化过程求解效率。算例仿真结果表明:综合公交系统需求多样性在客观上决定综合公交系统线网的多元性和层次性,线网布局优化需考虑不同出行目的的时间价值特性,以提升系统速度和能力的连续性。同时,基于改进的IOA在多式综合公交系统线网布局优化的巨大搜索空间中可靠便捷地找到近似最优解,提高了计算效率。