基于α—水平截集的模糊TOPSIS方法在公共危机管理能力评价中的应用研究

科学、客观地评价公共危机管理能力,对于完善危机管理系统有着重要的意义。本文从危机前预警能力,危机中处理能力和危机后恢复能力三个维度构建了公共危机管理能力评价指标体系。考虑到人们对复杂事物判断的模糊性,采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果量化,结合α-水平截集和TOPSIS建立了公共危机管理能力综合评价模型,并通过求解非线性规划问题得出危机管理能力的模糊相对贴近度,进而去模糊化得出评价结果。最后用该模型对公共危机管理能力进行实证分析,验证了该模型的可行性和有效性。

关于模糊集值平方可积鞅的随机积分

给出了模糊集值平方可积鞅的定义以及简单实值可料过程关于模糊集值平方可积鞅的随机积分的定义;证明了该积分仍具有模糊集值平方可积鞅的性质。

(λ,μ)模糊软子格(理想)

在格代数中引入(λ,μ)模糊软子格(理想)的概念,并研究它们的相关性质。定义了(λ,μ)模糊软子格及(λ,μ)模糊软理想,其次利用α-水平截集给出了(λ,μ)模糊软子格(理想)的等价刻画,最后研究了(λ,μ)模糊软子格(理想)在模糊软同态下的像及原像。所研究的(λ,μ)模糊软子格(理想)是(λ,μ)模糊子格(理想)的一般化,拓展了模糊代数结构的研究内容。

模糊软格和模糊软理想

把模糊软集理论运用到格上,引入了模糊软格的概念,进一步提出格的模糊软子格、模糊软理想以及模糊软格的模糊软理想等,并通过α-水平截集给出了模糊软格和模糊软理想的等价刻画,最后研究了它们的一些基本性质。