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随机删失单函数型指标模型条件众数估计的渐近正态性
1
作者
丁海玲
凌能祥
《大学数学》
2021年第5期9-17,共9页
基于单函数型指标模型,构造了该模型下条件密度和条件众数的估计量,研究了α-混合函数型数据在响应变量随机删失的情况下的条件密度和条件众数估计量的渐近正态分布,用模拟研究说明单函数型指标模型条件众数估计的有效性.
关键词
条件众数
单函数型指标模型
渐近正态分布
α-混合数据
响应变量随机删失
下载PDF
职称材料
题名
随机删失单函数型指标模型条件众数估计的渐近正态性
1
作者
丁海玲
凌能祥
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《大学数学》
2021年第5期9-17,共9页
文摘
基于单函数型指标模型,构造了该模型下条件密度和条件众数的估计量,研究了α-混合函数型数据在响应变量随机删失的情况下的条件密度和条件众数估计量的渐近正态分布,用模拟研究说明单函数型指标模型条件众数估计的有效性.
关键词
条件众数
单函数型指标模型
渐近正态分布
α-混合数据
响应变量随机删失
Keywords
conditional mode
single functional index model
asymptotic normal distribution
α-
mixing data
random censorship
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
随机删失单函数型指标模型条件众数估计的渐近正态性
丁海玲
凌能祥
《大学数学》
2021
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