α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究

针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益.

α-稳定噪声环境下空时分组码的性能分析

针对非高斯噪声环境衰落信道中的正交空时分组码(OSTBC)性能进行研究.基于非高斯噪声建模理论,将空时分组码系统的噪声环境建模为对称α-稳定分布噪声,给出噪声采样信号的概率密度函数及特征函数.推导了基于最大似然(ML)译码的OSTBC系统的误符号率(SER),并且对不同衰落信道条件下系统性能进行估计.仿真结果表明,OSTBC的性能随噪声特征指数α的减小而降低.当噪声脉冲性较强时,系统对于Nakagami-m和Rician衰落信道的参数m和K不再敏感.