基于α-超分位数约束的含光伏电站电网安全经济调度

针对光伏发电的间歇性和随机性的特点,构建了含光伏电站的电力系统安全经济调度模型。该模型利用α-超分位数理论度量在光伏发电并网后系统的不确定性风险,构造了风险函数约束,并采用蒙特卡罗模拟解析法进行计算,得到了不同α值及其风险下的电网安全经济最优调度结果。该模型可将线路安全性与光伏发电随机性联系起来,提高了系统运行的安全性和经济性的效果。计算结果验证了该方法的合理性和优越性。

α-超分位数约束的含风电场电网安全节能调度

文中引入α-超分位数理论,度量在风电并网后系统的不确定性风险。提出了支路的有功负载风险度这一安全指标,从系统运行不安全的概率角度,考虑系统的安全问题,采用蒙特卡洛模拟法将风险函数离散化,将安全作为约束条件,以节能减排为目标,构建了含风电场的电力系统安全节能调度模型。通过对简单六节点系统的算例进行计算和分析,表明所提出方法的优点。

采用α超分位数方法的含碳捕集系统日前环保调度研究

从电力系统安全运行的角度出发,利用购买碳排放权成本指标,研究了碳价波动引起碳捕集电厂出力变化的问题。根据经济学的需求价格弹性原理来反映碳价与碳捕集水平之间的关系,并引入α-超分位数理论来度量碳捕集电厂出力的不确定性,以日前节能环保为目标,构建了碳捕集电厂的电力系统日前环保调度模型。IEEE30节点系统算例表明,采用α-超分位数约束的含碳捕集系统日前环保调度,可在不同置信水平和不同碳捕集电厂碳排放量的α-超分位数约束下,获取侧重环保性或经济性的系统各时段最优调度方案。

延缓失败概率框架中的若干等价性证明

在系统可靠性方面,文献[1]中提出了一种有关可靠性的测量方法——延缓失败概率.由于延缓失败概率的理论框架涉及了许多数学问题,所以本文纯粹从数学的角度,利用概率论的相关知识对该理论框架中的若干细节,如诸多等价性论断等,进行了探讨与论证,从而完善了延缓失败概率的理论框架.