个体理性选择的认知偏差与效用期望调整

经济学各大流派有关理性选择理论的许多分歧,在很大程度上起源于对“认知”的不同解释。现代经济学强调个体理性选择的认知过程,质疑新古典经济学把认知作为外生变量的学术处理,认为认知偏差会导致个体实际选择背离期望效用理论的经典教义。认知偏差作为理性选择理论的一个重要概念,有着宽泛的内容,它向前关联于选择偏好,向后关联于效用期望。从现实而不是从纯学理来看,认知偏差与效用期望的关联,要比认知偏差与选择偏好的关联更加重要。我们完善经济学理性选择理论的任务之一,是要在深入揭示认知偏差的基础上,对个体认知偏差如何影响或决定个体效用期望调整进行研究,对效用函数作出符合实际的而不是抽象的理论解析。本文对个体理性选择的认知偏差和效用期望调整的分析,试图在一定程度和范围内弥补理性选择理论的某些缺失。

基于效用函数的期望最大搜索算法

强化学习已在各行业得到广泛应用,强化学习所需的大量探索在很多语境下均可能带来严重后果。为此,业界提出安全强化学习。从经济学中借鉴的效用函数是其中的一种常用技巧,但其在搜索算法中还未得到充分研究。当智能体在风险中立的语境下进行训练后,如何利用搜索算法将其迁移至风险敏感语境中仍是一个需要解决的问题。因此,提出向期望最大搜索算法中加入安全强化学习常用的效用函数技巧进行改进。以2048游戏为例,基于2022年最新的NTuple方法及在风险中立语境下所训练的权重,实验了不同的超参数。实验结果表明,将sigmoid函数作为效用函数应用于搜索算法中,可以显著提升算法性能。其中,在2层搜索中,改进后的算法相较于原始算法提升了14053.35分,在3层搜索中,提升了6522.9分。

期望效用原理中风险保费的信度估计

期望效用保费定价方法是保费定价的重要方法之一.本文建立了期望效用保费原理的贝叶斯模型,定义了期望效用原理的风险保费,并给出了风险保费的信度估计.进而,研究了保费估计的统计性质.最后通过数值模拟的方法验证了风险保费估计的渐近正态性和收敛速度.

考虑损失规避的期望效用投资组合模型

投资者行为的本质特征会影响投资者对不同风险资产的投资决策。本文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题,并将人的心理活动引入了投资组合模型之中。论文借鉴了损失规避这个重要的概念,将投资者的效用函数表示为期末财富和财富变化的函数;建立了基于损失规避的最优投资组合模型;并对我国上海股票市场进行了实证分析,得到了在财富变化的不同关心程度下的组合前沿。

新行为经济学理论:对期望效用理论和前景理论的一个延伸

传统期望效用理论和行为经济学中的前景理论是目前研究人们行为决策模式的两种重要理论。前者以最终财富状态作为人们决策的参考依据,但是效用函数形式不明确;后者以财富的变化量作为人们决策的参考依据,但是将客观概率转换成了随机性较大的主观概率。作为对两者的综合和延伸,提出了一个新的消费者行为决策机制——比例效用理论。作为比例效用理论的扩展应用,简单证明了比例效用理论是边际效用递减规律存在的理论基础,同时还通过计量分析给予了比例效用理论实证层面上的支持。

效用理论与期望损益值理论在项目风险决策中的比较

期望损益值理论是风险决策常用的理论,其决策准则是期望损益值最大;效用理论是在期望损益值理论基础上发展起来的新的决策理论,其决策准则是效用值最大;两者最大的不同是前者不考虑决策者对待风险的态度,而后者则充分考虑决策者对待风险的态度。

基于广义期望效用理论的主观概率调整的一致性风险测度

在对广义期望效用理论进行综述的基础上,将该理论与一致性性风险测度联系起来,并利用广义期望效用理论中的Choquet期望效用函数,提出了一个主观概率调整的一致性风险测度.以中国股市中的一个资产组合为样本,利用二元随机波动率模型对资产组合收益率分布进行描述,并使用马尔克夫链蒙特卡罗的模拟方法对该分布进行模拟,计算了主观概率调整的风险值.

一种基于信念-期望-意图和效用的社会承诺机制

在多智能体系统中，为完成问题求解，智能体之间需建立起社会承诺．文章将信念－期望－意图和效用理论结合起来，提出了一种社会承诺机制，保证了智能体行为的逻辑理性和决策理性．该文的工作将Rao＆Georgeff的信念－期望－意图理论和S．Kraus的激励承包思想有机地结合起来，改进了Haddadi的社会承诺机制，为Castelfranchi的社会承诺提供了实现支持．

理解期望效用视角的私家车停车收费定价模型

合理确定停车收费费率是控制私家车出行分担率、优化城市交通结构的重要途径,从私家车出行者效用角度,将私家车出行者理解期望效用与交通方式选择相结合,运用交通方式分担离散Logit模型和私家车出行者满意度函数,建立私家车出行者可接受且能最大限度发挥停车费对私家车出行抑制作用的私家车停车收费定价模型,为停车费合理定价提供决策依据.为验证模型的可靠性,以西安市停车收费定价为实证测算.研究发现,基于私家车出行者理解期望效用的停车收费定价模型确定的停车收费费率阈值是调控私家车出行分担率的最佳停车费费率,当西安市停车收费费率为15元时,私家车出行者的最大期望效用几乎恒定,此时停车收费对私家车出行的调控效果最佳.

基于模糊先验概率的期望效用模型

提出了关于非确定决策问题中的新的假设 ,在此假设前提下 ,构造了概率模糊化函数 ,结合事件的不确定程度和人的风险态度 ,定义了决策人的可信先验概率 ,从概率模糊化的角度解释 MMEU模型的多先验概率的形成 ,进一步扩展了多先验概率的内涵 ,由此建立了基于模糊先验概率的期望效用模型 ,该模型可以同时应用于传统决策理论中的风险决策和不确定性决策问题 ,对 Allais悖论和

期望效用理论与前景理论之比较

前景理论作为决策研究领域的重大发现受到众多学者的关注,国内已有不少有关前景理论的文献,但是目前多数是分析前景理论对传统经济学和金融理论发展的贡献,而缺少关于其与传统决策理论-期望效用理论的比较研究.我们认为将前景理论与期望效用理论进行比较研究具有特别意义.期望效用理论有哪些不足？是不是已经没有意义？前景理论的长处在哪里？本文将回答这些问题.

期望效用理论的等价公理体系与公理的弱化

本文分析了 Von Neumann- Morgenstern的作为期望效用基础的理性行为公理体系及其等价公理体系的局限性 ,提出等价公理体系研究是公理弱化的一个途径 ,并具体分析了几个著名等价公理体系之间的关系 ,对公理体系中偏好关系的完全性假设的弱化作了讨论 。

期望效用-熵决策模型在沪市证券投资选择中的应用研究

对期望效用-熵决策模型作了简要介绍,然后将该决策模型应用到投资决策领域;利用沪市证券市场的实际数据进行验证,应用该决策模型对原上证30指数样本股进行择优筛选,并对其筛选结果与二阶随机占优准则筛选的结果进行比较,得到如下结论:与二阶随机占优准则相比,利用期望效用-熵决策模型选择股票更易于操作,并且选出的股票进行优化组合可得到收益更高、风险更小的投资回报。

中国居民投资偏好变化的实证分析——基于期望效用与二阶随机占优理论

笔者利用合期望效用理论与二阶随机占优理论，选取2000年～2011年的彩票、存款、股票等数据样本，对中国居民投资偏好变化规律进行剖析，结果发现当前中国居民投资日趋理性，风险偏好呈现出“风险中性占主导；风险偏好居中；风险回避减弱”的现象，进而指出需要完善和规范资本市场的重要性。

基于信息修正的非期望效用模型

人们对事件发生的可能性存在着主观判断。在不同的概率区间,人们对概率变化的敏感度是不一样的。传统的期望效用理论忽视了决策者对概率的主观反应,无法准确描述风险决策行为。基于信息修正的非期望效用模型,将客观概率转换成主观决策权重,可以弥补期望效用模型在捕捉决策者对概率主观反应方面的缺陷;同时,利用基于信息修正的非期望效用模型,通过量化人们在购买保险或股票时对风险的主观概率判断,可以对人们的保险需求和证券投资行为作出更好的解释或预测。

期望效用理论的发展历程及最新动态

系列悖论的出现,使得传统期望效用理论对于现实问题的解释力度不断下降。近年来,学者们不断对传统期望效用理论模型进行修正和完善。特别是本世纪以来,借助于实验经济学的分析工具,对期望效用理论的研究取得了诸多成果。如何将期望效用理论从实验室搬到现实之中,继而解释和分析现实中面临不确定性问题所出现的各种经济行为,是期望效用理论今后发展过程中所应重点解决的问题。

主观期望效用模型与实证分析

分析了传统的期望效用理论在实践中的一些局限,研究了人们在不同获取概率下对风险的不同的态度,引入安全系数SC(p),建立了主观期望效用模型,并用此模型解释了一些期望效用理论模型所无法解释的矛盾.

期望效用理论的经济思考

期望效用理论是经济学中定量化研究的重要工具之一 ,对经济学的研究起了很大的推动作用 .期望效用理论是建立在一系列公理体系之上的 ,在实际应用中有较大局限性 .本文对期望效用理论给予简介并对其进行了评述 .

基于期望效用的跨境电商平台风险应对策略选择研究——以“设备时代”跨境电商平台为例

首先以"设备时代"为例分析了跨境电商平台存在的风险因素和平台的风险管控流程,然后基于期望效用理论构建考虑平台风险偏好及管控成本的整数规划模型,以最大化应对措施效用值为目标,求得最优的风险应对策略组合,为跨境电商平台风险应对策略选择提供决策支持。