乙二醛酶Ⅰ的结构、功能及其与阿尔采末病的关系

胞质中的乙二醛酶系能有效去除胞内α-羰基醛类化合物的细胞毒性,对细胞具有重要的保护作用,乙二醛酶Ⅰ是该酶系的关键酶。α-羰基醛是体内形成晚期糖基化终末产物(AGEs)的主要活性中间体。α-羰基醛和AGEs都能促进阿尔采末病(AD)的发生和发展。因此乙二醛酶Ⅰ的表达和酶活性水平与AD病变具有非常重要的关系。

黄土高原常见造林树种光合蒸腾特征

为改善黄土丘陵沟壑区水土流失现状,该区长期以来开展了大量的植被建设,但是,植物的适应性及生长状况如何,还不十分清楚。为探讨造林树种对环境的适应性,从光合、蒸腾和生理生态指标出发,对黄土高原3个主要退耕还林树种:刺槐、沙棘、山杏的适应性进行了研究,并对其适宜性进行了评价。研究结果表明:沙棘不同坡位最大净光合速率Pmax、光补偿点LSP较其它两个树种占明显优势,特别是在上坡位Pmax、LSP分别达到了22.8μmol·m-·2s-1、520μmol·m-·2s-1,具有较高的同化代谢能力,该物种较适应该地区的强光环境,适宜种植于阳坡或坡顶;山杏LSP相对较低,而表观量子效率α明显高于沙棘、刺槐,并在下坡位达到最大值0.069,说明它主要利用弱光进行光合作用,适宜种植于阴坡或坡脚等弱光环境中,但由于山杏水分利用效率WUE较低,可能对环境带来不良影响,山杏叶片含水量为65.1%,明显高于其它两个树种,而叶绿素含量仅为0.94mg/g与刺槐沙棘的2.34mg/g和2.00mg/g相差很大,这可能是导致其WUE较低的一个原因;刺槐在上坡位的光合生理参数与山杏相差不大,但是随坡位下降其α、净光合速率Pn较山杏明显偏低各个坡位受限明显,容易形成老头树。

L－fuzzy拓扑空间中的近似良紧性

本文系统地研究了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中近似良紧性的特征及其拓补性质。讨论了近似良紧性与良紧性之间的关系。证明了近似良紧性是正则闭遗传的，有限可和的以及在满层的Ｌ—ｆｕｚｚｙ拓扑空间中，对于近似良紧性而言，ＸＯＨＯＢ乘积定理成立等重要性质。

乙二醛酶Ⅰ与糖尿病并发症的关系

乙二醛酶Ⅰ是人体中广泛存在的α-羰基醛解毒酶,能有效抑制晚期糖基化终产物(AGEs)的形成。AGEs与其主要前体甲基乙二醛(MG)具有细胞毒性,与糖尿病并发症的发展密切相关。因此提高乙二醛酶Ⅰ活性有望成为缓解或改善糖尿病并发症的新途径。

L-fuzzy拓扑空间中的半正则F紧集

引入了半正则F紧性的概念,给出了其网式、滤子式、覆盖式等刻划,研究了其诸多良好的性质。

近良紧性

在 LF 拓扑空间中定义了近良紧集,并刻画了其特征,同时讨论了它的若干拓扑性质.

α-酮戊二酸对黄羽肉鸡饲料代谢能和蛋白质代谢的影响

为研究α-酮戊二酸(AKG)对黄羽肉鸡饲料代谢能和蛋白质代谢的影响,试验选用42日龄的健康黄羽肉鸡24只(♀),随机分成A、B两组,每组6个重复,每重复2只鸡,其中,A组饲喂基础日粮,B组饲喂基础日粮并通过饮水方式按每只每天供给α-酮戊二酸2 g,代谢试验期为7 d。结果表明,AKG能显著提高黄羽肉鸡饲料净蛋白利用率,血清总蛋白含量(P<0.05),显著降低血清尿素氮含量(P<0.05),使饲料表观代谢能、平均日增重和血清白蛋白含量有一定程度提高,谷丙转氨酶和谷草转氨酶活性一定程度降低。结果提示,AKG可提高黄羽肉鸡饲料代谢能和促进蛋白质沉积。

弱SR-紧空间

在 L- fuzzy拓扑空间中提出了弱 SR-紧空间的概念 ,给出了它的 α-网式、α-滤子式、远域族式、覆盖式以及有限交性质的集族式等多种刻画 ,讨论了它的基本性质 ,在模糊拓扑空间得到了 SR-紧性与弱

基于广义随机Petri网的装配可靠性建模

为了在装配环节保障产品的可靠性,提出可靠性驱动的装配技术的概念,并用广义随机Petri网对该技术进行了建模,通过同构的Markov链对模型进行定量分析。在可靠性驱动的装配技术建模分析中,采用结构分析和设计技术对产品进行功能分析并建立起完整的功能分析模型;将功能分析的结构分析和设计技术模型转化为相应的具有动态分析和定量研究能力的广义随机Petri网模型;为获得可信准确的分析模型,利用三角模糊数中的α-截集对同构的Markov链进行优化;针对装配产品的可靠性特征,用装配可靠度指标对产品进行评价。以某加工中心的分度工作台为例,验证了该建模与分析方法的有效性。

PAIS中过程挖掘技术的研究

过程挖掘是PAIS中的一项关键技术,能够根据信息系统中记录的事件日志信息,提取相关知识,重构出一个过程实例模型且日志中所有信息轨迹的实例都能够符合该过程模型。文中通过分析事件日志自动产生过程模型,辅助过程模型的设计与再设计。首先介绍了过程挖掘的概念、基本架构步骤和挖掘算法,然后从过程维度的角度介绍了一种有代表性的过程挖掘算法的应用。最后对α算法过程挖掘领域目前存在的挑战性问题从两个方面进行了分析和讨论。

基于过程挖掘的临床路径Petri网建模

提出基于统计α算法的临床路径Petri网模型,将Petri网和基于统计α算法的过程挖掘算法集成,从事件日志中挖掘重要信息,获得完善的诊疗流程,并在此基础上建立Petri网模型,有效实现诊疗流程的优化和改进.通过仿真数据试验,验证了本文提出的统计α算法相较于经典α算法在准确度和运行时间上有着较大的优势.并将模型运用到临床路径真实数据上,证明了模型的有效性和准确性.

诱导空间的等价刻画

对弱诱导空间、满层空间和诱导空间的等价条件进行了归纳和总结,证明了它们之间的等价性,并给出若干新的等价刻画.

L-Fuzzy近似紧集

给出了３种Ｌ－Ｆｕｚｚｙ近似紧集的定义，并得出它们的两个等价条件、同时证明了它们都是Ｌ－好的推广、最后研究了近似良紧集的若干性质．

L-拓扑空间中的近PS-紧性

引入了一般L-拓扑空间中的近PS-紧性概念,它是介于模糊紧性与PS-紧性之间的一种新的紧性.它保持了一般拓扑空间中紧性的一些好的性质.

LF-拓扑空间的强拟紧性

本文将文[1]给出的拟紧概念推广到LF-拓扑空间,证明了它是L-好的推广并且它对于正则闭子集是可遗传的.在LF-半正则空间中讨论了强拟紧集与强F紧集的等价性.

基于语言等价的Petri网化简

定义了α闭包表达式和同步交错正规表达式,证明了同步交错正规表达式与Petri网语言的等价性,给出了Petri网语言的结构特征:任意一个Petri网语言都是一个正规语言表达式与α闭包表达式的同步,借助于这一特性,给出了Petri网的化简过程及其算法。

极小Urysohn LF 拓扑空间的层次结构

在ＬＦ拓扑空间中引进了α层极小ＵｒｙｓｏｈｎＬＦ拓扑空间及α层Ｕ强闭图等概念。系统地研究这些概念的性质及其相互关系。证明了α层极小Ｕｒｙｓｏｈｎ性质是逆拓扑不变的等基本性质。

L-fluzzy H-集论

在L-fuzzy拓扑空间中引进L-fuzzy H-集论等概念,证明了L-fuzzy H-集具有闭遗传性,是L-好的推广,而且是拓扑不变的,并给出了L-fuzzy H-闭空间与L-fuzzy H-集之间的关系。

LF拓扑空间中的Urysohn闭性

在LF拓扑空间中引入Urysohn闭性、Urysohnα-远域族等概念．利用分子网、滤子及理想的μ-收敛性概念研究Urysohn闭性的特征．证明了Urysohn闭性关于μ-闭集是遗传的，Urysohn闭性是弱拓扑不变性质等结果．同时，利用Urysohnα-远城族、Urysohnr-覆盖及闭图等概念给出Urysohn闭性的几何刻画．

L-Fuzzy H-闭空间

以L－Fuzzy拓扑空间中的α-网的θ-收敛为工具，引进并研究了L-FuzzyH-闭空间，推广了分明拓扑中的H—闭性的某些重要结论，得到了若干有用的结果．是文[2]的继续和深入．