基于粗糙集的广西区域物流竞争力综合评价

以不完备序信息系统为研究对象,通过适当放宽对象之间优劣比较的要求,提出具有一定容错能力的α-概率优势关系,且容错能力可由决策者灵活调节;基于α-概率优势关系的粗糙集模型,给出了方案的排序方法,该方法不依赖于指标权重,完全由数据驱动;将基于概率优势关系的排序方法应用于广西14个地级市的物流竞争力评价实例中。结果表明,各地级市物流竞争力排序结果与实际情况基本吻合,显示出该方法的合理性与可行性。

基于云PDR的区域物流能力评价研究

物流能力的提升是区域经济社会发展面临的重要问题。构建包括物流人才、物流基础设施、物流产出规模、物流发展环境四个一级指标在内的区域物流能力评价指标体系,以中国7个区域及其中20个省(市)的相关数据为样本,基于云概率优势关系(云PDR)方法进行评价,并据此从"综合水平-波动"和"投入-产出"两方面对样本分类。结果显示:在物流能力的水平和波动方面,各区域及省(市)差异显著,具有不同的驱动因素与薄弱环节,分属于积极的持续提升型、高效的持续提升型、低效的稳定发展型、低效的探索追赶型和保守落后型五种类型。因此,应结合不同地区所属类型的特征采取不同发展对策:物流发展处于保守落后型的区域应进一步加强物流发展意识、物流能力与发展水平相对平稳的区域应加快物流基础设施建设、物流发展相对活跃的区域应完善物流人才培养体系、物流能力与发展水平较高的区域应提升物流投入产出比,推动区域物流能力的全面提升。

多标准决策表中发现概率规则的变精度粗糙集方法

用优势关系代替不可分辨关系 ,本文提出了一种可以从多标准决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集模型 ,该模型能够处理多标准决策表中可能的不一相容性 ,获取由偏好对象组成的概率决策规则集 ,并导出事例决策系统的偏好模型。研究结果表明 :基于优势关系 ,从多标准决策表中获取的最小概率规则集 ,使用的条件数量较少 ,且导出规则的数量较少。

偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法

通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值,α提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明:由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的条件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。

中国高新技术产业区域协同创新能力评价与分类

本文结合云模型与概率优势关系,提出基于云概率优势关系的多准则决策方法,对2010—2015年中国6个区域18个省(直辖市)的高新技术产业区域协同创新能力进行了实证研究,探索其区域协同创新能力的水平及波动情况,分别以高新技术产业区域协同创新综合能力水平-波动、创新环境水平-波动以及投入-产出为维度进行了分类研究。研究结果表明,考察期内各区域和省(直辖市)在高新技术产业区域协同创新能力水平和波动方面差异显著,各区域和省(直辖市)可针对所属类型特点,采取有力措施提升高新技术产业区域协同创新能力。

不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法

为了从有偏好信息但信息不完全的多属性决策系统中获取概率决策规则,提出一种新的不完全信息的多属性粗糙决策分析方法。首先,提出扩展优势关系下相容度的概念;其次,基于相容度给出知识的粗糙近似,并证明了粗糙近似的基本性质;再次,给出粗糙近似的分类质量与β-约简的概念,并从不完全信息的偏好决策系统中导出概率决策规则;最后,通过一个实例说明新方法的可行性和有效性。

概率优势关系下的南宁内河水质评价研究

针对现有水质评价方法存在的一些不足,提出基于概率优势关系的排序模型。将其用于水质评价问题中,然后通过南宁内河水质评价进行了实证分析,结果表明该方法科学简明,排序结果与主观认知吻合,且评价结果无需确定指标权重。

概率优势关系下的粗糙集模型及属性约简

针对序信息系统,提出了一种新的优势关系,并探讨了概率优势关系粗糙集模型及其性质;定义了概率优势类结构差异度的概念,给出一种概率优势关系下的属性约简理论及算法。为基于优势关系序信息系统的知识发现提供了新的方法和思路。

α-先验概率优势关系下的粗糙集模型研究

序信息系统涉及了多属性决策领域的比较、排序及属性约简等问题.然而在现实世界中,不完备序信息系统十分常见.为解决不完备序信息系统中现有优势关系要求过于严格或宽松的缺陷和目前不完备序信息系统粗糙集模型及性质、对象排序、属性约简等理论研究的不完整性,首先,结合先验的知识,从概率分布的角度分析未知属性值,提出α-先验概率优势关系,在此基础上研究其粗糙集模型及性质;其次,给出α-先验概率优势类结构差异度的概念,并提出一种新的对象排序方法;然后,给出一种由α-先验概率优势类结构差异度来寻找不完备序信息系统的启发式属性约简算法,该算法能有效地避免因新的优势关系不满足单调性引起的弊端;最后,用具体实例验证所提方法的正确性和有效性.该课题内容不仅丰富了粗糙集理论的研究,而且为不完备序信息系统理论提供了新的方法和思路.

基于粗糙集的北部湾区域物流发展协调性评价

本文通过建立不完备序决策系统下的概率优势关系模型,提出了条件属性集与决策属性集之间的协调度概念,将这一方法用于评价广西北部湾经济圈各区域物流发展与经济发展之间的适应性与协调性,得出了桂林、梧州、玉林、柳州、南宁、北海等地处于物流发展落后状态,防城港、贵港等地处于物流发展领先状态而其余各地相对协调的结论,相关结论可为政府平衡各地经济与物流发展提供建议。

基于TOPSIS的改进云PDR多准则决策方法

为解决多准则决策在考虑数据波动性与不确定性特征时信息利用不充分、主观性强等问题,在云PDR方法基础上引入了TOPSIS中正负理想解、贴近度等概念,提出改进的云PDR多准则决策方法。首先,在属性值云转换基础上生成正负理想云,依照云PDR方法计算云优势度、α概率云优势类和云优势度矩阵,得到全部方案的综合云优势度;其次,基于模拟退火算法中Metropolis准则对综合云优势度做加权向量化处理,并利用改进的距离公式计算各方案与最优、最劣方案间的距离;再次,将距离转化为贴近度对方案排序;最后,结合算例验证了改进云PDR方法的可行性和有效性,为多准则决策提供了新的技术与方法。