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Statistical Analysis of Fuzzy Linear Regression Model Based on Centroid Method 被引量:1
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作者 Aiwu Zhang 《Applied Mathematics》 2016年第7期579-586,共8页
This paper transforms fuzzy number into clear number using the centroid method, thus we can research the traditional linear regression model which is transformed from the fuzzy linear regression model. The model’s in... This paper transforms fuzzy number into clear number using the centroid method, thus we can research the traditional linear regression model which is transformed from the fuzzy linear regression model. The model’s input and output are fuzzy numbers, and the regression coefficients are clear numbers. This paper considers the parameter estimation and impact analysis based on data deletion. Through the study of example and comparison with other models, it can be concluded that the model in this paper is applied easily and better. 展开更多
关键词 Centroid Method fuzzy linear regression model Parameter Estimation Data Deletion model Cook Distance
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含Flat Fuzzy参数的回归预测模型的探讨
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作者 曹炳元 《长沙水电师院自然科学学报》 1993年第2期126-132,共7页
在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数... 在现实世界中,有这样一类不确定的现象,即事件发生与否是确定的,但其本身是不分明的。对此,如何进行回归分析,统计预测呢?这是一个具有广阔研究前景的领域。文[1]讨论了一类不分明自回归预测模型,本文则在此基础上讨论含flat fuzzy参数的线性回归预测模型。同时把这类模型推广到时间序列中去,建立了Fuzzy自回归模型。笔者运用了flat fuzzy数的有关性质,把确定flat fuzzy参数A_j,归结为求解含参变量的线性规划问题,从而避免了用经典最小二乘法时,参数A_j不可微的麻烦,成功地确定了A_j,建立了回归预测模型,这就为回归统计预测,提供了另一种方法。 展开更多
关键词 线性回归 模糊度 统计分析 模型
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可线性化的含T-Fuzzy数据的非线性回归预测模型 被引量:1
3
作者 曹炳元 《模糊系统与数学》 CSCD 1993年第2期43-53,共11页
本文探讨了一类可化为线性回归问题的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型。首先,用两种途经将这类模型化为确定型,并论证了这两种化法的等价性。其次,采取fuzzy加权处理,避免了因线性化而产生的误差。最后由确立经变换得到的经典模型,... 本文探讨了一类可化为线性回归问题的含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型。首先,用两种途经将这类模型化为确定型,并论证了这两种化法的等价性。其次,采取fuzzy加权处理,避免了因线性化而产生的误差。最后由确立经变换得到的经典模型,从而确立原含T—Fuzzy数据的非线性预测模型。用相同的方法,先确定含T—Fuzzy数据的非线性回归预测模型,再确定非线性自回归问题。 展开更多
关键词 线性化 非线性回归 T-模糊数据 预测模型
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The Impact on the Environment and Economy Due to the Introduction of Electric Cars: Based on the Fuzzy Synthetical Evaluation Method
4
作者 Heli Gao 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第12期2172-2185,共14页
In this paper, we establish a model to analyze the influence of widespread use of electric vehicle on environment, society and economist based on Fuzzy Comprehensive Evaluation method. We set the fuzzy objects are int... In this paper, we establish a model to analyze the influence of widespread use of electric vehicle on environment, society and economist based on Fuzzy Comprehensive Evaluation method. We set the fuzzy objects are internal combustion engine vehicles, pure electric vehicles and hybrid electric vehicles. Considering the difference of environment, society and economics, we use of three different kinds to define the fuzzy evaluation factor sets. According to the data and calculating results, we finally obtain fuzzy synthetical evaluation matrix. Through comparing and analysis, we draw such conclusion that the widespread using of electric vehicle is benefit for both environment and economics, while has disadvantageous influence for some aspects on society. In Section 3, we establish a model to estimate the influence of widespread use of electric vehicles on energy saving. According to the proportion of coal resources in the whole energies, we use Linear Regression Model to forecast the development situation in the following several years. Contrasting energy consumptions of electric vehicles and internal combustion engine vehicles, we calculate the whole energies saved by widespread use of electric vehicles. In Section 4, we establish a multi-objective programming model to plan the number and type of power station. Considering the thermal power, hydropower, nuclear power and solar power as four ways, combined with the funds of setting up power station, running funds and the cost of dealing with the pollutants, we find the objective function and four constraints, and finally we reach optimal solution using lingo software. 展开更多
关键词 Electric Vehicle fuzzy Comprehensive Evaluation linear regression model Multi-Objective Programming model
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大型数控滚齿机热误差补偿建模 被引量:17
5
作者 王时龙 杨勇 +3 位作者 周杰 康玲 雷松 李川 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3066-3072,共7页
针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对... 针对某大型数控滚齿机,提出滚刀与工件主轴中心距热误差计算新模型,建立热误差实验检测系统,进行热误差与温度的关系实验;在此基础上,采用模糊聚类与多元线性回归法建立滚刀与工件主轴中心距热误差补偿模型;将补偿模型与实验数据进行对比分析,揭示滚齿机热误差规律,得到热误差随加工温度变化曲线。研究结果表明:经热误差理论、实验及补偿模型值比较,三者热相对误差均低于5%,验证了所建立热误差补偿模型的正确性与有效性,表明该热误差补偿模型精度高,实用性及鲁棒性强,可为滚齿机热误差预测、控制及实时补偿提供有益参考与指导。 展开更多
关键词 大型数控滚齿机 热误差 模糊聚类 多元线性回归 补偿模型
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基于可信区间的模糊线性回归动态负荷参数预测 被引量:7
6
作者 黄玉龙 刘明波 +2 位作者 郑文杰 刘新东 陈迅 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期196-205,共10页
负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度... 负荷模型准确度对电力系统稳定仿真分析与控制至关重要。由于负荷特性一直在变化,在历史数据上辨识出的负荷模型参数只在有限范围内有效。目前主要采用分类综合法、多曲线辨识法和主导参数在线辨识法解决负荷参数时变性,但它们一定程度上降低了模型拟合准确度;系统的运行情况和负荷的动态特性一直在变化之中,有限分类很难获得较好的分界面、分类间还可能存在交集。在分析负荷模型参数影响因素后,利用基于可信区间的模糊线性回归提出一种动态负荷参数预测法,在负荷模型参数历史数据库中循环滚动地搜索与系统实时运行状态相匹配的动态负荷参数。这样,随着负荷模型参数数据库的增大,选择出的负荷模型参数会更加符合实际负荷动态特性。通过某大城市两个220k V变电站实测数据验证了所提算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 可信区间 模糊线性回归 动态负荷模型参数 顶点法
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基于模糊聚类测点优化与向量机的坐标镗床热误差建模 被引量:19
7
作者 杨军 梅雪松 +3 位作者 赵亮 马驰 冯斌 施虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1175-1182,1188,共9页
为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热... 为了研究电主轴系统热特性对机床精度的影响,建立了主轴轴向及径向热误差模型.以精密坐标镗床为对象,采用五点法对主轴热误差进行测量,并分析了转速对主轴热误差及温度场的影响规律.利用模糊聚类分析法对温度变量进行分组优化,选出对热误差敏感的温度变量,建立主轴轴向热伸长及径向热倾角的最小二乘支持向量机(LS-SVM)以及多元线性回归(MLRA)的综合热误差模型,并设定了预测优度评价标准.结果表明:模糊聚类分组法能有效降低温度变量间的多重共线性,并提高模型的稳定性;LS-SVM模型具备全局寻优的特点,可实现不同工况的高精度预测,预测精度可达90%,且比传统的MLRA模型有更好的通用性以及更强的泛化能力,可作为后期热误差的补偿模型. 展开更多
关键词 坐标镗床电主轴 热误差建模 模糊聚类分析 最小二乘支持向量机 多元线性回归分析
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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量:5
8
作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.
关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊数
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基于AHP法的泰安市生态系统脆弱性模糊评价 被引量:13
9
作者 袁明瑞 诸葛玉平 刘蕊 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期173-177,共5页
采用基于AHP法的模糊评价模型,并通过最大特征根一致性检验、肯达尔一致性检验,全面评价了泰安市2001-2005年生态脆弱度变化情况,结果表明:二级指标中气候因素脆弱度、自然环境因素脆弱度、经济因素脆弱度逐年降低,社会因素脆弱度在较... 采用基于AHP法的模糊评价模型,并通过最大特征根一致性检验、肯达尔一致性检验,全面评价了泰安市2001-2005年生态脆弱度变化情况,结果表明:二级指标中气候因素脆弱度、自然环境因素脆弱度、经济因素脆弱度逐年降低,社会因素脆弱度在较不脆弱的基础上波动,泰安市总生态脆弱度呈现逐年改良趋势;利用线性回归分析,确定自然环境因素是影响泰安市总脆弱度的主导因素,可根据其变化情况为预测泰安市生态脆弱度变化及指导生态建设提供科学依据。 展开更多
关键词 泰安市 生态脆弱性评价 AHP法 模糊评价模型 肯达尔一致性系数 线性回归分析
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模糊线性回归方法在节假日短期负荷预测中的应用 被引量:7
10
作者 瞿迪庆 陈红敏 吕理想 《电力需求侧管理》 2013年第3期16-19,共4页
由于节假日负荷与正常日有较大差异,加之样本较少,节假日短期负荷预测一直是一个难点问题。为了降低节假日短期负荷预测的误差,创新性地引入了模糊线性回归方法对节假日短期负荷进行预测,结果表明,该算法预测精度较高,适用于节假日短期... 由于节假日负荷与正常日有较大差异,加之样本较少,节假日短期负荷预测一直是一个难点问题。为了降低节假日短期负荷预测的误差,创新性地引入了模糊线性回归方法对节假日短期负荷进行预测,结果表明,该算法预测精度较高,适用于节假日短期负荷预测。 展开更多
关键词 相似日 线性回归 模糊模型 负荷预测
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疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用 被引量:3
11
作者 黄洪钟 马启明 吴卫东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期941-944,共4页
介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参... 介绍了3种应力-寿命模型,在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下,将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量.根据协同原理,即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平,采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合,得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线,从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命.讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法.算例表明,模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点,并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单. 展开更多
关键词 模糊加权线性回归 疲劳曲线 应力-寿命模型 可靠度
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烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用 被引量:5
12
作者 向齐良 吴敏 +1 位作者 向婕 冯国辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第5期662-666,672,共6页
针对某烧结厂的烧结过程,建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型.提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型,在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统.介绍了控制系统的组成与设计方法.... 针对某烧结厂的烧结过程,建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型.提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型,在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统.介绍了控制系统的组成与设计方法.系统的实际运行取得了较好的控制效果.* 展开更多
关键词 烧结过程 烧结终点 软测量 多元模糊线性回归 预测模型 模糊专家规则 前馈补偿
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模糊推理的函数变换观点 被引量:3
13
作者 张栋 蔡开元 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期595-598,603,共5页
基于函数论的立场 ,指出模糊推理过程是一个函数变换过程 ,模糊规则蕴涵了一个从函数空间到函数空间的映射 ,现存的种种模糊推理方法都是对这种映射的估计 ,进而指出插值和回归的方法都适用于这种估计。系统地提出了用回归的方法处理模... 基于函数论的立场 ,指出模糊推理过程是一个函数变换过程 ,模糊规则蕴涵了一个从函数空间到函数空间的映射 ,现存的种种模糊推理方法都是对这种映射的估计 ,进而指出插值和回归的方法都适用于这种估计。系统地提出了用回归的方法处理模糊推理的思想 ,并结合线性回归模型进行了示范 ,证明了基于线性回归模型的模糊推理系统 (FIS)同样是一个万能函数逼近器。 展开更多
关键词 模糊推理 函数变换观点 模糊理论 模糊集 线性回归模型
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模糊理论在大坝观测中建立预报模型的应用 被引量:2
14
作者 夏世法 张志诚 章敏 《水电能源科学》 2003年第4期16-18,共3页
把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线... 把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线性回归方法略有降低,但弥补了线性回归方法的缺陷,具有一定的实用意义。 展开更多
关键词 大坝观测 模糊理论 预报模型 线性回归 模糊模型
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模糊线性回归及其在模糊可靠性分析中的应用 被引量:2
15
作者 孙颉 吕震宙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期115-118,共4页
在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传... 在T ANAKA提出的模糊线性回归模型的基础上,对其进行了扩展和改进,建立了输入变量和输出变量同为模糊量时的模糊线性回归模型,实现了从输入变量到输出变量之间的模糊性传递,从而使得结构/机构系统基本变量的模糊特性可以通过回归分析传递给响应变量,进而将一个多变量的模糊可靠性问题转化为只有模糊响应量和模糊允许量两个变量的问题,大大简化了模糊可靠性分析问题。最后,应用所提的模型对一个含隐式功能函数的弹性四连杆机构进行了模糊可靠性分析,分析结果表明了该模型的可行性。 展开更多
关键词 Tanaka回归模型 模糊线性回归 可靠性分析
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带模糊回归参数的线性回归模型 被引量:9
16
作者 许若宁 《模糊系统与数学》 CSCD 1998年第2期70-77,共8页
本文讨论了数值输入模糊数输出的观测数据的线性最小二乘拟合问题,建立了数值空间到模糊数空间的带模糊回归参数的线性回归模型,证明了模型解的存在性和唯一性,并得到了解的表达式。本模型应用简便,具有实用价值。
关键词 模糊观测数据 模糊数 线性回归 模糊回归参数
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基于区间模糊数的模糊线性回归模型及其应用 被引量:2
17
作者 付云鹏 郭云峰 马树才 《河北科技师范学院学报》 CAS 2013年第1期37-42,共6页
以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型,以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念,并通过最小二乘原理给出了该模型的参数估计方法,最后结合沈阳市温度变化情况的实际例子给出该模型的应用。
关键词 区间模糊数 模糊线性回归模型 最小二乘估计
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GM(1,1)灰色模型在大坝扬压力预测中的应用 被引量:3
18
作者 陈孝珍 张学军 张铟 《水利与建筑工程学报》 2005年第3期11-13,共3页
本文对大坝的扬压力建立了灰色GM(1,1)预测模型,所使用的数据量少,其拟合结果、预测结果与实测结果相比具有很高的精度。因此,灰色GM(1,1)预测模型在工程领域的数据处理中具有广阔的应用前景。
关键词 灰色系统 灰色建模 灰色GM(1 1)模型 线性回归 模糊模型
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基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型 被引量:6
19
作者 孙珍 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期94-96,100,共4页
针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐... 针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型。通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析。结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点。实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差。 展开更多
关键词 预测数学模型 线性回归分析 负荷预测 稳健估计 渐近性质分析 模糊回归
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模糊数据中异常点的一种识别方法 被引量:2
20
作者 张爱武 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期540-550,共11页
针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,... 针对输入为确定数、输出为LR型模糊数的模糊数据集,利用最小二乘法建立了该模糊数据集的模糊线性回归分析模型及参数估计,用数据删除的方法研究了数据删除模糊线性回归模型,构造了统计诊断量—模糊Cook距离来识别模糊数据集中的异常点,通过数值模拟和对实例的研究,识别出其异常点,证实了本文构造的统计诊断量的有效性. 展开更多
关键词 模糊数据 异常点 模糊线性回归模型 数据删除模型 模糊Cook距离
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