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题名大型地下洞室施工过程中的可靠性分析
被引量:3
- 1
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作者
毕继红
张鹏飞
杜玉东
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机构
天津大学建筑工程学院
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2415-2420,共6页
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文摘
通过对Monte-Carlo随机有限元和系统可靠度计算的β分支法的研究分析,考虑把二者联合起来分析洞室施工过程安全性,提出了一种大型地下洞室开挖过程中可靠度评价的方法。以海南工程为例,对地下洞室开挖过程中的每一步进行可靠性评价,分析比较了多层耦合法与分层逆作法之间洞室施工过程中的稳定性,比较了二者的优缺点。从而对多层耦合法施工有一个全面的了解和比较,为今后的大型洞室快速施工提供科学依据。
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关键词
多层耦合
分层逆做
Monte—Carlo随机有限元
β分支法
可靠度
地下大型洞室
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Keywords
several layers excavating
layer by layer excavating
Monte Carlo random finite element
β embranchment method
reliability
sensitivity
large underground cavern
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
TU443
[建筑科学—岩土工程]
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题名导管架型靠船墩的系统可靠性分析
被引量:4
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作者
陈硕
赵玉良
董胜
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机构
中国海洋大学工程学院
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出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期340-346,共7页
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基金
国家自然科学基金委员会-山东省人民政府联合基金项目(U1706226)
国家自然科学基金项目(51779236)。
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文摘
针对港口工程中导管架结构靠船墩结构形式复杂、环境荷载多变的特点,该文将其简化成空间刚架结构,基于β分支法确定主要失效构件和失效路径,得到了导管架结构靠船墩的失效特征和系统可靠性指标。为提高复杂刚架结构系统可靠性分析效率,同时提出了利用人工神经网络结合蒙特卡洛法,确定结构响应与环境荷载的关系,进而确定结构极限状态方程,获得结构整体失效概率。结果表明:对于海洋或海岸工程中复杂刚架结构,基于β分支法的体系可靠性分析对于确定结构的薄弱构件和失效特征具有重要意义,人工神经网络(ANN)结合蒙特卡洛法(MCS)可以明显提高计算效率,可应用于更复杂港工结构物的可靠性分析。研究结果对海洋海岸工程结构风险评估及安全设计具有指导意义。
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关键词
近海工程
导管架结构
系统可靠性
靠船墩
β分支法
人工神经网络
蒙特卡洛法
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Keywords
offshore engineering
jacket structure
system reliability
mooring dolphin
β-unzipping method
artificial neural network
Monte Carlo method
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分类号
U656.1
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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