金融“新政”视角下农村非正规金融发展水平收敛性研究

本文采用参数和非参数模型对2004年金融"新政"实施以来,中国农村非正规金融发展水平收敛性进行实证分析。结果表明,2004～2010年不同区域农村非正规金融发展呈现不同的收敛态势;中国农村非正规金融发展差距主要是由区域之间农村非正规金融发展差距引起;而各区域农村经济发展水平不均衡、农村正规金融发展水平差异过大是导致农村非正规金融发展差距扩大的重要原因。文章就此提出了相关对策建议。

我国各地区医疗资源服务效率评价及收敛性分析——以DEA-EBM为工具

目的:对我国各地区医疗资源服务效率进行评价与收敛性分析,为提升医疗资源服务效率提供针对性建议。方法:运用DEA-EBM模型,对2011—2018年我国31个省(区、市)医疗资源服务效率进行分析评价,并在此基础上采用α收敛与绝对β收敛分析方法对各地区内部及地区间医疗资源服务效率进行分析。结果:东部与西部地区内部医疗服务不均衡,导致了我国医疗资源服务效率在整体上不具有α收敛性质,其中西部地区更加不均衡,中部地区则呈均衡状态,其医疗资源服务效率具有α收敛性质;我国医疗资源服务效率在整体上具有绝对β收敛性质,存在向同一稳态均衡水平收敛的趋势。结论:政府应充分发挥各地区之间的拉动追赶效应,重点改善东部、西部地区内部医疗服务失衡的问题,制定针对性政策优化医疗资源服务效率,加强各地区之间的空间联动性。

我国区域商贸流通业发展的敛散性研究

随着市场经济不断发展和内需驱动型发展模式不断深化,我国商贸流通业得到迅猛发展。一体化发展商贸流通业成为现阶段我国流通经济转型的一大任务,一定程度上要求区域商贸流通业能够趋同发展。本文采用β收敛理论,研究判别我国区域商贸流通业发展的敛散性。结果显示,短期内区域间商贸流通业发展并不收敛,流通发展差异将呈发散式持续扩大;就长期而言,区域间商贸流通业发展具有收敛性,相对差异将逐步缩小,实现区域商贸流通业稳定协同发展。

中国农业碳排放强度动态演进及碳补偿潜力

农业已成为中国碳排放主要源头之一,研究农业碳排放强度动态演进及碳补偿潜力,可以为农业碳达峰和碳中和提供指导。基于2001—2018年中国省级面板数据,首先采用基尼系数、核密度分析中国农业碳排放强度动态演进,再利用空间相关性检验和绝对β收敛性检验中国农业碳补偿率的“追赶效应”,最后选取参数对比法测算中国农业碳补偿潜力区域差异。结果表明:①中国农业碳排放强度基尼系数均值为0.039,整体差异变化呈现“U”型态势,这说明中国农业碳排放强度整体相对差异具有明显的波动演进趋势。各省份农业碳排放强度都出现下降的趋势,但不同地区其下降速度并不一致,东部和中部农业碳排放强度下降速度较快,全国和西部下降速度次之。②2001—2018年中国农业碳补偿率的Moran’s I整体为正,Geary’s C整体小于1,LISA集聚分布呈现高-高、低-低集聚态势。这些结果均表明中国农业碳补偿率存在显著的空间正相关,高(低)相邻省份相对集聚,呈现出比较强的空间集聚模式。③绝对β收敛性结果显示全国层面和三大区域层面的农业碳补偿率都存在“追赶效应”。趋同理论下的参数对比法表明中国农业碳补偿潜力区域差异明显,西部地区碳补偿潜力最大,平均碳补偿潜力为42.72%,明显高于东部平均碳补偿潜力(27.05%)和中部平均碳补偿潜力(29.40%)。就区域内部而言,东、中、西部地区碳补偿潜力最高的省份分别为福建(59.23%)、湖北(47.63%)和甘肃(64.85%)。因此,着力推进农业提质增效并加强区域间协调合作能早日实现中国农业碳达峰和碳中和目标。

基于净碳汇的农业生态效率测度、时空演进及收敛性研究——以贵州78个县域为例

本文借助2015—2020年贵州省78个县域面板数据,将农业净碳汇纳入期望产出,采用基于SBM方向性距离函数的Malmquist-Luenberger指数测度农业生态效率,综合运用Dagum基尼系数分解法、Kernel密度估计法和β收敛模型系统分析贵州农业生态效率的时空演变特征。研究发现:贵州全省及五大区域农业生态效率总体呈波动上升趋势;各区域内差异均呈现扩大趋势,说明各区域内部不同县域农业生态效率不均衡问题日益突出;五大区域间差异总体呈扩大趋势,说明不同区域的农业生态效率逐渐失衡;对差异进行分解发现区域间差异已大于超变密度,成为差异主要贡献来源。贵州全省及五大区域核密度分布曲线在观测期内均存在右移趋势,且存在不同程度的极化趋势。全省及五大区域基本支持绝对β收敛,考虑差异化影响因素之后,不同区域农业生态效率会逐渐收敛至各自稳态水平。

湖南省县域农业碳收支时空差异及碳补偿潜力

[目的]基于碳排放和碳吸收双重视角来探究农业碳收支时空差异和碳补偿潜力,为湖南省农业全面绿色转型和协调发展提供理论参考。[方法]采用探索性空间数据分析、绝对β收敛、参数对比法和GIS空间分析方法,对湖南省县域农业碳收支时空差异、碳补偿率空间相关性及收敛性特征、农业碳补偿潜力区域差异进行实证分析。[结果]湖南省县域农业碳排量整体呈“以高值区为中心,向外围逐渐降低”的结构且农田土壤碳排量是其主要来源,县域农业碳排强度呈“西南高,东北低”且逐年显著降低;县域农业碳汇量整体呈“东中北部高,西南部低”的空间格局且其农业碳汇能力渐趋增强。稻谷对农业碳汇量贡献最大,农业碳吸收强度显著提升且其空间格局发生明显转变。县域农业碳补偿率表现为净碳源,存在显著的空间正相关性和收敛性且其空间集聚特征和关联特征均较为明显。县域农业碳补偿潜力在空间上呈现显著不平衡特征,中、高碳补偿县域比例达60.66%,表明湖南省县域农业碳补偿率偏低,仍具有很大碳补偿空间。[结论]应深入强化区域合作,多方共促绿色转型,充分发挥农业碳补偿率热点区辐射带动效应,维持好农业碳补偿能力较强区域优良低碳农业发展情势,重点关注中、高碳补偿潜力区域绿色农业发展趋势,缩减湖南省各县域低碳农业发展差距。