案例式教学在心理统计教学中的应用——以假设检验的两类错误为例

随着心理学与多种学科的交叉融合,科学的研究方法与技术在心理学领域中得到了越来越普遍的应用,对数据的分析与统计也成了心理学专业学生必备的一项重要技能。但对于本科生来说,在多种心理学课程中,心理统计学更为抽象,难以理解与掌握。以假设检验的α错误与β错误两个重要的基础概念为着眼点,先从最易于理解的刑事案件审判入手,再对两个t检验例子进行进一步的研究,阐述了案例教学在心理统计学教学中的应用,说明了案例式教学是促进学生理解和运用心理统计学知识的重要方式。

单个总体均值检验中两类错误的成因及计算方法

本文以单个均值的检验为例 ,认为α错误由检验中的实际推断原理引起 ,β错误由检验中的逻辑谬误引起 ;α错误出现的概率为显著性水平 ,即小概率事件发生的概率。β错误的计算方法是本文的重点。

验证性因素分析中模型拟合的判断

采用与Hu & Bentler不同的设计进行模拟研究,发现在他们推荐的8个指数中,NNFI、CFII、FI在所有样本量条件下几乎都能得到最低的α与β错误率,而且最佳界值都在0.95左右,属于优良的指数。但Mc与Gamma Hat的表现却不好,因此不建议使用。他们建议的2指标策略被证明能降低α与β错误率,在样本量较小时尤其值得尝试。

计算β概率以及统计检验力的误差分布法——以WISC-IV简版为例

根据简版智力测验得出的智商分数估计个体总智商,是目前常用的快速智力测验方法。本研究以WISC-IV简版为例,通过分析简版智力测验对总智商估计的误差,和简版各分测验量表分数分散度的分布情况,计算造成α错误和β错误的概率,并由此得到达到最佳统计检验力时分散度的临界值。将这一临界值应用于智力量表的简版,可以有效降低由简版对总智商估计时造成较大误差的风险。

假设检验在图书馆业务外包质量检验中的应用

图书馆业务外包在我国图书馆界还是一个方兴未艾的新事物,其最重要的一环是如何进行抽样检验。本文探讨了在图书馆业务外包过程中如何利用假设检验进行编目数据质量检验和确定每次抽检时样本大小等问题。

心理研究中的假设检验

本文依据假设检验的原理,通过对两类错误(α错误、β错误)、两类假设(原假设、备择假设)以及显著性水平的分析,对假设检验进行整体的、深入的梳理。本文在精确介绍基本概率知识的基础上,对假设检验的原理以及假设检验的步骤、原假设和备择假设的选取与建立进行总结,同时对假设检验中两类错误的原因、相互关系、控制和显著性水平α的选择进行了阐述。对假设检验这一在心理学领域得以广泛应用的统计技术进一步加以梳理,以期在心理学数据分析中更为精确地理解和运用。