α-先验概率优势关系下的粗糙集模型研究

序信息系统涉及了多属性决策领域的比较、排序及属性约简等问题.然而在现实世界中,不完备序信息系统十分常见.为解决不完备序信息系统中现有优势关系要求过于严格或宽松的缺陷和目前不完备序信息系统粗糙集模型及性质、对象排序、属性约简等理论研究的不完整性,首先,结合先验的知识,从概率分布的角度分析未知属性值,提出α-先验概率优势关系,在此基础上研究其粗糙集模型及性质;其次,给出α-先验概率优势类结构差异度的概念,并提出一种新的对象排序方法;然后,给出一种由α-先验概率优势类结构差异度来寻找不完备序信息系统的启发式属性约简算法,该算法能有效地避免因新的优势关系不满足单调性引起的弊端;最后,用具体实例验证所提方法的正确性和有效性.该课题内容不仅丰富了粗糙集理论的研究,而且为不完备序信息系统理论提供了新的方法和思路.

基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型

针对含有不完全偏好信息的多属性决策问题,提出了基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了扩展优势关系和限制扩展优势关系的不足,在此基础上提出先验概率优势关系的概念,并得到先验概率优势关系下的粗糙近似;然后通过对比分析,证明了新模型较上述两种优势关系模型可使分类结果更加符合实际情况和人在数据处理过程中的直观感受。最后,通过一个实例验证了新方法的可行性和有效性。

加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型

文章针对含有不完备偏好信息的多属性决策问题,提出了基于加权先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了先验概率优势关系在判定未知属性取值上的不足,在此基础上给出了加权先验概率优势关系的概念,并由此得出粗糙近似,获取分类决策规则。理论证明与实例分析均表明了新模型的有效性和实用性。

条件先验概率优势关系粗糙集模型

基于先验概率优势关系的粗糙集模型是对粗糙集理论的重要扩充,然而却有其不足之处。本研究提出的基于条件先验概率优势关系的粗糙集模型是建立在对不完备偏序关系决策系统属性值数据统计的基础上,既考虑到同一属性取值的不同情况又考虑到不同属性之间的关联性,充分利用各种先验信息,因此有效提高了分类精度和分类质量。理论分析和实例计算均证明了该模型的有效性和实用性。

基于α-优势关系的区间值概率粗集模型及应用

区间值序信息系统是单值序信息系统的一种扩充。首先在区间值序信息系统中引出一种新的定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,进而在此基础定义α-优势关系和优势类,从而定义了一种新的基于α-优势关系的概率粗糙集模型,继而通过相对熵赋权得到多属性决策问题的综合评价的最优解,最后对皖江城市带的经济发展的5年数据做定量分析,该实例有效地证明了该方法的合理性和科学性。

梭梭-白梭梭群落优势种种群分布格局及其种间关系分析

梭梭-白梭梭群落（Ass.Haloxylon persicum ＋ H.ammodendron）是梭梭群落与白梭梭群落之间的过渡类型,在新疆仅见于准噶尔盆地玛纳斯河下游一带沙漠边缘地区.采用空间点格局Ripley＇s K（r）函数分析方法,对其优势种种群的分布格局及种间关系进行了研究.结果表明：梭梭种群和白梭梭种群在所研究的空间尺度范围内（0～50 m）均呈现聚集分布;白梭梭种群最大聚集规模小于梭梭种群,但最大聚集强度大于梭梭种群;在所研究的空间尺度范围内（0～50 m）梭梭与白梭梭的种间关系呈负相关,种群以缀块镶嵌形式分布,并未形成真正意义上的“株间混交”.

基于∝-β优势关系的区间数多属性决策模型

区间数信息系统是单值信息系统的一种扩充。文章在分析已有的四种优势关系及∝优势关系的基础上,针对属性值是区间数的多属性决策问题提出了一种新的∝-β优势关系,并以此为基础定义了∝-β优势关系的区间数多属性决策模型。最后,通过教师评估算例比较分析了基于∝优势关系和∝-β优势关系的区间数多属性决策模型之间的性能。

基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法

区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充,如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题.在已有的优势关系基础上,定义了α-β优势关系,得到基于新的优势关系的可辨识矩阵,进而对区间值信息系统进行属性约简,给出了约简算法.最后通过一个算例验证了新方法的可行性,并与已有方法进行了比较,结果表明所提出的方法更为简单有效.

白云山锐齿槲栎-华山松混交林优势种群空间格局分析

【目的】确定锐齿槲栎(Quercus aliena)和华山松(Pinus armandii)优势种不同发育阶段的种群数量和分布格局及其种间竞争关系,对于二者合理间伐具有重要指导意义,有助于白云山针阔混交林群落的更新和稳定。【方法】调查研究区内锐齿槲栎-华山松混交林,将锐齿槲栎和华山松分为3个径级,分别归属为大树、中树、小树三个成长阶段,分别采用成对相关的g(r)函数和双变量g_(12)(r)函数对其空间分布格局和种内种间关系进行分析。【结果】在完全随机模型下,锐齿槲栎和华山松主要呈聚集分布并向随机分布过渡;在异质泊松模型下锐齿槲栎小树、华山松小树和中树呈聚集分布并逐渐向均匀分布过渡;锐齿槲栎中树和大树呈随机分布并逐渐过渡为均匀分布;华山松大树呈聚集分布并逐渐过渡为随机分布;在种内不同径级空间关联上,负相关主要集中在小树分别与中树、大树之间,中树和大树之间不存在竞争关系;在种间关联上,锐齿槲栎和华山松一直处于负相关关系。【结论】锐齿槲栎和华山松空间分布格局受密度制约,竞争关系在种内和种间均有体现。未来此区域的群落结构和种群空间格局将会向以锐齿槲栎为优势种、华山松优势不再明显的方向演变。

基于“不可区分-相似-优势”关系的定序分类模型

经典粗糙集方法的优点在于能够通过不可区分关系来获取知识,但其不足之处在于不能够处理定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题。为此,本文对经典粗糙集进行扩展并提出了一个新的决策分析方法,该方法采用"不可区分-相似-优势"关系来代替经典粗糙集中的不可区分关系以获取知识的粗糙近似,从而不但能够解决上述定序分类问题,而且还能处理决策表中可能存在的不一致现象。实例验证了该方法的有效性与优越性。

基于优势-等价关系的属性约简算法

考虑多标准分类问题,即条件属性具有偏好关系而决策属性是无序的类别,通过在条件属性上引入优势关系而决策属性仍然用等价关系来描述不同的属性.针对这类信息系统,本文提出了一种基于样例对的矩阵约简算法.区别于传统的基于辨识矩阵约简方法,该算法在不计算辨识矩阵的前提下,通过选择样例对,来找到辨识矩阵中对约简有用的属性,因此,所提算法能够明显改善计算约简的时间耗费.进一步,为了处理较大规模的数据,提出了一种近似约简算法,该算法按属性重要性添加属性到约简中,进一步缩短了求取约简的时间.最后在UCI数据集上进行大量的实验与传统的约简算法进行了对比,表明了所提出算法的可行性与有效性.

不完备偏好决策系统中一种扩展优势关系模型

针对含有大量偏好信息的不完备信息系统,提出一种基于β-先验概率优势关系的粗集模型。首先给出β-先验概率优势关系模型的定义,其次讨论了新模型的一些相关性质及其近似分类质量。β-先验概率优势关系模型具有一定的容错能力,通过设置参数值来提高对数据预测、分类的合理性,从而达到与主观认知相一致的分类效果。实例分析进一步验证了新模型的优越性。

优势-等价关系下区间值目标信息系统的分布约简

在优势-等价关系下区间值目标信息系统中,首先描述了分布约简和最大分布约简的概念,随之给出了二者之间的关系,相继讨论分布约简的判定定理以及对应的辨识矩阵,提出在优势-等价关系下的区间值目标信息系统分布约简的详细计算方法。

优势-等价关系下区间值目标信息系统的分配约简

在优势-等价关系下区间值目标信息系统中,首先描述了分配约简和近似约简的概念,随之给出了二者之间的关系,相继讨论知识约简的判定定理以及对应的辨识矩阵,提出在优势-等价关系下的区间值目标信息系统分配约简的详细计算方法.

基于优势关系下的区间值Vague集扩充模型及应用

针对区间值信息系统,提出了区间值Vague集信息系统。进而定义了基于α-优势关系的扩充了Vague集模型,并结合区间值Vague集给出了优势概率。最后,实例验证了该方法的有效性。

基于可能度优势关系的区间序粗糙集模型

针对当前区间序信息系统上五种优势关系的不足,提出了一种新的优势关系—α-可能度优势关系。分析了α-可能度优势关系的基本性质以及与其他优势关系的联系,进而定义了基于α-可能度优势关系的扩展粗糙集模型。算例表明,α-可能度优势关系通过α的变化来调节优势关系的"优于"程度,能够克服以往优势关系定义过宽或过窄而带来的不足。

优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简

直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。

α,α-二取代环十二酮的构象

利用分子力学计算 ,1HNMR和单晶X射线衍射分析技术研究了α ,α 二取代环十二酮的构象 .结果表明 ,它们的优势构象骨架仍是 [3333] 2 酮 ,在晶体和溶液中 ,它们的优势构象均为α 角顺、α 角反 二取代 [3333] 2 酮构象 ,先上基团处于α 角反位 ,后上基团处于α

中国与东盟国家比较优势及贸易结构分析

从产业结构、贸易结构、出口产品比较优势以及贸易竞争力等方面入手,对中国与东盟国家在CAFTA建立过程中的贸易关系以及各自的比较优势进行分析,就中国总体产业结构高于新东盟国家,但低于老东盟5国等问题,提出了改进的建议和措施。

不协调目标随机信息系统中基于对象的μ-约简

给出目标随机信息系统的广义决策分布函数,分别引入等价关系和优势-等价关系下的两种不协调目标随机信息系统中基于对象的μ-约简的概念,得到了μ-约简的一些性质和μ-约简的判定方法及计算方法,最后用实例验证了μ-约简计算方法的有效性。