随机DEA的机会约束模型

考虑了生产过程中随机因素对投入、产出的影响。基于随机DEA有效的概念,考虑决策单元DEA有效的机会约束性,给出了新的随机DEA的机会约束模型,证明了此模型最优解的存在性及确定性等价形式,使模型便于实际中的应用。最后给出算例说明了该随机DEA模型的应用前景和具体用法。

随机DEA机会约束效率与风险水平的关系研究

探讨了Cooper等提出的随机DEA机会约束模型的效率在决策单元相互独立的情形下与风险水平的关系,证明了在该条件下随机DEA机会约束模型的效率为风险水平的单调非增函数,并用随机模拟算例进行了验证,同时在算例分析中讨论了随机效率随着风险水平变化的平均速率的变化情况.

基于机会约束规划的电-气互联综合能源系统随机最优潮流

综合能源系统是未来能源利用的发展趋势,其中电力系统和天然气系统的联系最为紧密,但随机因素的增加也给综合能源系统的安全稳定运行带来了挑战。针对电-气互联综合能源系统的最优潮流问题,考虑风电场出力的随机性以及电力负荷、天然气负荷的随机性,建立其机会约束规划模型,并采用基于半不变量法和内点法的启发式算法进行求解。采用修改的IEEE 30节点电力网络与比利时20节点天然气网络构建电-气互联综合能源系统,分析比较了不同置信度水平和不同波动性情形下系统运行状态以及运行成本的变化,并与确定性情形对比,结果表明机会约束规划模型有助于提高电-气互联综合能源系统运行的安全性。

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下,传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响,基于随机需求与机会约束,针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题,在允许缺货的情况下,本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型,其中,第一阶段决策选址问题,第二阶段决策库存以及动态定价问题,并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例,分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响,验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性,为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。

基于DEA模型的艾滋病疗法有效性分析

采用DEA方法,对艾滋病医疗试验机构(ACTG)研究项目193A的数据进行分析.基于输出的BCC模型,计算了不同年龄段患者选用不同疗法在治疗中的各个阶段的相对有效性,并利用机会约束随机BCC模型对有效性进行评价.最后,采用预测DEA模型,对各疗法的下一阶段的治疗效果进行预测,为患者选择下一阶段的疗法提供依据.

基于p-有效点理论的含大规模风电电力系统最小储能功率配置方法

研究大规模风电接入系统所需的最小旋转备用和储能功率(容量)对指导电力系统的优化运行与调度具有重要意义。基于此,该文考虑风功率及负荷的双随机特性,建立含机会约束的最小储能功率优化配置模型。基于随机规划的p-有效点(p-efficient)理论,推导了将机会约束转换到确定性约束的数学过程,获得一种将不确定规划转化为确定性规划的解析方法,得到系统的旋转备用系数,解算出系统所需储能最小调节功率。将所提模型及方法应用于风火储联合系统的运行模拟,设置极限的场景对所提方法进行验证,结果表明配置的储能功率可以应对净负荷的预测偏差,为大规模风电并网系统优化运行、最大限度地接纳风电提供理论参考依据。

随机DMU相对稳定有效性分析

基于均值-方差原理,提出了随机条件下决策单元相对稳定有效的概念,建立了随机DEA模型,分析了其相对稳定有效性并给出模型的求解方法。

考虑路径风险的不确定需求应急物流定位-路径问题

针对突发事件发生后路网和救援物资需求的不确定性,考虑路径运行时间超期风险、路网通行能力风险、路径复杂性及应急物资需求不确定性,以应急物资运达总时间最小和系统总成本最小为目标,建立了基于随机机会约束规划的多目标应急物流定位-路径模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解,采用罚函数法处理模型中的约束条件.算例分析验证了模型的合理性和算法的可行性.

基本广义随机数据包络分析方法

广义DEA方法是基于任意参考系评价决策单元相对效率的评价方法。针对评价过程中决策单元和样本单元可能受到随机因素的影响,本文初步研究这两种单元的输入输出指标分量均随机的基本广义DEA方法。利用期望值模型和机会约束规划将随机模型转化为确定性模型进行求解,给出广义期望DEA有效与广义机会约束DEA有效的概念,广义期望DEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子的决策单元有效性排序方法。通过算例可以看到,是否考虑方差会对评价结果产生影响。

带有随机样本单元的广义数据包络分析方法

广义数据包络分析(Generalized data envelopment analysis)方法是一种相对效率评价方法,能够获得决策单元相对于样本单元的比较信息.研究了基于随机样本单元对确定性决策单元进行评价的广义DEA模型,利用期望值和机会约束,将其转化为确定性规划.给出了决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念及其判别,与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子进行有效性排序.

带有随机决策单元的广义数据包络分析方法

广义DEA方法是一种相对效率评价方法,解决了决策单元相对于任意参考系(样本单元集)的效率比较问题.在实际中,有时评价标准是确定的,决策单元的生产具有不确定性,有必要在进行生产之前基于确定性样本单元对随机性决策单元进行相对效率评价.为了解决这个问题,研究样本单元为确定值,决策单元为随机变量的广义DEA模型,分别通过期望值和机会约束将随机模型转化为确定性规划,给出决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念,GEDEA有效与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子对决策单元进行有效性排序方法.