任意概率分布下Golomb码和扩展Gamma码的性能分析

以信源的平均值给出了任意概率分布下Golomb码的平均码长的上下界和最优的参数选择准则。在Golomb 码的基础上,进一步推广了Elias的γ码,提出了扩展的γ码,同时给出了其性能界和最优的参数选择准则。扩展γ 码是一类通用码,而且在一定的条件下可以达到渐近最优的性能。最后,提出了一个低复杂性的基于Golomb码和 扩展γ码的通用数据压缩框架,并通过构建一个样例系统说明了该数据压缩框架的实际应用价值。