CMC/AlCit/GDL防灭火凝胶的流变性能及本构方程研究

采用安东帕流变仪对CMC/AlCit/GDL防灭火凝胶交联体系进行时间扫描以及粘弹性测定,考察了各组分浓度对凝胶流变性能的影响,计算了不同时刻下流变模型的相关参数及其本构方程。结果表明,随着温度的升高,G′和G″均呈现出逐渐下降趋势;在实验范围内,CMC浓度变化对体系粘度影响最大,AlCit次之,GDL影响最小;CMC/AlCit交联体系随着剪切速率的增大,其粘度急剧下降,属于屈服假塑性流体;此外,建立了表观剪切力-剪切速率之间关系的本构方程。

以GDL90为核心的ADS-B系统组成及故障分析

ADS-B系统在我国民航和通航得到广泛应用,是我国实现民航强国的重要科技手段,ADS-B技术的发展进一步提高了航空安全性,深刻影响了航空业的发展。GDL90收发机体积小、系统组成简单,是一种低成本、高精度、功能完善的ADS-B系统处理器,在我国各类航空器中广泛运用。本文论述以GDL90收发机为核心的ADS-B系统的组成、使用方式、故障分析流程以及常见故障的解决方法,并结合作者自身工作经验,阐述该系统日常使用中的注意事项和快速排故方法。

计算机GDL技术在建筑信息化领域的应用

信息时代如何有效地利用新的计算机技术提高建筑业生产效率是中国目前建筑业信息化亟待解决的问题.计算机GDL技术是一种开发智能型参数化建筑信息模型的新技术,通过对GDL技术理论和基本特征的深入研究,结合其应用现状,提出计算机GDL技术在建筑信息化领域的开发与应用模式,分析其具体解决方案以及发展前景,为加快建筑信息化进程提供理论依据和解决途径,为提高建筑业生产效率提供新的技术手段.

GDL诱导乳蛋白酸凝胶特性的研究进展

综述了国内外GDL(葡萄糖酸-δ-内酯,Glucono-δ-lactone)诱导乳蛋白质酸凝胶特性的研究方法,并分析了影响凝胶特性的主要因素。目前,研究乳蛋白酸凝胶特性的方法主要有测定凝胶的流变学特性、凝胶的脱水收缩的能力以及凝胶的质构等。乳蛋白在酸凝胶过程中不仅受到GDL添加量的影响,还受到凝胶温度、预热处理及离子强度的影响。

GDL诱导大豆分离蛋白冷凝胶对益生菌的保护

主要研究了葡萄糖酸内酯(GDL)诱导大豆分离蛋白冷凝胶在胃酸pH环境下对乳酸菌的保护情况。利用GDL诱导形成的大豆分离蛋白冷凝胶在胃酸pH环境下作用30min后乳酸菌的存活率为评价指标,用以评价大豆分离蛋白冷凝胶对乳酸菌的保护情况。通过正交实验得出,在pH1.2的胃酸环境下,大豆分离蛋白冷凝胶的成胶条件为变性温度90℃、SPI浓度9%、GDL浓度1.2%,对乳酸菌的保护效果最佳。活菌落菌落计数的数量级由初始的107变为105cfu/mL,仅下降了2个数量级,乳酸菌的存活率达到26.61%,得到显著提高。实验结果表明,在胃酸pH环境下GDL诱导的大豆分离蛋白冷凝胶能很好的保护乳酸菌,为益生菌和大豆分离蛋白在食品中的应用提供了参考。

GDL豆腐在不同温度条件下货架期品质分析

在保藏温度梯度为0、5、12℃条件下,测定了GDL豆腐货架期内的感官指标、pH值、菌落总数。结果显示:在建议保藏温度(0~10℃)、建议保藏时间(7 d)内,GDL豆腐的菌落总数和pH值能保持在正常范围内,感官指标基本保证品质,温度越低,保藏质量越好;在12℃条件下GDL豆腐在第7天时有较强酸味,无法食用。通过pH值与菌落总数的拟合,发现0℃条件下无法得到拟合关系,5℃条件下得到三元一次方程:y=-12.61x3+222.9x2-1314.8x+2592.6(R2=0.9773,P=0.0431); 12℃条件下得到四元一次方程:y=-8.1921x4+180.29x3-1484.5x2+5419.7x-7395.9(R2=0.9740,P=0.0317)。上述方程能够表征5℃和12℃保藏条件下GDL豆腐pH值与菌落总数的关系。通过pH值与菌落总数的数学拟合,得到的5℃和12℃下拟合曲线,可以快速检测GDL豆腐的污染情况。

基于GDL非一致孔隙率的PEMFC模拟仿真

目前,针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)性能的数值模拟研究大多假设气体扩散层(GDL)的多孔介质孔隙率一致,但实际上GDL受双极板脊背压缩产生的变形会导致孔隙率的非一致性.文中针对装配压力引起的GDL变形及非一致孔隙率情况,基于有限元理论和计算流体力学软件,在FLUENT中导入力学分析得到非一致孔隙率的自定义函数(UDF).模拟结果表明:脊部下方GDL由于孔隙率的变化使得沿Y方向截面纵向气体的流速往双极板方向的递增;且孔隙率的非一致性导致脊部下方的气体浓度较流道下方降低、水含量增大,产生积水现象,这些变化将不利于燃料电池性能的保持.然后在验证函数准确性的同时探究了电池温度、湿度等参数随燃料电池电压的变化规律,并研究了燃料电池内部温度的变化.发现流道下方阴极侧电化学区域比阳极侧温度高,反映了实际燃料电池中阴极侧水堆积现象造成热的传输速度慢于阳极侧的实际情况.

磨料水射流喷丸对渗碳GDL-1钢表面完整性及疲劳性能的影响

为研究后混合磨料水射流喷丸对渗碳后GDL-1钢表面完整性及疲劳性能的影响规律,利用X射线应力衍射仪、粗糙度仪、显微硬度仪、金相显微镜、扫描电镜、透射电镜等分析了水射流喷丸强化对试样表面残余应力场、粗糙度、硬度、形貌、组织的变化规律,并用升降法测定了抛光及抛光+水喷丸两种状态下渗碳GDL-1钢拉压疲劳性能。结果表明:试样经水喷丸处理后,表面粗糙度有所增加,并且有磨料撞击形成的小凹坑及在表面残留有玻璃磨料,但同时表层脱碳层大部分被去除,硬度得到显著提升、残留奥氏体含量降低,晶粒得到细化,并且在表面形成一定深度的残余压应力层。经水喷丸处理的试样,其较未经水喷丸的疲劳极限提高了19%,且疲劳源全部在远离表面接近1/2R位置形成,这说明水射流喷丸在表层产生的高残余压应力和晶粒细化可以显著提高渗碳钢的疲劳性能。

γ-癸内酯的生物合成途径及产量提升策略研究进展

γ-癸内酯(γ-Decalactone,GDL),是一种含有椰子、奶油和桃子风味的内酯类化合物,天然存在于水果及发酵产品中,广泛应用在食用香料、化妆品和化工等行业。自然界中γ-癸内酯的存量已经不能满足消费者日益增长的需求,化学合成的γ-癸内酯是没有光学活性的消旋体,安全性低,对环境不友好,而通过微生物合成的γ-癸内酯,与从植物、水果中提取获得的天然γ-癸内酯相比,结构相似,具有天然等同性,深受消费者喜爱。因此,微生物合成γ-癸内酯具有广阔的研究前景。该文综述了γ-癸内酯的生物合成途径,并对目前的产量提升策略如基因工程、菌株诱变、增加底物分散度、优化发酵条件、细胞固定化和原位分离技术等进行了总结,并在最后讨论了生物合成γ-癸内酯存在的问题和未来的展望。

GDL-1型高强韧贝氏体钢的疲劳裂纹扩展特性的研究

通过疲劳裂纹扩展试验,研究了不同热处理状态下GDL-1型高强韧贝氏体钢的疲劳裂纹扩展速率和疲劳裂纹扩展门槛值,得出了有价值有意义的结论。

室内设计与家具业的信息化链接——智能物体GDL技术的应用研究

室内设计师进行室内设计时必须考虑室内设计与家具的关系,让家具融入周围的空间,如何利用新的信息化技术——智能物体GDL技术,让室内设计与家具业的之间更好的信息化链接是本文探讨的重点。

GDL-1型贝氏体钢的断裂韧性

对一种新型高强韧微变形钢(GDL-1)的断裂韧性进行了研究,分析了七种不同热处理状态的JR阻力曲线。结果表明,试验钢在经空冷250℃-300℃回火后的裂纹扩展阻力较大,J1C=0.1415-0.1513(MPa.m)、AK=97-120.5(J),其断裂韧性和冲击韧性优于其它状态。扫描电镜和透射电镜分析表明,空冷后新型高强韧GDL-1钢的显微组织为窄束状贝氏体+马氏体和部分残余奥氏体复合组织,残余奥氏体以薄膜形态分割贝氏体板条而形成超细化亚单元,增加了材料的微观塑性。此外,低温回火改善钢的韧性,并使残余奥氏体的稳定性提高,从而使该钢在空冷250℃-300℃回火后具有良好的冲击韧性和断裂韧性。

GDL-1钢不同热处理状态下的显微组织与力学性能

对一种新型高强韧微变形钢(GDL-1)在七种热处理状态下的显微组织与力学性能进行了分析。结果表明,该钢在900℃保温1 h空冷回火后的显微组织以窄束状贝氏体+粒状贝氏体为主加少量马氏体,而油淬回火后的组织为回火马氏体;910℃加热奥氏体化1 h的晶粒度普遍在8～9级。在低温回火温度范围内,随着回火温度的升高,冲击韧性逐渐增大,屈服强度逐渐降低,硬度变化不大。

GDL-1钢渗碳后不同冷速的温度场模拟与实验

GDL-1钢是一种新型微变形贝氏体钢,通过对GDL-1钢渗碳后采用不同冷速冷却到室温,测量不同冷速的变形量,并结合有限元模拟不同条件下温度场的方法研究了GDL新材料的变形特性和规律。结果表明,GDL-1钢通过空冷降低渗碳后的冷速,内外温差减小、热应力减小,相变时发生贝氏体转变,对减小变形具有重要作用。

2种市售成品油对GDL诱导大豆蛋白乳浊凝胶特性的影响

通过研究2种市售成品油(大豆油、葵花籽油)的添加量对葡萄糖酸内酯(GDL)诱导大豆蛋白乳浊凝胶的凝胶强度、杨氏模量和凝胶保水性的综合影响,分析和探讨常见油脂在大豆蛋白乳浊凝胶形成过程中对凝胶结构产生的影响以及与蛋白可能发生的相互作用及机理。试验结果表明,随着油脂添加量的增加,凝胶强度呈现先降低后增加的趋势,杨氏模量逐步增大,而凝胶保水性则随油脂添加量的增加逐渐降低。

矿用CMC/ZrCit/GDL防灭火凝胶特性研究

为防治煤自燃,研制一种由羧甲基纤维素钠(CMC)、柠檬酸锆(Zr Cit)和葡萄糖酸-δ-内酯(GDL)组成的新型矿井防灭火凝胶。首先试验测试不同配比凝胶的成胶时间和黏度,选出适合不同情况下煤矿防灭火的凝胶配比;然后采用程序升温试验和热重(TG)试验分析凝胶的阻化性能和对煤自燃失重放热的影响。结果表明:凝胶的加入对煤的自燃有一定抑制作用;凝胶渗透过程中成胶,粘结在煤体的表面和裂隙之间;相同加热时间下加热到180℃,水的失重率比32号凝胶高出30%左右,说明凝胶固水性强,热稳定性良好。灭火模拟试验说明使用凝胶灭火,煤体降温快且不易复燃。

一种新型的专用图形设计语言GDL

本文介绍一种新型的专用图形设计语言GDL。该语言是我们自己研制的声光器件图形处理系统的系统语言。GDL语言有丰富的图形描述功能,有很强的函数表达方式,并设有齐全的图形设计用语。GDL是一种类LISP的语言。GDL语言编译器已在GDL系统中实现。GDL语言已随着GDL系统的正常运转而得到应用。

基于GDL损失函数U-net神经网络在放疗定位CT图像上对甲状腺分割的初步研究

目的探讨基于GDL(generalized Dice loss)损失函数U-net神经网络模型在放疗定位CT图像上甲状腺分割效果。方法选取76位乳腺癌和鼻咽癌患者的放疗定位CT图,由影像学专家勾画标签图,制作为数据集。将数据集随机分为训练集(n=59)、验证集(n=8)和测试集(n=9)。对训练集进行数据扩充,使用Dice和Jaccard对基于GDL损失函数U-net神经网络模型进行性能评估。结果基于GDL损失函数的U-net神经网络模型预测分割的甲状腺在测试集上Dice系数与Jaccard系数分别为0.81±0.15和0.70±0.17。相较于基于Dice损失函数的U-net神经网络模型,基于GDL损失函数的U-net神经网络模型测试集的Dice系数与Jaccard系数均提升了3.0%。测试集影像图结果表明,基于GDL损失函数的U-net神经网络模型分割的甲状腺相较于基于Dice损失函数的U-net神经网络模型分割的甲状腺过、欠分割现象有所改善。结论与基于Dice损失函数的U-net神经网络模型相比,基于GDL的U-net神经网络模型分割出来的甲状腺更优,Dice系数和Jaccard系数更高。基于GDL损失函数的U-net神经网络模型可提高医师临床工作的效率,但仍需进一步改进模型来解决甲状腺过、欠分割的现象。

空调压缩机滑片用低成本GDL-4高速钢与M2钢耐磨性对比

滑片是空调压缩机的核心零件,要求其材料有较高红硬性及耐磨性,对低成本GDL-4高速钢与M2钢分别在软氮化和未经软氮化的处理状态下,进行300 N载荷的耐磨性对比试验。结果表明:在未经软氮化状态GDL-4高速钢的耐磨性稍低于M2钢;而经过相同的软氮化工艺后,GDL-4钢的耐磨性能略好于M2钢;GDL-4高速钢和M2钢软氮化渗层厚度相当,且GDL-4高速钢渗层的外层硬度高于M2钢。

GDL诱导改性大豆分离蛋白凝胶溶胀性的研究

讨论了乙二胺四乙酸二酐(EDTAD)改性大豆分离蛋白的制备条件,研究了葡萄糖酸内酯(GDL)诱导该改性大豆分离蛋白凝胶的溶胀性。得出2%SPI适宜的改性条件是:pH 12,温度65℃,改性大豆蛋白时EDTAD为0.6%条件下,所制备的凝胶在GDL为1.2%,所得到的凝胶溶胀率最好,并且该凝胶具有一定的pH响应性。