基于血液酒精浓度和脑电特征的酒后驾车事故倾向对比研究

为研究驾驶员不同程度饮酒后的交通事故倾向,结合步进酒后状态诱发和模拟驾驶实验,对比分析了驾驶员血液酒精浓度BAC和规范化脑电δ波功率增益NPG分别与交通事故倾向NAP之间的数值关系。实验结果显示:饮入酒精导致约92%驾驶员安全驾驶能力下降,但约8%驾驶员在适量酒精作用下反而有所提高,说明血液酒精浓度方案缺乏一定的严谨性;NPG与NAP之间普遍存在增减一致性,而BAC与NAP在约10%～30%主观最大饮酒量区间可能增减不一致。规范化脑电δ波功率增益相比于血液酒精浓度能更准确的反映驾驶员不同程度饮酒后的交通事故倾向,可作为酒后驾车相关问题及对策研究的一种新型参数依据。

基于脑电特征的酒后驾车事故倾向预估建模

为建立酒后驾车的事故倾向预估模型,测量了18位驾驶员不同程度饮酒后的脑电信号和交通事故倾向指标,并分别根据左额叶区脑电的长时周期度和瞬时复杂度计算规范化脑电δ波功率增益和脑电模糊熵.引进一种混合型Sigma-Pi模糊神经网络,研究网络权值训练方法,构建脑电特征参数和事故倾向指标之间的预估模型.实验结果表明:模型估计值与实际值吻合较好,具有一致增减特性,在驾驶员饮酒量小于50%主观最大饮酒量时误差很小,在饮酒量大于50%主观最大饮酒量时误差随饮酒量增大有所增加.