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基于PLSR的土壤δ^(13)C含量光谱特性 被引量:2
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作者 马创 申广荣 +3 位作者 杜宝明 王紫君 朱赟 刘春江 《上海交通大学学报(农业科学版)》 2015年第5期11-18,共8页
为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C... 为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低。δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800nm波段为δ13 C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型。 展开更多
关键词 δ13c含量 光谱特性 最佳波段 PLSR 关系模型
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