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基于PLSR的土壤δ^(13)C含量光谱特性
被引量:
2
1
作者
马创
申广荣
+3 位作者
杜宝明
王紫君
朱赟
刘春江
《上海交通大学学报(农业科学版)》
2015年第5期11-18,共8页
为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C...
为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低。δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800nm波段为δ13 C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型。
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关键词
δ13c含量
光谱特性
最佳波段
PLSR
关系模型
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职称材料
题名
基于PLSR的土壤δ^(13)C含量光谱特性
被引量:
2
1
作者
马创
申广荣
杜宝明
王紫君
朱赟
刘春江
机构
上海交通大学低碳农业研究中心
农业部都市农业(南方)重点实验室
出处
《上海交通大学学报(农业科学版)》
2015年第5期11-18,共8页
基金
国防科工局项目(04-Y30B01-9001-12/15)
文摘
为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低。δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800nm波段为δ13 C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型。
关键词
δ13c含量
光谱特性
最佳波段
PLSR
关系模型
Keywords
δ13
c
c
on
c
entration
spe
c
tral feature
optimal band
PLSR
relationship model
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S153.6 [农业科学—土壤学]
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出处
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1
基于PLSR的土壤δ^(13)C含量光谱特性
马创
申广荣
杜宝明
王紫君
朱赟
刘春江
《上海交通大学学报(农业科学版)》
2015
2
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