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一种基于ε-支配的多目标自组织迁移算法
被引量:
2
1
作者
林志毅
王玲玲
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2177-2182,共6页
提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法.首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进,将全面学习的思想引入个体的迁移过程中,使得个体的每个分量都可以向其他个体学习,从而进行充分的信息交换;通过引入学习因子扩展个体...
提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法.首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进,将全面学习的思想引入个体的迁移过程中,使得个体的每个分量都可以向其他个体学习,从而进行充分的信息交换;通过引入学习因子扩展个体的迁移方向,使得步长可灵活变化,进而利用改进算法快速搜索多目标函数的Pareto最优解,并采用ε-支配关系以保持种群分布性;最后通过实验分析表明了所提出方法的有效性.
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关键词
多目标
优化
ε-
支配
自组织
迁移
算法
ε-支配关系的多目标自组织迁移算法
原文传递
题名
一种基于ε-支配的多目标自组织迁移算法
被引量:
2
1
作者
林志毅
王玲玲
机构
广东工业大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2177-2182,共6页
基金
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(2012LYM 0054)
广州市科技计划项目(2012Y2-00046
2013Y2-00043)
文摘
提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法.首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进,将全面学习的思想引入个体的迁移过程中,使得个体的每个分量都可以向其他个体学习,从而进行充分的信息交换;通过引入学习因子扩展个体的迁移方向,使得步长可灵活变化,进而利用改进算法快速搜索多目标函数的Pareto最优解,并采用ε-支配关系以保持种群分布性;最后通过实验分析表明了所提出方法的有效性.
关键词
多目标
优化
ε-
支配
自组织
迁移
算法
ε-支配关系的多目标自组织迁移算法
Keywords
multi
-
objective optimization
ε-
dominance
self
-
organizing migrating algorithm
ε-
dominance based multi
-
objective self
-
organizing migrating algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于ε-支配的多目标自组织迁移算法
林志毅
王玲玲
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2014
2
原文传递
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