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基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割 被引量:12
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作者 宋利伟 宋朝昀 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1754-1756,1771,共4页
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k... 基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好. 展开更多
关键词 脑图像分割 磁共振 分水岭算法 区域合并 κ—均值算法 非脑组织去除
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