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基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割
被引量:
12
1
作者
宋利伟
宋朝昀
庄天戈
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期1754-1756,1771,共4页
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k...
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好.
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关键词
脑图像分割
磁共振
分水岭
算法
区域合并
κ—均值算法
非脑组织去除
下载PDF
职称材料
题名
基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割
被引量:
12
1
作者
宋利伟
宋朝昀
庄天戈
机构
上海交通大学生物医学工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期1754-1756,1771,共4页
文摘
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.通过参数的设置,可以将图像中的非脑组织去除掉;对已去除非脑组织的图像,巧妙地将分水岭算法、区域合并和k-均值算法相结合,可进行全自动地分割,效果良好.
关键词
脑图像分割
磁共振
分水岭
算法
区域合并
κ—均值算法
非脑组织去除
Keywords
brain image segmentation
magnetic resonance
watershed algorithm
region merging technique
k-means algorithm
nonbrain removal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割
宋利伟
宋朝昀
庄天戈
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
12
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