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基于图划分的个性化轨迹隐私保护方法
被引量:
10
1
作者
杨静
张冰
+1 位作者
张健沛
谢静
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期1-11,共11页
针对用户对轨迹匿名数据的个性化需求,提出一种基于轨迹间夹角和位置重合的(s,λ)-覆盖个性化轨迹间关联构建方法,并根据轨迹间距离和方向度量轨迹间边权,以构造规模可变的个性化轨迹图模型。同时,将轨迹k-匿名集的构建转化为轨迹图划...
针对用户对轨迹匿名数据的个性化需求,提出一种基于轨迹间夹角和位置重合的(s,λ)-覆盖个性化轨迹间关联构建方法,并根据轨迹间距离和方向度量轨迹间边权,以构造规模可变的个性化轨迹图模型。同时,将轨迹k-匿名集的构建转化为轨迹图划分问题,提出了一种基于贪心策略寻找近似最优的k条轨迹构建轨迹k-匿名集的方法。通过对比实验,在合成轨迹数据集上验证了所提算法的有效性和合理性。
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关键词
隐私安全
个性化
图划分
(s
λ)
-
覆盖
轨迹间夹角
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职称材料
题名
基于图划分的个性化轨迹隐私保护方法
被引量:
10
1
作者
杨静
张冰
张健沛
谢静
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期1-11,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370083
61073043
+3 种基金
61073041)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011
20122304110012)
哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2011RFXXG015)~~
文摘
针对用户对轨迹匿名数据的个性化需求,提出一种基于轨迹间夹角和位置重合的(s,λ)-覆盖个性化轨迹间关联构建方法,并根据轨迹间距离和方向度量轨迹间边权,以构造规模可变的个性化轨迹图模型。同时,将轨迹k-匿名集的构建转化为轨迹图划分问题,提出了一种基于贪心策略寻找近似最优的k条轨迹构建轨迹k-匿名集的方法。通过对比实验,在合成轨迹数据集上验证了所提算法的有效性和合理性。
关键词
隐私安全
个性化
图划分
(s
λ)
-
覆盖
轨迹间夹角
Keywords
privacy security
personalized
graph partition
(s, λ )
-
overlap
trajectory angel
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于图划分的个性化轨迹隐私保护方法
杨静
张冰
张健沛
谢静
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
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