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一种基于能量聚点的目标检测方法
被引量:
3
1
作者
胡伟文
姜礼平
苑秉成
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2004年第6期836-839,共4页
定义了刻画信号能量分布的 λ水平能量聚点的概念 ,利用目标信号能量分布的特点 ,通过对信号进行小波分解提取各频段的信号 ,分别作功率谱估计后将频域信号的λ水平能量聚点作为信号特征量 ,用费歇判别分析方法对目标进行检测 。
关键词
λ水平
能量
聚
点
功率谱估计
判别分析
目标检测
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职称材料
基于小波能量谱的舰船辐射噪声分类特性分析
被引量:
1
2
作者
陈渊
胡伟文
胡韬
《兵工自动化》
2009年第10期9-11,共3页
根据舰船辐射噪声的"三亮点"模型,采用小波变换,以不同的频率分辨率获取舰船辐射噪声信号相应3个不同频带的小波能量谱,然后计算小波能量谱突变项的λ水平聚点,据此选取能量谱突变性显著的频段,最后对各能量谱聚点作聚类分析...
根据舰船辐射噪声的"三亮点"模型,采用小波变换,以不同的频率分辨率获取舰船辐射噪声信号相应3个不同频带的小波能量谱,然后计算小波能量谱突变项的λ水平聚点,据此选取能量谱突变性显著的频段,最后对各能量谱聚点作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。
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关键词
小波能量谱
频率分辨率
λ水平聚点
分类
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职称材料
基于小波能量谱的舰船目标信号特征量建模
被引量:
7
3
作者
胡伟文
苑秉成
+1 位作者
杨鹏
姜礼平
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期4025-4027,共3页
为在舰船目标识别、分类中有效选取特征量,采用小波变换获取舰船辐射噪声信号的小波能量谱,然后计算不同类目标信号的类平均小波能量谱之间距离信号的λ水平能量聚点,据此选取能量谱差异显著的频段,最后对各能量谱作聚类分析实现特征压...
为在舰船目标识别、分类中有效选取特征量,采用小波变换获取舰船辐射噪声信号的小波能量谱,然后计算不同类目标信号的类平均小波能量谱之间距离信号的λ水平能量聚点,据此选取能量谱差异显著的频段,最后对各能量谱作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。
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关键词
小波能量谱
λ水平
能量
聚
点
分类
特征量
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职称材料
目标辐射噪声线谱的特征建模与检测
被引量:
8
4
作者
胡伟文
肖锋
苑秉成
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2006年第6期45-48,共4页
在理论分析的基础上,构造了基于λ水平能量聚点的目标辐射噪声线谱的特征量模型.在利用中值滤波去除信号功率谱中“平台型”的λ水平能量聚点后,计算其λ水平能量聚点作为拟线谱频率,通过拟线谱频率对应周期的整周期延时叠加突出线谱特...
在理论分析的基础上,构造了基于λ水平能量聚点的目标辐射噪声线谱的特征量模型.在利用中值滤波去除信号功率谱中“平台型”的λ水平能量聚点后,计算其λ水平能量聚点作为拟线谱频率,通过拟线谱频率对应周期的整周期延时叠加突出线谱特征,以提高辐射噪声线谱的检测率.理论分析和对仿真信号的计算结果表明,该算法是有效的.
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关键词
模型
辐射噪声
λ水平
能量
聚
点
线谱检测
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职称材料
一种新的目标信号特征分析法
被引量:
2
5
作者
胡伟文
苑秉成
蒋兴舟
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005年第3期43-46,共4页
采用分析信号能谱特征的思路,定义了刻画信号能量分布的λ水平能量聚点的概念,提出了一种新的基于λ水平能量聚点的特征分析方法.通过对实测数据作目标信号的特征提取,并就所提取的特征量进行判别分析,验证了该方法的有效性.
关键词
λ水平
能量
聚
点
特征分析
判别分析
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职称材料
题名
一种基于能量聚点的目标检测方法
被引量:
3
1
作者
胡伟文
姜礼平
苑秉成
机构
海军工程大学理学院
海军工程大学兵器工程系
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2004年第6期836-839,共4页
基金
海军工程大学基础科研基金项目资助 (批准号 :2 0 0 4-6)
文摘
定义了刻画信号能量分布的 λ水平能量聚点的概念 ,利用目标信号能量分布的特点 ,通过对信号进行小波分解提取各频段的信号 ,分别作功率谱估计后将频域信号的λ水平能量聚点作为信号特征量 ,用费歇判别分析方法对目标进行检测 。
关键词
λ水平
能量
聚
点
功率谱估计
判别分析
目标检测
Keywords
power spectrum density estimation
power gathering-point on λ level
target signal detection
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于小波能量谱的舰船辐射噪声分类特性分析
被引量:
1
2
作者
陈渊
胡伟文
胡韬
机构
海军工程大学理学院
出处
《兵工自动化》
2009年第10期9-11,共3页
基金
海军工程大学自然科学基金(HGDJJ07006)
文摘
根据舰船辐射噪声的"三亮点"模型,采用小波变换,以不同的频率分辨率获取舰船辐射噪声信号相应3个不同频带的小波能量谱,然后计算小波能量谱突变项的λ水平聚点,据此选取能量谱突变性显著的频段,最后对各能量谱聚点作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。
关键词
小波能量谱
频率分辨率
λ水平聚点
分类
Keywords
Wavelet power spectrum
Frequency distinguishability
2 level focus
Classification
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O427.5 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于小波能量谱的舰船目标信号特征量建模
被引量:
7
3
作者
胡伟文
苑秉成
杨鹏
姜礼平
机构
海军工程大学
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期4025-4027,共3页
基金
海军工程大学自然科学基金(HGDJJ07006)
文摘
为在舰船目标识别、分类中有效选取特征量,采用小波变换获取舰船辐射噪声信号的小波能量谱,然后计算不同类目标信号的类平均小波能量谱之间距离信号的λ水平能量聚点,据此选取能量谱差异显著的频段,最后对各能量谱作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。
关键词
小波能量谱
λ水平
能量
聚
点
分类
特征量
Keywords
wavelet power-spectrum
power condensation point on 2 level
recognition and classification
feature vector
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
目标辐射噪声线谱的特征建模与检测
被引量:
8
4
作者
胡伟文
肖锋
苑秉成
机构
海军工程大学理学院
中国船舶工业集团公司船舶系统工程部
海军工程大学兵器工程系
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2006年第6期45-48,共4页
文摘
在理论分析的基础上,构造了基于λ水平能量聚点的目标辐射噪声线谱的特征量模型.在利用中值滤波去除信号功率谱中“平台型”的λ水平能量聚点后,计算其λ水平能量聚点作为拟线谱频率,通过拟线谱频率对应周期的整周期延时叠加突出线谱特征,以提高辐射噪声线谱的检测率.理论分析和对仿真信号的计算结果表明,该算法是有效的.
关键词
模型
辐射噪声
λ水平
能量
聚
点
线谱检测
Keywords
model
radiated noise
power gathering-point onλ level
line-spectrum detection
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
一种新的目标信号特征分析法
被引量:
2
5
作者
胡伟文
苑秉成
蒋兴舟
机构
海军工程大学理学院
海军工程大学兵器工程系
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005年第3期43-46,共4页
文摘
采用分析信号能谱特征的思路,定义了刻画信号能量分布的λ水平能量聚点的概念,提出了一种新的基于λ水平能量聚点的特征分析方法.通过对实测数据作目标信号的特征提取,并就所提取的特征量进行判别分析,验证了该方法的有效性.
关键词
λ水平
能量
聚
点
特征分析
判别分析
Keywords
power gathering-point on λ level
feature analysis
distinction
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于能量聚点的目标检测方法
胡伟文
姜礼平
苑秉成
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
北大核心
2004
3
下载PDF
职称材料
2
基于小波能量谱的舰船辐射噪声分类特性分析
陈渊
胡伟文
胡韬
《兵工自动化》
2009
1
下载PDF
职称材料
3
基于小波能量谱的舰船目标信号特征量建模
胡伟文
苑秉成
杨鹏
姜礼平
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
下载PDF
职称材料
4
目标辐射噪声线谱的特征建模与检测
胡伟文
肖锋
苑秉成
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2006
8
下载PDF
职称材料
5
一种新的目标信号特征分析法
胡伟文
苑秉成
蒋兴舟
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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