λ-模糊Choquet积分的收敛性

在一般模糊测度空间上,针对给定的非负可测函数定义了λ-模糊Choquet积分,并将这种模糊积分整体看作一般模糊测度空间上的集函数,进而讨论了这种模糊积分的一些基本性质和收敛性.

基于Choquet模糊积分的煤矿安全投入经济效益评价

为提高煤矿企业的经济效益,合理安排各项安全投入,构建一种解决指标间相关性的模型。首先,剖析基于安全投入的经济效益的影响因素,在此基础上构建一套较为科学合理的结构指标体系;其次,利用熵权法确定各个指标的权重;然后,针对指标之间存在的相关性,基于安全投入结构,引入熵权-基于2-可加模糊测度的Choquet模糊积分模型,计算经济效益评价值;最后,选取某煤矿进行实证分析,验证所构建模型的可行性和有效性。结果表明:所构建的模型比逼近理想解排序(TOPSIS)法更具有可靠性;该模型考虑指标之间相互影响、相互关联情况,能够得到较为准确、科学的评价结果。

大云物移智技术基础下的Choquet模糊积分电网物资供应链研究

针对当前国家电网物资管理信息化能力不足等问题,研究一种以大云物移智技术为基础,以“5E”供应链平台为支撑的电网内部供应链和外部供应链两级运营中心。通过对电网企业物资管理的目标及特性进行分析,使用信息化技术实现电网供应链的智能化管理;建立电网企业外部供应商选择评价体系,从产品、信息化、合作兼容性以及发展因素等方面进行评价分析,基于Choquet模糊积分对评价指标间的相互关系进行计算。实验结果显示:Choquet模糊积分对不同数据库有着较好的分类效果,分类准确率最高为96%,可以带来3%~15%的性能提升。该方法已经应用到电网企业物资供应管理中,实验验证基于物联网技术的智能电网企业物资管理方案有效。

FTransCNN:基于模糊融合的Transformer-CNN不确定性医学图像分割模型

准确的医学图像分割对于疾病的诊断和治疗至关重要,将多个模型提取的分割特征进行联合使用时存在异质性、不确定性等问题,针对这一问题,本文提出了一种基于模糊融合策略的Transformer-CNN模型(FTransCNN).首先以CNN和Transformer作为骨干网络,并行提取图片的特征信息;其次使用通道注意力促进Transformer全局关键信息,使用空间注意力增强CNN特征局部细节;接着应用Hadamard乘积对来自两个分支特征之间的细粒度交互进行建模,用Choquet模糊积分抑制融合特征的异质性以及融合特征的不确定性;然后使用Fuzzy Attention Fusion Module(FAFM)分级上采样,有效地捕获低级空间特征和高级语义上下文;最后反卷积得到最终的分割结果.在Chest X-ray数据集、Kvasir-SEG数据集和DRIVE数据集上的实验效果表明,FTransCNN与其它深度分割模型相比,在分割任务上有更好的效果.

Fuzzy-Val模糊值Choquet积分(Ⅱ)——函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分(英文)

研究一种取值于模糊数集的 Choquet积分 ,该积分的被积函数是单值函数 ,所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义。

一般模糊Choquet-可积函数空间上积分性质的补充及拓展

在一般模糊测度空间上,借助模糊Choquet-可积函数的基本性质,对一般模糊Choquet-可积函数空间构成凸锥的等价条件给出了补充证明,并讨论了一般模糊Choquet-可积函数空间构成凸锥的一些扩展性质.

Lebesgue-Stieltjes型模糊Choquet积分的定义及其基本性质

利用Lebesgue-Stieltjes测度,给出了Lebesgue-Stieltjes型模糊Choquet积分的定义,讨论了该积分的主要性质及收敛性定理,得到了单调收敛定理、法都引理和控制收敛定理等。

考虑风险偏好的网络舆情预警模型--基于直觉模糊和Choquet积分

[目的/意义]为完善传统的网络舆情预警模型,考虑网络舆情预警指标之间交互性和决策者的风险偏好,合理集结专家的评价意见,提出一种基于直觉模糊Choquet积分的网络舆情预警模型。[过程/方法]采用直觉模糊数刻画舆情预警指标信息的模糊性与不确定性,利用模糊Choquet积分算子对指标属性值进行综合;定义了考虑专家舆情风险偏好的直觉模糊得分函数,以计算舆情风险等级评价值;引入投影法求解专家权重,以合理地对专家们的评价信息进行集结。[结果/结论]通过算例验证了预警模型的合理性和有效性,并对风险偏好因子进行了灵敏度分析,结果显示该舆情预警模型能直观地展示网络舆情风险倾向,为舆情监管部门提供较好的决策支持。

基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型

针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。

基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统及其应用

针对已有的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在模糊规则后件表达上的缺陷和常见的模糊推理系统存在的主要问题,提出基于Choquet积分-OWA的模糊推理系统(AggFIS),在模糊规则的后件表达、模糊算子的普适性和输入及规则的权重等方面有很大优势,它试图建立能够充分体现模糊逻辑本质和人类思维模式的模糊推理系统.根据模糊神经网的基本原理将AggFIS与前馈神经网络相结合,得到基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统(Agg-ANFIS),并将该模型应用于交通服务水平评价问题.实验结果证明,基于Choquet积分-OWA的自适应神经模糊推理系统具有很好的非线性映射功能,它的本质是一类通用逼近器,为解决复杂系统的建模、分析及预测问题提供了有效的途径.

基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别

引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统,融合识别结果与 D-S 证据理论方法作了比较,证明了基于 Choquet模糊积分方法的有效性。

基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用

预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均(INFCA)算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何(INFCG)算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分(INFC)算子的多属性决策方法(MADM)。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。

基于Choquet模糊积分的物流网络二阶段设计方法

为弥补加法型方法对指标相对独立性和指标间不存在相互作用的假定,应用模糊测度及Choquet模糊积分,并结合模糊集理论、0-1整数规划提出了物流企业设施网络设计的二阶段方法:首先利用Choquet模糊积分对单个物流设施进行多指标评价,然后再考虑物流设施的模糊建设成本、模糊业务量和容量约束建立模糊整数规划,经过求解模糊规划模型而获得最佳的物流设施网络。最后应用案例验证了该设计方法的有效性。

基于Choquet模糊积分的城市轨道交通PPP模式融资风险评价

在分析了PPP模式融资共性风险的基础上,结合城市轨道交通融资模式的特点,系统总结归纳城市轨道交通PPP模式融资的8大风险.采用Choquet模糊积分进行风险评价,并结合实例验证其可行性.在风险评价结果的基础上提出相应的风险应对措施,以期为城市轨道交通PPP融资模式的风险管理提供有益参考.

基于Choquet模糊积分算子的多指标属性船型方案优选模型

船型方案排序及优选是一个多指标属性、多层次且指标属性相互关联的决策问题.考虑船型方案评价中各评价指标间存在的模糊性和相互关联性,利用模糊测度和Choquet模糊积分算子对船型方案进行优选.此方法的优点是考虑了方案各指标属性的关联关系,而且决策过程不用确定各指标属性的权重,减少了决策过程中决策者的主观臆断性,使排序结果更具客观性和科学性.计算实例说明:基于Choquet模糊积分方法建立的船舶方案优选模型正确,方法简单,结果合理,为船型方案选择提供了一种可靠的参考.

广义模糊值Choquet积分的强序连续与伪S性

在一般模糊测度空间上,针对给出的广义模糊值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,进而研究了当模糊测度满足强序连续、伪S性时,这种模糊值Choquet积分所保持的遗传性质。

具有Choquet积分形式的模糊合作对策

结合模糊数的限制运算,探讨了一类具有模糊支付的模糊合作对策——Choquet积分形式的模糊合作对策,研究了其单调性和连续性。具有模糊支付的模糊合作对策是凸模糊合作对策时,研究了Choquet积分形式的模糊合作对策的模糊核心和模糊Shapley值,并探讨了两者之间的关系,有趣的是这种关系与经典情形相一致。需要指出的是,所给有关模糊合作对策的定义都是对经典情形的推广。最后通过一个算例来说明其应用。

广义模糊数值Choquet积分的自连续性与其结构特征的保持(英文)

在一般模糊测度空间的任一子集上,针对给定的μ-可积数模糊数值函数,定义所谓广义的模糊数值Choquet积分,并将这种积分整体看成可测空间上的模糊数值集函数.进而讨论并研究它的上(下)自连续性,逆上(下)自连续性,一致自连续性和一致逆自连续性等结构特征.

基于比例-模糊积分控制算法的智能温控器优化与仿真

针对室内温度系统具有大时滞性、大惯性等特点,传统的控制方法效果不甚理想,提出了一种比例-模糊积分的复合控制策略,以提高碳纤维电地暖系统中智能温控器的控制性能。阐述了比例-模糊积分控制器的工作原理,并对基于模糊控制算法和PID控制算法相结合的控制算法进行了详细设计。MATLAB仿真和实验结果表明:与基于开关式控制、PID控制和模糊控制算法的智能温控器相比,基于比例-模糊积分控制算法的智能温控器所需调节时间短,能有效抑制超调,具有良好的动静态特性和鲁棒性,显著改善了控制效果。