基于PSO的低压电力线载波通信阻抗自适应匹配

低压电力线载波通信的阻抗匹配电路通常为一个固定的无源电路。设计了基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的自适应阻抗匹配系统,并建立了目标函数,通过调节π型无源网络中的电容值来匹配负载阻抗的变化。对负载阻抗为容性、阻性和感性时的电力线载波通信网络仿真,选择载波频率点为150 kHz、260 kHz和480 kHz。结果表明,目标函数均在迭代20次后逐渐取得最优值,证明基于π型无源网络的粒子群算法能够较好的自适应匹配负载阻抗的变化。

基于PSO的射频天线自适应阻抗匹配

由于天线的场分布的易变性容易导致阻抗失配,从而会降低功率传输效率和输出信号功率。文章提出了一种射频天线自适应阻抗匹配的粒子群方法,在射频天线和激励源中间加入无源型匹配网络,根据负载阻抗实时变化快速,通过调节网络中可变电容和电感来实现共轭匹配,射频天线负载获得最大传输功率,从而提高RFID系统读写器的最大读取距离。