生命科学与基础医学全球科研机构产出评价π指数分析报告

[目的/意义]科技评价对于优化资源配置、提高科研能力具有重要参考作用,建立科学合理的科技评价体系具有非常重要的意义,在生命科学与生物技术迅猛发展的当下,科研产品层出不穷,学科日益交叉会聚,我国的科研创新亟需一套具有中国特色的原创评估体系及方法。[方法 /过程]基于此,中国科学院上海生命科学信息中心(生命健康科技智库)依托生命科学、基础医学及相关学科领域的专家和学者,聚焦"生命科学与基础医学"领域,结合本领域的学科特点,立足专家评议、期刊影响力、领域权重、第一作者/通信作者权重等定性和定量指标,提出"π指数"的概念和算法。[结果 /结论 ]每年发布生命科学与基础医学领域全球机构π指数分析报告、5年π指数趋势分析报告、国家重点实验室π指数分析报告,2018年还尝试了探索基于多层引文和支持向量机相结合的"单篇论文学科分类"方法,对单篇文献进行学科分类,并推出了"学科领域π指数分析报告"。本文对π指数的评价方法以及2018年发布的π指数系列报告进行了分析和阐释。

构建生命科学与医学多维指标分析评价体系模型的实证研究——基于ESI、自然指数和π指数联用视角

随着越来越多评价指标的涌现,高等院校的"双一流"学科建设,正努力探索一套适用于自身学科建设与评价,具有参考和实用意义的分析指标和评价计量模式,以适应快速变化和日益膨胀的发展需求。文章以生命科学/医学等相关学科为主要研究对象,采用基于ESI、NI和π指数等多个定量评价指标进行成果产出或影响力的归一化分析,结合更深层"暗数据"可视化信息加工和耦合研究,从不同维度和视角,构建多维指标模型进行多学科交叉的创新服务手段和应对机制,考察多维指标联合应用的可行性和合理性,归纳发展特点和核心竞争力所在,尝试提升"双一流"学科建设中的"暗数据"可视化综合情报分析与优势互补服务能力。从过往对影响因子几乎作为唯一评价指标,到现今各研究机构都在从学术期刊级别到研究论文级别的精细化过渡,尝试建立和利用多维指标分析评价体系模型进行学科建设成效的交叉分析,以便在实际应用中寻找对"双一流"学科建设具有参考和借鉴意义的创新分析指标和方法。

从π指数看中国生命科学与基础医学的发展——8年π指数分析报告(2016—2023)

本研究基于π指数算法和逻辑回归(梯度下降法)算法,选取π指数知识库收录的122种期刊8年(2015-2022)近40万篇研究型论文为研究对象,旨在探讨全球不同国家和机构在生命科学与基础医学领域的发展态势,解析中国生命科学与基础医学的发展。通过分析发现,美国在该领域的年度发文量及π因子始终处于全球领先地位,中国的发展势头尤其突出,自2018年起,其年度发文量及π因子呈现快速上升趋势,增速居全球之首;从全球TOP500机构8年π指数(π8)分型结果来看,中国持续快速成长型机构数占比全球领先,其中中国科学院领跑持续快速成长型机构,其下属机构也在波动中快速增长;TOP100机构中,中国机构主要分布在长三角、京津冀、粤港澳三个城市群中,其年度发文量、每年π因子均呈现快速增长趋势;其中,长三角城市群持续快速成长型机构最多,8年发文总量连续第一,京津冀每年π因子连续8年位居国内领先。北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、中山大学、浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院等机构呈现持续快速成长的发展趋势。在过去8年里,中国生命科学和基础医学取得了飞速发展,得益于“人才回流”和“资金投入”的双轮驱动,其科技创新发展进入快车道。