ρ^--混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性(英文)

给出ρ--混合序列加权和完全收敛和强收敛的充分条件,所得结果推广了Stout和Thrum定理.

ρ^--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理

设{X,Xn}n∈N为一严平稳的ρ--混合随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{logαk}(0≤α<1/2)的ρ--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理.

ρ^--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的注记

设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ^--混合随机变量序列,利用矩不等式及加权和的中心极限定理,得到了一般权重下ρ^--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.

ρ^--混合序列自正则部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理(英文)

设X,X_1,X_2(,···是一严平稳的)ρ^--混合随机变量序列.在满足一定的条件下,证明自正则部分和之和乘积(k∏i=1T_4/i(i+1)μ/2)^(μ/βV_k)的几乎处处中心极限定理,其中Sn=∑_(i=1)~nX_i,V_n^2=∑_(i=1)~nX_i^2,Tn=∑_(i=1)~nSi.

ρ^--混合序列自正则部分和乘积的几乎处处中心极限定理

设{X,X_n}_(n∈N)是一严平稳的ρ^--混合随机变量序列。在一定的条件下,证明了自正则部分和乘积(k∏i=1(S_i/(μi)))^(μ/(βV_k))的几乎处处中心极限定理,其中,S_n=n∑i=1X_i,V_n^2=n∑ i=1X_i^2。

不同分布ρ~*-混合序列的完全收敛性

本文通过讨论随机变量矩的存在性和随机变量序列尾概率级数收敛性之间的关系,在一定的混合速度下,给出了ρ-混合序列部分和更为一般的完全收敛性.